Global map of Local Climate Zones, latest version

RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest
Dostępność zbioru danych
2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest")
Tagi
klimat pokrycie terenu użytkowanie-pokrycie-terenu miejskie

Opis

Od czasu wprowadzenia w 2012 r. lokalne strefy klimatyczne (LCZ) stały się nowym standardem charakteryzowania krajobrazów miejskich, zapewniając holistyczne podejście do klasyfikacji, które uwzględnia pokrycie terenu w mikroskali i powiązane z nim właściwości fizyczne.

Ta globalna mapa lokalnych stref klimatycznych o rozmiarze piksela 100 m, reprezentatywna dla nominalnego roku 2018, została utworzona na podstawie wielu zbiorów danych obserwacji Ziemi i etykiet klas LCZ od ekspertów. LCZ_Filter to zalecany zakres dla większości użytkowników. Druga klasyfikacja, LCZ, jest podawana tylko dlatego, że jest używana do obliczania pasma LCZ_Probability.

System LCZ uzupełnia inne systemy klasyfikacji użytkowania i pokrycia terenu, ponieważ koncentruje się na typach krajobrazu miejskiego i wiejskiego, które można opisać za pomocą dowolnej z 17 klas w systemie LCZ. Z 17 klas LCZ 10 odzwierciedla środowisko „zabudowane”, a każdy typ LCZ jest powiązany z ogólnymi opisami numerycznymi kluczowych parametrów pokrywy miejskiej, które mają kluczowe znaczenie dla modelowania reakcji atmosfery na urbanizację. Oprócz tego, ponieważ strefy LCZ zostały pierwotnie zaprojektowane jako nowe ramy badań miejskiej wyspy ciepła, zawierają też ograniczony zestaw (7) „naturalnych” klas pokrycia terenu, które można wykorzystać jako obszary „kontrolne” lub „naturalne odniesienia”.

Te 7 naturalnych klas w schemacie LCZ nie jest w stanie odzwierciedlić różnorodności istniejących na świecie ekosystemów naturalnych, dlatego zalecamy użytkownikom, aby w razie potrzeby łączyli klasy LCZ dotyczące obszarów zabudowanych z dowolnym innym produktem dotyczącym pokrycia terenu, który zapewnia szerszy zakres naturalnych klas pokrycia terenu.

Zobacz także:

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 100 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
LCZ 100 metrów

Surowa, oparta na pikselach globalna mapa LCZ z klasami LCZ

LCZ_Filter 100 metrów

Zalecana globalna mapa LCZ z klasami LCZ. Etykiety LCZ są uzyskiwane po zastosowaniu morfologicznego filtra Gaussa opisanego w artykule Demuzere i in. (2020).

LCZ_Probability % 100 metrów

Warstwa prawdopodobieństwa, która określa, jak często modalna klasa LCZ była wybierana dla poszczególnych pikseli (np. prawdopodobieństwo 60% oznacza, że modalna klasa LCZ została zmapowana 30 razy na 50 modeli LCZ). Jest to prawdopodobieństwo oparte na pikselach, które pochodzi z warstwy LCZ.

Tabela klasy LCZ

Wartość Kolor Opis
1 #8c0000

Kompaktowy wieżowiec

2 #d10000

Kompaktowy budynek średniej wysokości

3 #ff0000

Kompaktowy budynek o niskiej zabudowie

4 #bf4d00

Otwórz wieżowiec

5 #ff6600

Open midrise

6 #ff9955

Open lowrise

7 #faee05

Lekkie, z niskim stanem

8 #bcbcbc

Duży budynek niski

9 #ffccaa

Sparsely built

10 #555555

przemysł ciężki,

11 #006a00

Gęste drzewa (LCZ A)

12 #00aa00

Rozproszone drzewa (LCZ B)

13 #648525

Krzewy, zarośla (LCZ C)

14 #b9db79

Niska roślinność (LCZ D)

15 #000000

Goła skała lub utwardzona powierzchnia (LCZ E)

16 #fbf7ae

Goła ziemia lub piasek (LCZ F)

17 #6a6aff

Woda (LCZ G)

Tabela klasy LCZ_Filter

Wartość Kolor Opis
1 #8c0000

Kompaktowy wieżowiec

2 #d10000

Kompaktowy budynek średniej wysokości

3 #ff0000

Kompaktowy budynek o niskiej zabudowie

4 #bf4d00

Otwórz wieżowiec

5 #ff6600

Open midrise

6 #ff9955

Open lowrise

7 #faee05

Lekkie, z niskim stanem

8 #bcbcbc

Duży budynek niski

9 #ffccaa

Sparsely built

10 #555555

przemysł ciężki,

11 #006a00

Gęste drzewa (LCZ A)

12 #00aa00

Rozproszone drzewa (LCZ B)

13 #648525

Krzewy, zarośla (LCZ C)

14 #b9db79

Niska roślinność (LCZ D)

15 #000000

Goła skała lub utwardzona powierzchnia (LCZ E)

16 #fbf7ae

Goła ziemia lub piasek (LCZ F)

17 #6a6aff

Woda (LCZ G)

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-4.0

Cytowanie

Cytowanie:
  • Demuzere M.; Kittner J.; Martilli A.; Mills, G.; Moede, C.; Stewart, I.D.; van Vliet, J.; Bechtel, B. Globalna mapa lokalnych stref klimatycznych, która wspiera modelowanie systemu Ziemi i naukę o środowisku w skali miejskiej. Earth System Science Data 2022, 14 Volume 8: 3835-3873. doi:10.5194/essd-14-3835-2022

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('RUB/RUBCLIM/LCZ/global_lcz_map/latest')
            .mosaic();

var visualization = {
  bands: ['LCZ_Filter'],
  min: 1,
  max: 17,
  palette: [
    '8c0000','d10000','ff0000','bf4d00','ff6600',
    'ff9955','faee05','bcbcbc','ffccaa','555555',
    '006a00','00aa00','648525','b9db79','000000',
    'fbf7ae','6a6aff'
    ]
};

Map.setCenter(7.26, 51.44, 6);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LCZ_Filter');
Otwórz w edytorze kodu