TRMM 3B42: 3-Hourly Precipitation Estimates

TRMM/3B42
Ketersediaan Set Data
1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T21:00:00Z
Produsen Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("TRMM/3B42")
Rangkaian Langkah Penjualan
3 Jam
Tag
3-hourly climate geophysical jaxa nasa precipitation rainfall trmm weather

Deskripsi

Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) adalah misi bersama antara NASA dan Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) yang dirancang untuk memantau dan mempelajari curah hujan tropis. Produk 34B2 berisi presipitasi inframerah gabungan yang disesuaikan dengan TRMM dan diatur dalam petak (mm/jam) serta estimasi kesalahan presipitasi RMS, dengan resolusi temporal 3 jam dan resolusi spasial 0,25 derajat.

Lihat deskripsi algoritma dan spesifikasi file untuk mengetahui detailnya.

Dokumentasi:

Band

Ukuran Piksel
27830 meter

Band

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
precipitation mm/jam 0 100 meter

Estimasi presipitasi gabungan microwave/IR

relativeError mm/jam 0 100 meter

Estimasi error acak presipitasi microwave/IR gabungan

satPrecipitationSource meter

Bendera untuk menampilkan sumber data

HQprecipitation mm/jam 0 100 meter

Estimasi presipitasi microwave yang disesuaikan dengan pra-pengukur

IRprecipitation mm/jam 0 100 meter

Estimasi presipitasi inframerah yang disesuaikan dengan pra-pengukur

satObservationTime mnt -90 90 meter

Waktu pengamatan satelit dikurangi waktu butiran. Jika ada pengamatan satelit yang tumpang-tindih, dua atau lebih waktu pengamatan dirata-ratakan dengan bobot yang sama.

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Set data ini berada di domain publik dan tersedia tanpa batasan penggunaan dan distribusi. Baca Kebijakan Data & Informasi Ilmu Bumi NASA untuk mendapatkan informasi tambahan.

Kutipan

Kutipan:
  • Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hidrometeor., 4(6), 1147-1167.

  • Huffman, G.J., 1997: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191-1201.

  • Huffman, G.J., 2012: Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) Versi 3.0 untuk NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph, dan U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5-20.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hidrometeor., 8(1), 38-55.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hidrometeor., 2(1), 36-50.

  • Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider, dan P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B42')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-04-10'));
var precipitation =
    dataset.select(['precipitation', 'HQprecipitation', 'IRprecipitation']);
var precipitationVis = {
  min: 0,
  max: 12,
  gamma: 5,
};
Map.setCenter(-79.98, 23.32, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
Buka di Editor Kode