TRMM 3B42: 3-Hourly Precipitation Estimates

TRMM/3B42
Disponibilité de l'ensemble de données
1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T21:00:00Z
Producteur de l'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("TRMM/3B42")
Cadence
3 heures
Tags
3 heures climat géophysique jaxa nasa précipitations pluie trmm météo

Description

La mission TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) est une mission conjointe de la NASA et de l'Agence japonaise d'exploration aérospatiale (JAXA) conçue pour surveiller et étudier les précipitations tropicales. Le produit 34B2 contient une estimation de la précipitation infrarouge (mm/h) et de l'erreur quadratique moyenne de précipitation, ajustée par TRMM et fusionnée, avec une résolution temporelle de 3 heures et une résolution spatiale de 0, 25 degré.

Pour en savoir plus, consultez la description de l'algorithme et les spécifications des fichiers.

Documentation :

Bandes

Taille des pixels
27 830 mètres

Bandes

Nom Unités Min Max Taille des pixels Description
precipitation mm/h 0 100 mètres

Estimation des précipitations par fusion des données micro-ondes et infrarouges

relativeError mm/h 0 100 mètres

Estimation de l'erreur aléatoire des précipitations fusionnées micro-ondes/IR

satPrecipitationSource mètres

Indicateur permettant d'afficher la source des données

HQprecipitation mm/h 0 100 mètres

Estimation des précipitations par micro-ondes ajustée avant la jauge

IRprecipitation mm/h 0 100 mètres

Estimation des précipitations infrarouges ajustée avant la jauge

satObservationTime min -90 90 mètres

Heure d'observation du satellite moins l'heure du granule. En cas de chevauchement des observations satellite, les deux ou plusieurs heures d'observation sont moyennées avec une pondération égale.

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Cet ensemble de données appartient au domaine public et peut être utilisé ou diffusé sans aucune restriction. Pour en savoir plus, consultez le Règlement de la NASA sur les données et les informations scientifiques sur la Terre.

Citations

Citations :
  • Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003 : The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hydrométéore 4(6), 1147-1167.

  • Huffman, G.J., 1997 : Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191-1201.

  • Huffman, G.J., 2012 : document ATBD (Algorithm Theoretical Basis Document), version 3.0, pour les données NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph, and U. Schneider, 1997 : The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5-20.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007 : The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrométéore 8(1), 38-55.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001 : Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hydrométéore 2(1), 36-50.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider et P. Keehn, 1995 : Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B42')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-04-10'));
var precipitation =
    dataset.select(['precipitation', 'HQprecipitation', 'IRprecipitation']);
var precipitationVis = {
  min: 0,
  max: 12,
  gamma: 5,
};
Map.setCenter(-79.98, 23.32, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
Ouvrir dans l'éditeur de code