Planet SkySat Public Ortho Imagery, Multispectral

SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/MULTISPECTRAL
Dataset-Verfügbarkeit
2014-07-03T00:00:00Z–2016-12-24T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/MULTISPECTRAL")
Tags
highres multispectral pansharpened planet satellite-imagery skysat

Beschreibung

Diese Daten von SkySat-Satelliten von Planet Labs Inc. wurden 2015 für das experimentelle Programm „Skybox for Good Beta“ sowie für verschiedene Katastrophenhilfe-Ereignisse und einige andere Projekte erhoben. Die Daten sind sowohl in einer Multispektral-/Panchromatic-Sammlung mit 5 Bändern als auch in einer RGB-Sammlung mit Pansharpening verfügbar.

Die Asset-ID jedes Bildes enthält das Aufnahmedatum und die Aufnahmezeit, z. B. wurde das Bild s01_20150304T080608Z am 4. März 2015 um 08:06 Uhr UTC aufgenommen. Weitere Informationen finden Sie in den Produktspezifikationen für Planet-Bilder und auf der Website für Planet-Bilder und ‑Archive.

Diese Multispektral-/Panchromatische Sammlung enthält Bilder mit fünf 16-Bit-Bändern, die aus den ursprünglichen 12-Bit-Daten hochskaliert wurden. Die B-, G-, R- und Near-IR-Bänder haben eine Auflösung von etwa 2 m pro Pixel, während das Pan-Band eine Auflösung von etwa 0, 8 m hat (bei Off-Nadir-Bildern eher 1 m).

Bänder

Bänder

Pixelgröße: variiert

Name Min. Max. Pixelgröße Wellenlänge Beschreibung
B 878* 62089* 2 Meter 450–515 nm

Blau

G 341* 62007* 2 Meter 515–595 nm

Grün

R 107* 63393* 2 Meter 605–695 nm

Rot

N 16* 62874* 2 Meter 740–900 nm

Nahes Infrarot

P 16* 65520* 0,8 Meter 450–900 nm

Panchromatisch

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
catalogID STRING

Eindeutige Katalog-ID, die einem einzelnen Erfassungsereignis entspricht. Sie ist für alle drei Detektoren gleich.

collectionEndTime STRING

ISO 8601-Ende der Erfassung (UTC).

collectionStartTime STRING

ISO 8601-Erfassungsstartzeit (UTC).

collectionType STRING

„Strip“, „Point“, „Area“ oder „Path“.

productType STRING

Produkttyp zur Identifizierung der Produktebene („Orthorectified Imagery“).

productionID STRING

Die ID dieser Version dieses Produkts, die von Singer/TileMill generiert wurde.

productionSystemVersion STRING

resamplingMethod STRING

Die Methode, die für interpolierte Pixelwerte verwendet wird.

satelliteAzimuthAngleMax DOUBLE

Maximaler Satelliten-Azimutwinkel während der Erfassung (Grad).

satelliteAzimuthAngleMean DOUBLE

Mittlerer Satelliten-Azimutwinkel während der Erfassung (Grad).

satelliteAzimuthAngleMin DOUBLE

Der minimale Azimutwinkel des Satelliten während der Erfassung (Grad).

satelliteElevationAngleMax DOUBLE

Maximaler Satelliten-Höhenwinkel während der Erfassung (Grad).

satelliteElevationAngleMean DOUBLE

Mittlerer Satelliten-Höhenwinkel während der Erfassung (Grad).

satelliteElevationAngleMin DOUBLE

Der minimale Satelliten-Höhenwinkel während der Erfassung (in Grad).

satelliteName STRING

Eindeutiger Name zur Identifizierung des Raumfahrzeugs.

snaptoAlignmentConfidence DOUBLE

snaptoReferenceAssets STRING

solarAzimuthAngle DOUBLE

Sonnen-Azimutwinkel zum Zeitpunkt der Erfassung.

solarElevationAngle DOUBLE

Sonnenhöhe zum Zeitpunkt der Erfassung.

terrainBlendEpoch DOUBLE

channelScaleOfLinearImages DOUBLE

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Dieses Dataset wird öffentlich unter der Creative Commons-Lizenz „Namensnennung“ (CC-BY-4.0) zur Verfügung gestellt.

Zitationen

Quellenangaben:
  • © <year> Planet Labs Inc.

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/MULTISPECTRAL');
var falseColor = dataset.select(['N', 'G', 'B']);
var falseColorVis = {
  min: 200.0,
  max: 6000.0,
};
Map.setCenter(-70.892, 41.6555, 15);
Map.addLayer(falseColor, falseColorVis, 'False Color');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('SKYSAT/GEN-A/PUBLIC/ORTHO/MULTISPECTRAL')

false_color = dataset.select(['N', 'G', 'B'])

false_color_vis = {'min': 200.0, 'max': 6000.0}

m = geemap.Map()
m.set_center(-70.892, 41.6555, 15)
m.add_layer(false_color, false_color_vis, 'False Color')
m
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