TRMM 3B43: Monthly Precipitation Estimates

Dataset-Verfügbarkeit

1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-01T00:00:00Z

Dataset-Produzent

NASA GES DISC am NASA Goddard Space Flight Center Google Earth Engine

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("TRMM/3B43V7")

Intervall

1 Monat

Tags

climate geophysical jaxa nasa precipitation rainfall trmm weather

Beschreibung

Diese Sammlung wird nicht mehr aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie unter IMERG monthly.

In diesem Dataset werden Mikrowellendaten von mehreren Satelliten, darunter SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B und AMSR-E, algorithmisch zusammengeführt. Die Daten werden jeweils mit dem TRMM Combined Instrument abgeglichen.

Der Algorithmus 3B43 wird einmal pro Kalendermonat ausgeführt, um die einzelne, bestmögliche Schätzung der Niederschlagsrate und das Feld für die geschätzte RMS-Niederschlagsrate (3B43) zu erstellen. Dazu werden die dreistündigen zusammengeführten hochwertigen/IR-Schätzungen (3B42) mit der monatlich kumulierten Analyse der GPCC-Regenmesser (Global Precipitation Climatology Centre) kombiniert.

Alle globalen Niederschlags-Datasets haben eine Kalibrierungsdatenquelle, die erforderlich ist, um Bias-Unterschiede zwischen den beitragenden Satelliten zu kontrollieren. Die Daten von mehreren Satelliten werden auf monatlicher Ebene gemittelt und mit der monatlichen Analyse der Oberflächenniederschlagsmessgeräte des Global Precipitation Climatology Centre (GPCC) kombiniert. In jedem Fall werden die Daten der Multisatelliten an den großflächigen Mittelwert der Messanalyse angepasst, sofern verfügbar (hauptsächlich über Land), und dann mit der Messanalyse kombiniert. Dabei wird eine einfache Gewichtung mit der inversen Varianz des geschätzten zufälligen Fehlers verwendet. Regionen mit schlechter Messgeräteabdeckung, wie Zentralafrika und die Ozeane, haben eine höhere Gewichtung bei der Satelliteneingabe.

Weitere Informationen finden Sie in der Algorithmusbeschreibung und in der Dateispezifikation.

Bänder

Pixelgröße
27.830 Meter

Bänder

Name	Einheiten	Min.	Max.	Pixelgröße	Beschreibung
precipitation	mm/h	0*	6,73*	Meter	Zusammengeführte Niederschlagsschätzung auf Grundlage von Mikrowellen-/IR-Daten
relativeError	mm/h	0,001*	16,36*	Meter	Geschätzter zufälliger Fehler für zusammengeführte Mikrowellen-/IR-Niederschlagsdaten
gaugeRelativeWeighting	%	0*	100*	Meter	Relative Gewichtung der in der Kalibrierung verwendeten Regenmesser

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Dieses Dataset ist frei von Urheberrechten und kann ohne Einschränkungen verwendet und weitergegeben werden. Weitere Informationen finden Sie in der Richtlinie zu Erdwissenschaftsdaten und ‑informationen der NASA.

Zitationen

Quellenangaben:

• Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hydrometeor., 4(6), 1147–1167.

• Huffman, G.J., 1997: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191–1201.

• Huffman, G.J., 2012: Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) Version 3.0 für die NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 Seiten.

• Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph und U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5-20.

• Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrometeor., 8(1), 38–55.

• Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hydrometeor., 2(1), 36–50.

• Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider und P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284–1295.

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0.1,
  max: 1.2,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 3);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

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TRMM 3B43: Monatliche Niederschlagschätzungen

Diese Sammlung wird nicht mehr aktualisiert. IMERG-Monatsdaten: Bei diesem Dataset werden Mikrowellendaten aus mehreren Satelliten, darunter SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B und AMSR-E, algorithmisch zusammengeführt. Die Daten werden jeweils mit dem TRMM Combined Instrument abgeglichen. Der Algorithmus 3B43 wird einmal pro Kalendermonat ausgeführt, um die einzelne, bestmögliche Schätzung der Niederschlagsrate und des RMS zu erstellen.

TRMM/3B43V7, climate,geophysical,jaxa,nasa,precipitation,rainfall,trmm,weather

1998-01-01T00:00:00Z/2019-12-01T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets