- Disponibilité de l'ensemble de données
- 1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T21:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- NASA GES DISC at NASA Goddard Space Flight Center Google Earth Engine
- Cadence
- 3 heures
- Tags
Description
La mission TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) est une mission conjointe de la NASA et de l'Agence japonaise d'exploration aérospatiale (JAXA) conçue pour surveiller et étudier les précipitations tropicales. Le produit 34B2 contient une estimation de la précipitation infrarouge (mm/h) et de l'erreur quadratique moyenne de précipitation, ajustée par TRMM et fusionnée, avec une résolution temporelle de 3 heures et une résolution spatiale de 0, 25 degré.
Pour en savoir plus, consultez la description de l'algorithme et les spécifications des fichiers.
Documentation :
Bandes
Taille des pixels
27 830 mètres
Bandes
| Nom | Unités | Min | Max | Taille des pixels | Description | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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precipitation |
mm/h | 0 | 100 | mètres | Estimation des précipitations par fusion des données micro-ondes et infrarouges |
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relativeError |
mm/h | 0 | 100 | mètres | Estimation de l'erreur aléatoire des précipitations fusionnées micro-ondes/IR |
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satPrecipitationSource |
mètres | Indicateur permettant d'afficher la source des données |
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HQprecipitation |
mm/h | 0 | 100 | mètres | Estimation des précipitations par micro-ondes ajustée avant la jauge |
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IRprecipitation |
mm/h | 0 | 100 | mètres | Estimation des précipitations infrarouges ajustée avant la jauge |
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satObservationTime |
min | -90 | 90 | mètres | Heure d'observation du satellite moins l'heure du granule. En cas de chevauchement des observations satellite, les deux ou plusieurs heures d'observation sont moyennées avec une pondération égale. |
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Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Cet ensemble de données appartient au domaine public et peut être utilisé ou diffusé sans aucune restriction. Pour en savoir plus, consultez le Règlement de la NASA sur les données et les informations scientifiques sur la Terre.
Citations
Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003 : The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hydrométéore 4(6), 1147-1167.
Huffman, G.J., 1997 : Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191-1201.
Huffman, G.J., 2012 : document ATBD (Algorithm Theoretical Basis Document), version 3.0, pour les données NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.
Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph, and U. Schneider, 1997 : The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5-20.
Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007 : The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrométéore 8(1), 38-55.
Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001 : Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hydrométéore 2(1), 36-50.
Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider et P. Keehn, 1995 : Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B42') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-04-10')); var precipitation = dataset.select(['precipitation', 'HQprecipitation', 'IRprecipitation']); var precipitationVis = { min: 0, max: 12, gamma: 5, }; Map.setCenter(-79.98, 23.32, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');