
- 데이터 세트 제공
- 2000-02-01T00:00:00Z–2025-08-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- TERN Landscapes / CSIRO Land and Water
- 태그
설명
이 데이터 세트는 CMRSET 알고리즘을 사용하여 오스트레일리아의 정확한 실제 증발산량 (AET 또는 ETa)을 제공합니다. AET 밴드('ETa'라고 함)에는 해당 월의 모든 클라우드 없는 Landsat 관측치에 대한 CMRSET 모델의 일일 평균 값이 포함됩니다 (AET 데이터 소스 QA 비트에서 값 3으로 표시됨). 2003년 5월 31일에 Landsat 7 ETM+ 스캔 라인 보정기 (SLC)가 고장난 후 해당 월에 구름이 없는 Landsat 5 TM 또는 Landsat 8 OLI 데이터가 없는 경우에만 Landsat 7 ETM+ 데이터가 사용됩니다. 구름이 없는 Landsat 데이터를 사용할 수 없는 경우 혼합된 데이터로 픽셀이 채워집니다. 혼합 데이터는 2012년 2월까지 Landsat-MODIS로 혼합된 후 Landsat-VIIRS로 혼합됩니다(AET 데이터 소스 QA 비트의 값 2로 표시됨). 한 달에 혼합 데이터를 사용할 수 없는 경우 누락된 월별 AET 값이 선형으로 보간됩니다 (AET 데이터 소스 QA 비트에서 값 1로 표시됨). 즉, 클라우드로 인한 격차 없이 오스트레일리아 전체를 포괄하는 월별 30분 AET 데이터를 사용할 수 있습니다.
정확한 AET 정보는 관개, 식량 안보, 환경 관리에 중요합니다. 세계의 다른 많은 지역과 마찬가지로 오스트레일리아의 물 가용성은 제한적이며 AET는 물 균형의 가장 큰 소비 구성요소입니다. 오스트레일리아에서는 사용 가능한 물의 70% 가 작물 및 목초지 관개에 사용됩니다. 모니터링이 개선되면 이 부문에서 물 사용 효율성이 향상되고 절약된 물은 환경 유량으로 사용할 수 있습니다. 또한 지하수 의존 생태계 (GDE)는 작은 면적을 차지하지만 '생물 다양성 핫스팟'입니다. 물 필요량을 알면 이러한 중요한 영역을 효과적으로 관리할 수 있습니다. AET는 집수역 물 수지를 모델링하는 데도 사용할 수 있습니다. 물 균형 (질량 균형) 계산에 사용되는 경우 이 AET 값에 해당 월의 일수를 곱해야 합니다.
개발자에게 이 데이터 세트를 사용하고 있음을 알리거나, 업데이트에 관한 정보를 받거나, 질문이 있는 경우 tim.mcvicar@csiro.au, tom.vanniel@csiro.au, jamie.vleeshouwer@csiro.au로 문의하세요.
대역
픽셀 크기
30m
밴드
이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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ETa |
mm/d | 미터 | 평균 일일 증발산량 |
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pixel_qa |
미터 | Pixel QA 속성 |
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이용약관
이용약관
인용
Juan P. Guerschman, Tim R. McVicar, Jamie Vleeshower, Thomas G. Van Niel, Jorge L. Peña-Arancibia, Yun Chen. Estimating actual evapotranspiration at field-to-continent scales by calibrating the CMRSET algorithm with MODIS, VIIRS, Landsat and Sentinel-2 data, Journal of Hydrology, Volume 605, 2022, 127318, doi:10.1016/j.jhydrol.2021.127318.
DOI
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코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('TERN/AET/CMRSET_LANDSAT_V2_2'); var visualization = { bands: ['ETa'], min: 0, max: 7, palette: ['d7191c', 'fdae61', 'ffffbf', 'abd9e9', '2c7bb6'] }; Map.setCenter(132, -27, 4); Map.addLayer( dataset, visualization, 'Average daily evapotranspiration (mm/day)');