- Dataset-Verfügbarkeit
- 1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T21:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- NASA GES DISC at NASA Goddard Space Flight Center
- Cadence
- 3 Stunden
- Tags
Beschreibung
Die Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) ist eine gemeinsame Mission von NASA und der Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA), die darauf ausgelegt ist, tropische Niederschläge zu überwachen und zu untersuchen. Das Produkt 34B2 enthält eine gerasterte, TRMM-angepasste, zusammengeführte Infrarot-Niederschlagsmenge (mm/h) und eine Schätzung des RMS-Niederschlagsfehlers mit einer zeitlichen Auflösung von 3 Stunden und einer räumlichen Auflösung von 0, 25 Grad.
Weitere Informationen finden Sie in der Algorithmusbeschreibung und in der Dateispezifikation.
Dokumentation:
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 27.830 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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precipitation |
mm/h | 0 | 100 | 27.830 Meter | Zusammengeführte Niederschlagsschätzung auf Grundlage von Mikrowellen-/IR-Daten |
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relativeError |
mm/h | 0 | 100 | 27.830 Meter | Geschätzter zufälliger Fehler für zusammengeführte Mikrowellen-/IR-Niederschlagsdaten |
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satPrecipitationSource |
27.830 Meter | Kennzeichnung zur Angabe der Datenquelle |
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HQprecipitation |
mm/h | 0 | 100 | 27.830 Meter | Mikrowellenbasierte Niederschlagschätzung vor der Anpassung an Messdaten |
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IRprecipitation |
mm/h | 0 | 100 | 27.830 Meter | Vorab geschätzte Niederschlagsmenge auf Grundlage von Infrarotdaten |
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satObservationTime |
Min. | -90 | 90 | 27.830 Meter | Satellitenbeobachtungszeit minus die Zeit des Granulats. Bei sich überschneidenden Satellitenbeobachtungen werden die zwei oder mehr Beobachtungszeiten gleich gewichtet gemittelt. |
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Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Dieses Dataset ist frei von Urheberrechten und kann ohne Einschränkungen verwendet und weitergegeben werden. Weitere Informationen finden Sie in der Richtlinie zu Erdwissenschaftsdaten und ‑informationen der NASA.
Zitationen
Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hydrometeor., 4(6), 1147–1167.
Huffman, G.J., 1997: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191–1201.
Huffman, G.J., 2012: Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) Version 3.0 for the NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 Seiten
Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph und U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5–20.
Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrometeor., 8(1), 38–55.
Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hydrometeor., 2(1), 36–50.
Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider und P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284–1295.
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var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B42') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-04-10')); var precipitation = dataset.select(['precipitation', 'HQprecipitation', 'IRprecipitation']); var precipitationVis = { min: 0, max: 12, gamma: 5, }; Map.setCenter(-79.98, 23.32, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');