TRMM 3B42: 3-Hourly Precipitation Estimates

TRMM/3B42
Dataset-Verfügbarkeit
1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T21:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("TRMM/3B42")
Cadence
3 Stunden
Tags
3-hourly climate geophysical jaxa nasa precipitation rainfall trmm weather

Beschreibung

Die Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) ist eine gemeinsame Mission von NASA und der Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA), die darauf ausgelegt ist, tropische Niederschläge zu überwachen und zu untersuchen. Das Produkt 34B2 enthält eine gerasterte, TRMM-angepasste, zusammengeführte Infrarot-Niederschlagsmenge (mm/h) und eine Schätzung des RMS-Niederschlagsfehlers mit einer zeitlichen Auflösung von 3 Stunden und einer räumlichen Auflösung von 0, 25 Grad.

Weitere Informationen finden Sie in der Algorithmusbeschreibung und in der Dateispezifikation.

Dokumentation:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 27.830 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
precipitation mm/h 0 100 27.830 Meter

Zusammengeführte Niederschlagsschätzung auf Grundlage von Mikrowellen-/IR-Daten

relativeError mm/h 0 100 27.830 Meter

Geschätzter zufälliger Fehler für zusammengeführte Mikrowellen-/IR-Niederschlagsdaten

satPrecipitationSource 27.830 Meter

Kennzeichnung zur Angabe der Datenquelle

HQprecipitation mm/h 0 100 27.830 Meter

Mikrowellenbasierte Niederschlagschätzung vor der Anpassung an Messdaten

IRprecipitation mm/h 0 100 27.830 Meter

Vorab geschätzte Niederschlagsmenge auf Grundlage von Infrarotdaten

satObservationTime Min. -90 90 27.830 Meter

Satellitenbeobachtungszeit minus die Zeit des Granulats. Bei sich überschneidenden Satellitenbeobachtungen werden die zwei oder mehr Beobachtungszeiten gleich gewichtet gemittelt.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Dieses Dataset ist frei von Urheberrechten und kann ohne Einschränkungen verwendet und weitergegeben werden. Weitere Informationen finden Sie in der Richtlinie zu Erdwissenschaftsdaten und ‑informationen der NASA.

Zitationen

Quellenangaben:
  • Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hydrometeor., 4(6), 1147–1167.

  • Huffman, G.J., 1997: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191–1201.

  • Huffman, G.J., 2012: Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) Version 3.0 for the NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 Seiten

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph und U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5–20.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrometeor., 8(1), 38–55.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hydrometeor., 2(1), 36–50.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider und P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284–1295.

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B42')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-04-10'));
var precipitation =
    dataset.select(['precipitation', 'HQprecipitation', 'IRprecipitation']);
var precipitationVis = {
  min: 0,
  max: 12,
  gamma: 5,
};
Map.setCenter(-79.98, 23.32, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
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