- Dostępność zbioru danych
- 1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T21:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- NASA GES DISC w NASA Goddard Space Flight Center Google Earth Engine
- Cykl
- 3 godziny
- Tagi
Opis
Misja TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) to wspólne przedsięwzięcie NASA i Japońskiej Agencji Kosmicznej (JAXA), którego celem jest monitorowanie i badanie opadów deszczu w strefie tropikalnej. Produkt 34B2 zawiera dane o opadach deszczu (mm/godz.) w siatce, skorygowane na podstawie danych z misji TRMM i połączone z danych z podczerwieni, oraz szacunkową wartość błędu RMS opadów deszczu. Dane te mają rozdzielczość czasową 3 godzin i rozdzielczość przestrzenną 0, 25 stopnia.
Szczegóły znajdziesz w opisie algorytmu i specyfikacji pliku.
Dokumentacja:
Pasma
Rozmiar piksela
27 830 m
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Rozmiar piksela | Opis | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm/godz. | 0 | 100 | metry | Połączone szacunki opadów na podstawie danych z radiometrów mikrofalowych i podczerwonych |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
relativeError |
mm/godz. | 0 | 100 | metry | Szacowanie błędu losowego w przypadku połączonych danych o opadach z mikrofal i podczerwieni |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
satPrecipitationSource |
metry | Flaga wskazująca źródło danych |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
HQprecipitation |
mm/godz. | 0 | 100 | metry | Szacunkowe opady mikrofalowe przed dostosowaniem do deszczomierza |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
IRprecipitation |
mm/godz. | 0 | 100 | metry | Szacunkowe opady w podczerwieni przed dostosowaniem do deszczomierza |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
satObservationTime |
min | -90 | 90 | metry | Czas obserwacji satelitarnej pomniejszony o czas trwania granulatu. W przypadku nakładających się obserwacji satelitarnych dwa lub więcej czasów obserwacji jest uśrednianych z równymi wagami. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Ten zbiór danych należy do domeny publicznej i jest dostępny bez ograniczeń dotyczących użytkowania i dystrybucji. Więcej informacji znajdziesz w zasadach NASA dotyczących danych i informacji o naukach o Ziemi.
Cytaty
Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hydrometeor., 4(6), 1147-1167.
Huffman, G.J., 1997: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191–1201.
Huffman, G.J., 2012: Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) Version 3.0 for the NASA Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.
Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph, and U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5–20.
Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hydrometeor., 8(1), 38–55.
Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hydrometeor., 2(1), 36–50.
Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider, and P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B42') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-04-10')); var precipitation = dataset.select(['precipitation', 'HQprecipitation', 'IRprecipitation']); var precipitationVis = { min: 0, max: 12, gamma: 5, }; Map.setCenter(-79.98, 23.32, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');