- זמינות קבוצת הנתונים
- 1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-01T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- NASA GES DISC at NASA Goddard Space Flight Center
- קצב
- חודש אחד
- תגים
תיאור
האוסף הזה לא מתעדכן יותר. ראו IMERG monthly
האלגוריתם של מערך הנתונים הזה ממזג נתונים של גלי מיקרו מכמה לוויינים, כולל SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B ו-AMSR-E. כל אחד מהם מכויל ביחס למכשיר המשולב TRMM.
אלגוריתם 3B43 מופעל פעם בחודש קלנדרי כדי ליצור את השדה של שיעור המשקעים המשוער הטוב ביותר (3B43) ושל הערכת שגיאת המשקעים RMS, על ידי שילוב של הערכות איכותיות/IR מאוחדות כל 3 שעות (3B42) עם ניתוח חודשי של מדי גשם של Global Precipitation Climatology Centre (המרכז העולמי לקלימטולוגיה של משקעים, GPCC).
לכל מערכי הנתונים הגלובליים של משקעים יש מקור נתונים מסוים לכיול, שנדרש כדי לשלוט בהבדלים בהטיה בין הלוויינים התורמים. הנתונים מכמה לוויינים מחושבים כממוצע ברמה החודשית, ומשולבים עם ניתוח חודשי של מדידת משקעים על פני השטח של Global Precipitation Climatology Centre (GPCC). בכל מקרה, הנתונים מריבוי הלוויינים מותאמים לממוצע של שטח גדול בניתוח המדידות, אם יש נתונים כאלה (בעיקר מעל היבשה), ואז משולבים עם ניתוח המדידות באמצעות שקלול פשוט של שונות שגיאות אקראיות משוערות הפוכות. באזורים עם כיסוי דל של מדידים, כמו מרכז אפריקה והאוקיינוסים, יש משקל גבוה יותר לנתוני הלוויין.
פרטים נוספים מופיעים בתיאור האלגוריתם ובמפרט הקובץ.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 27,830 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
מ"מ לשעה | 0* | 6.73* | 27,830 מטרים | הערכה משולבת של משקעים על סמך נתונים ממיקרוגל ומאינפרא-אדום |
relativeError |
מ"מ לשעה | 0.001* | 16.36* | 27,830 מטרים | הערכה של שגיאה אקראית בכמות משקעים שמשולבת מנתוני מיקרוגל ואינפרא-אדום |
gaugeRelativeWeighting |
% | 0* | 100* | 27,830 מטרים | משקל יחסי של מדדי הגשם שמשמשים לכיול |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
קבוצת הנתונים הזו היא נחלת הכלל וניתן להשתמש בה ולהפיץ אותה ללא הגבלה. מידע נוסף ניתן למצוא במדיניות של NASA בנושא נתונים ומידע שקשורים למדעי כדור הארץ.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). י. Hydrometeor., 4(6), 1147-1167.
Huffman, G.J., 1997: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. בקשה Meteor., 1191-1201.
Huffman, G.J., 2012: Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) Version 3.0 for the NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.
Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. רודולף ו-U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5-20.
Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. י. Hydrometeor., 8(1), 38-55.
Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. י. Hydrometeor., 2(1), 36-50.
Huffman, G.J., R.F. Adler, B. רודולף, או. Schneider, and P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.1, max: 1.2, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');