TRMM 3B42: 3-Hourly Precipitation Estimates

TRMM/3B42
Disponibilità del set di dati
1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T21:00:00Z
Fornitore di set di dati
Snippet di Earth Engine
ee.ImageCollection("TRMM/3B42")
Cadenza
3 ore
Tag
ogni 3 ore clima geofisica jaxa nasa precipitazioni pioggia trmm meteo

Descrizione

La missione Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) è una missione congiunta tra la NASA e la Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) progettata per monitorare e studiare le precipitazioni tropicali. Il prodotto 34B2 contiene una stima dell'errore RMS della precipitazione (mm/h) e della precipitazione infrarossa unita, aggiustata in base a TRMM, con una risoluzione temporale di 3 ore e una risoluzione spaziale di 0, 25 gradi.

Per ulteriori dettagli, consulta la descrizione dell'algoritmo e le specifiche del file.

Documentazione:

Bande

Dimensioni pixel
27830 metri

Bande

Nome Unità Min Max Dimensioni dei pixel Descrizione
precipitation mm/h 0 100 metri

Stima delle precipitazioni combinata di microonde/infrarossi

relativeError mm/h 0 100 metri

Stima dell'errore casuale delle precipitazioni combinate di microonde/infrarossi

satPrecipitationSource metri

Flag per mostrare l'origine dei dati

HQprecipitation mm/h 0 100 metri

Stima delle precipitazioni del microonde aggiustata in base al pluviometro

IRprecipitation mm/h 0 100 metri

Stima delle precipitazioni a infrarossi aggiustata in base al pre-gauge

satObservationTime min -90 90 metri

Ora di osservazione del satellite meno l'ora del granulo. In caso di osservazioni satellitari sovrapposte, i due o più tempi di osservazione vengono mediati con ponderazione uguale.

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

Questo set di dati è di pubblico dominio ed è disponibile senza restrizioni di utilizzo e distribuzione. Per ulteriori informazioni, consulta le norme sui dati e sulle informazioni scientifiche della NASA.

Citazioni

Citazioni:
  • Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hydrometeor., 4(6), 1147-1167.

  • Huffman, G.J., 1997: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191-1201.

  • Huffman, G.J., 2012: Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) Version 3.0 for the NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph e U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteora. Soc., 78, 5-20.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrometeor., 8(1), 38-55.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hydrometeor., 2(1), 36-50.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider e P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.

Esplorare con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B42')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-04-10'));
var precipitation =
    dataset.select(['precipitation', 'HQprecipitation', 'IRprecipitation']);
var precipitationVis = {
  min: 0,
  max: 12,
  gamma: 5,
};
Map.setCenter(-79.98, 23.32, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
Apri nell'editor di codice