- זמינות קבוצת הנתונים
- 1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-01T00:00:00Z
- יוצר מערך הנתונים
- NASA GES DISC at NASA Goddard Space Flight Center Google Earth Engine
- קצב
- 1 Month
- תגים
תיאור
האוסף הזה לא מתעדכן יותר. ראו IMERG monthly
האלגוריתם של מערך הנתונים הזה ממזג נתונים של גלי מיקרו מכמה לוויינים, כולל SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B ו-AMSR-E. כל אחד מהם מכויל ביחס למכשיר המשולב TRMM.
אלגוריתם 3B43 מופעל פעם בחודש קלנדרי כדי ליצור את השדה של שיעור הגשם המשוער הטוב ביותר (3B43) ושל שגיאת הגשם RMS המשוערת, על ידי שילוב של האומדנים האיכותיים/IR הממוזגים כל 3 שעות (3B42) עם ניתוח מדי הגשם של Global Precipitation Climatology Centre (GPCC) שהצטברו במהלך החודש.
לכל מערכי הנתונים הגלובליים של משקעים יש מקור נתונים מסוים לכיול, שנדרש כדי לשלוט בהבדלים בהטיה בין הלוויינים התורמים. הנתונים מלוויינים רבים מחושבים כממוצע לפי חודש, ומשולבים עם ניתוח של מדי גשם על פני השטח לפי חודש של Global Precipitation Climatology Centre (GPCC). בכל מקרה, הנתונים מריבוי הלוויינים מותאמים לממוצע של שטח גדול בניתוח המדידות, אם יש נתונים כאלה (בעיקר מעל היבשה), ואז משולבים עם ניתוח המדידות באמצעות שקלול פשוט של שונות שגיאות אקראיות משוערות הפוכות. באזורים עם כיסוי דל של מדי גשם, כמו מרכז אפריקה והאוקיינוסים, יש משקל גבוה יותר לנתוני הלוויין.
פרטים נוספים זמינים בתיאור האלגוריתם ובמפרט הקובץ.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
27,830 מטרים
תחום תדרים
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
מ"מ לשעה | 0* | 6.73* | מטרים | הערכה משולבת של משקעים באמצעות גלי מיקרו ו-IR |
relativeError |
מ"מ לשעה | 0.001* | 16.36* | מטרים | הערכה של שגיאה אקראית בכמות משקעים שמשולבת מנתוני מיקרוגל ואינפרא-אדום |
gaugeRelativeWeighting |
% | 0* | 100* | מטרים | משקל יחסי של מדדי הגשם שמשמשים לכיול |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
קבוצת הנתונים הזו היא נחלת הכלל וניתן להשתמש בה ולהפיץ אותה ללא הגבלה. מידע נוסף ניתן למצוא במדיניות של NASA בנושא נתונים ומידע שקשורים למדעי כדור הארץ.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. רודולף, או. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). י. הידרומטאור., 4(6), 1147-1167.
Huffman, G.J., 1997: הערכות של שורש הטעות האקראית הממוצעת לדגימות סופיות של משקעים מוערכים, J. בקשה Meteor., 1191-1201.
Huffman, G.J., 2012: Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) Version 3.0 for the NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.
Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. רודולף, ו-U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5-20.
Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. י. הידרומטאור., 8(1), 38-55.
Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. י. הידרומטאור., 2(1), 36-50.
Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider, and P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining<x0A>Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation<x0A>Information, J. Clim., 8, 1284-1295.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.1, max: 1.2, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');