TRMM 3B42: 3-Hourly Precipitation Estimates

TRMM/3B42
Disponibilidad del conjunto de datos
1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T21:00:00Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("TRMM/3B42")
Cadencia
3 horas
Etiquetas
cada 3 horas clima geofísica jaxa nasa precipitación lluvia trmm clima

Descripción

La misión Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) es una misión conjunta entre la NASA y la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón (JAXA) diseñada para monitorear y estudiar las lluvias tropicales. El producto 34B2 contiene una estimación de la precipitación infrarroja combinada y ajustada por TRMM (mm/h) y del error cuadrático medio de la precipitación, con una resolución temporal de 3 horas y una resolución espacial de 0.25 grados.

Consulta la descripción del algoritmo y la especificación del archivo para obtener más detalles.

Documentación:

Bandas

Tamaño de píxel
27830 metros

Bandas

Nombre Unidades Mín. Máx. Tamaño de los píxeles Descripción
precipitation mm/h 0 100 metros

Estimación combinada de precipitación por microondas y radiación infrarroja

relativeError mm/h 0 100 metros

Estimación del error aleatorio de la precipitación combinada por microondas y por infrarrojos

satPrecipitationSource metros

Marca para mostrar la fuente de datos

HQprecipitation mm/h 0 100 metros

Estimación de precipitación por microondas previa al ajuste del pluviómetro

IRprecipitation mm/h 0 100 metros

Estimación de precipitación infrarroja previa al ajuste de los pluviómetros

satObservationTime min -90 90 metros

Hora de observación del satélite menos la hora del gránulo. En el caso de observaciones satelitales superpuestas, los dos o más tiempos de observación se promedian con la misma ponderación.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Este conjunto de datos es de dominio público y está disponible sin restricciones de uso ni distribución. Consulta la Política de datos e información de ciencias de la Tierra de la NASA para obtener información adicional.

Citas

Citas:
  • Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hidrometeoro. 4(6), 1147-1167.

  • Huffman, G.J., 1997: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191-1201.

  • Huffman, G.J., 2012: Documento de base teórica del algoritmo (ATBD), versión 3.0 para las recuperaciones integradas de múltiples satélites para la medición global de precipitaciones (GPM) de la NASA (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph y tú Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor Soc., 78, del 5 al 20.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hidrometeoro. 8(1), 38-55.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hidrometeoro. 2(1), 36-50.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider y P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B42')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-04-10'));
var precipitation =
    dataset.select(['precipitation', 'HQprecipitation', 'IRprecipitation']);
var precipitationVis = {
  min: 0,
  max: 12,
  gamma: 5,
};
Map.setCenter(-79.98, 23.32, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
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