TRMM 3B43: Monthly Precipitation Estimates

TRMM/3B43V7
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-01T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("TRMM/3B43V7")
แผนการสนทนา
1 เดือน
แท็ก
climate geophysical jaxa nasa precipitation rainfall trmm weather

คำอธิบาย

คอลเล็กชันนี้จะไม่มีการอัปเดตอีกต่อไป ดู IMERG รายเดือน

ชุดข้อมูลนี้ผสานข้อมูลไมโครเวฟจากดาวเทียมหลายดวงโดยใช้อัลกอริทึม ซึ่งรวมถึง SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B และ AMSR-E โดยแต่ละดวงได้รับการปรับเทียบร่วมกับ เครื่องมือรวมของ TRMM

อัลกอริทึม 3B43 จะทำงานเดือนละ 1 ครั้งเพื่อสร้างฟิลด์อัตราการตกตะกอนและการประมาณค่าความคลาดเคลื่อนของการตกตะกอน RMS ที่ดีที่สุดเพียงรายการเดียว (3B43) โดยการรวมการประมาณค่า IR/คุณภาพสูงที่ผสานรวมทุก 3 ชั่วโมง (3B42) เข้ากับการวิเคราะห์มาตรวัดน้ำฝนของ Global Precipitation Climatology Centre (GPCC) ที่สะสมรายเดือน

ชุดข้อมูลปริมาณน้ำฝนทั่วโลกทั้งหมดมีแหล่งข้อมูลการปรับเทียบ ซึ่งจำเป็นต่อการควบคุมความแตกต่างของอคติระหว่างดาวเทียมที่ให้ข้อมูล ข้อมูลจากดาวเทียมหลายดวงจะนำมาหาค่าเฉลี่ยในระดับรายเดือนและ รวมกับการวิเคราะห์มาตรวัดปริมาณน้ำฝนบนพื้นผิวรายเดือนของศูนย์ภูมิอากาศวิทยาปริมาณน้ำฝนทั่วโลก (GPCC) ในแต่ละกรณี ระบบจะปรับข้อมูลจากดาวเทียมหลายดวง ให้เป็นค่าเฉลี่ยในพื้นที่ขนาดใหญ่ของการวิเคราะห์เกจวัดเมื่อมีข้อมูล (ส่วนใหญ่อยู่เหนือพื้นดิน) จากนั้นจึงรวมเข้ากับการวิเคราะห์เกจวัดโดยใช้ การถ่วงน้ำหนักความแปรปรวนของข้อผิดพลาดแบบสุ่มที่ประมาณค่าผกผันอย่างง่าย ภูมิภาคที่มีความครอบคลุมของสถานีตรวจวัดไม่ดี เช่น แอฟริกากลางและมหาสมุทร จะมีน้ำหนักที่สูงกว่า ในข้อมูลดาวเทียม

ดูรายละเอียดได้ที่คำอธิบายอัลกอริทึม และข้อกำหนดของไฟล์

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
27830 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
precipitation มม./ชม. 0* 6.73* เมตร

ค่าประมาณหยาดน้ำฟ้าจากไมโครเวฟ/IR ที่ผสานรวม
relativeError มม./ชม. 0.001* 16.36* เมตร

ค่าประมาณข้อผิดพลาดแบบสุ่มของการเกิดฝนที่ผสานรวมจากไมโครเวฟ/IR
gaugeRelativeWeighting % 0* 100* เมตร

การให้น้ำหนักสัมพัทธ์ของมาตรวัดน้ำฝนที่ใช้ในการปรับเทียบ
* มูลค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ชุดข้อมูลนี้เป็นสาธารณสมบัติและพร้อมใช้งาน โดยไม่มีข้อจำกัดในการใช้งานและการเผยแพร่ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นโยบายข้อมูลและสารสนเทศด้านวิทยาศาสตร์โลกของ NASA

การอ้างอิง

การอ้างอิง:

  • Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present) J. Hydrometeor., 4(6), 1147-1167.

  • Huffman, G.J., 1997: การประมาณค่าความคลาดเคลื่อนแบบสุ่มของสแควรูทของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย สำหรับตัวอย่างแบบจำกัดของปริมาณน้ำฝนที่ประมาณค่า, J. Appl. Meteor., 1191-1201

  • Huffman, G.J., 2012: เอกสารพื้นฐานทางทฤษฎีของอัลกอริทึม (ATBD) เวอร์ชัน 3.0 สำหรับการวัดปริมาณน้ำฝนทั่วโลก (GPM) ของ NASA การดึงข้อมูลแบบหลายดาวเทียมแบบบูรณาการสำหรับ GPM (I-MERG) GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph และ U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. อเมริกา Meteor Soc., 78, 5-20

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrometeor., 8(1), 38-55.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations J. Hydrometeor., 2(1), 36-50.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider และ P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0.1,
  max: 1.2,
  palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 3);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด
เราจะไม่อัปเดตคอลเล็กชันนี้อีกต่อไป ดูข้อมูลรายเดือนของ IMERG อัลกอริทึมชุดข้อมูลนี้จะผสานข้อมูลไมโครเวฟจากดาวเทียมหลายดวง ซึ่งรวมถึง SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B และ AMSR-E โดยแต่ละดวงจะได้รับการปรับเทียบร่วมกับเครื่องมือรวมของ TRMM อัลกอริทึม 3B43 จะทำงานเดือนละครั้งตามเดือนปฏิทินเพื่อสร้างอัตราการเกิดฝนและ RMS ที่ดีที่สุดเพียงค่าเดียว …
TRMM/3B43V7, climate,geophysical,jaxa,nasa,precipitation,rainfall,trmm,weather
1998-01-01T00:00:00Z/2019-12-01T00:00:00Z
-50 -180 50 180
Google Earth Engine