TRMM 3B42: 3-Hourly Precipitation Estimates

TRMM/3B42
Dostępność zbioru danych
1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T21:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("TRMM/3B42")
Częstotliwość
3 godziny
Tagi
3-godzinne klimat geofizyczne jaxa nasa opady opady deszczu trmm pogoda

Opis

Misja TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) to wspólne przedsięwzięcie NASA i Japońskiej Agencji Kosmicznej (JAXA), którego celem jest monitorowanie i badanie opadów deszczu w tropikach. Produkt 34B2 zawiera dane o opadach (mm/godz.) w siatce, skorygowane na podstawie danych TRMM, połączone z danych z podczerwieni, oraz szacunkową wartość błędu RMS opadów. Rozdzielczość czasowa wynosi 3 godziny, a rozdzielczość przestrzenna – 0,25 stopnia.

Szczegóły znajdziesz w opisie algorytmu i specyfikacji pliku.

Dokumentacja:

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 27 830 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Min. Maks. Rozmiar piksela Opis
precipitation mm/godz. 0 100 27830 metrów

Połączone szacunki opadów na podstawie danych z radiometrów mikrofalowych i podczerwonych

relativeError mm/godz. 0 100 27830 metrów

Szacowanie błędu losowego w przypadku połączonych danych o opadach z mikrofal i podczerwieni

satPrecipitationSource 27830 metrów

Flaga wskazująca źródło danych

HQprecipitation mm/godz. 0 100 27830 metrów

Szacunkowe opady na podstawie pomiarów mikrofalowych przed dostosowaniem do deszczomierza

IRprecipitation mm/godz. 0 100 27830 metrów

Szacunkowe opady w podczerwieni przed dostosowaniem do deszczomierza

satObservationTime min -90 90 27830 metrów

Czas obserwacji satelitarnej pomniejszony o czas trwania granulatu. W przypadku nakładających się obserwacji satelitarnych dwa lub więcej czasów obserwacji jest uśrednianych z równymi wagami.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Ten zbiór danych należy do domeny publicznej i jest dostępny bez ograniczeń dotyczących użytkowania i dystrybucji. Więcej informacji znajdziesz w zasadach NASA dotyczących danych i informacji o naukach o Ziemi.

Cytaty

Cytowanie:
  • Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hydrometeor., 4(6), 1147-1167.

  • Huffman, G.J., 1997: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191–1201.

  • Huffman, G.J., 2012: Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) Version 3.0 for the NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph i U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5–20.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrometeor., 8(1), 38-55.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hydrometeor., 2(1), 36-50.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider, and P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B42')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-04-10'));
var precipitation =
    dataset.select(['precipitation', 'HQprecipitation', 'IRprecipitation']);
var precipitationVis = {
  min: 0,
  max: 12,
  gamma: 5,
};
Map.setCenter(-79.98, 23.32, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
Otwórz w edytorze kodu