- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2019-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- Malaria Atlas Project
- Tags
Descrição
Este mapa global de acessibilidade enumera o tempo de deslocamento terrestre (em minutos) até o hospital ou clínica mais próximo para todas as áreas entre 85 graus ao norte e 60 graus ao sul em um ano nominal de 2019. Ele também inclui o tempo de viagem "a pé", usando apenas meios de transporte não motorizados.
Os principais esforços de coleta de dados em andamento pelo OpenStreetMap, Google Maps e pesquisadores acadêmicos foram aproveitados para compilar a coleção mais completa de locais de unidades de saúde até o momento. Este mapa foi produzido em colaboração entre o MAP (Universidade de Oxford), o Telethon Kids Institute (Perth, Austrália), o Google e a Universidade de Twente, na Holanda.
Este projeto se baseia em trabalhos anteriores publicados por Weiss et al 2018 (doi:10.1038/nature25181). Weiss et al. (2018) usaram conjuntos de dados de estradas (que compreendem o primeiro uso em escala global do Open Street Map e dos conjuntos de dados de estradas do Google), ferrovias, rios, lagos, oceanos, condições topográficas (inclinação e elevação), tipos de cobertura do solo e fronteiras nacionais. Cada um desses conjuntos de dados recebeu uma ou mais velocidades de viagem em termos de tempo para atravessar cada pixel desse tipo. Em seguida, os conjuntos de dados foram combinados para produzir uma "superfície de fricção": um mapa em que cada pixel recebe uma velocidade nominal geral de deslocamento com base nos tipos que ocorrem nesse pixel. Para o projeto atual, foi criada uma superfície de atrito atualizada para incorporar melhorias recentes nos dados de vias do OSM.
Os algoritmos de caminho de menor custo (executados no Google Earth Engine e, para áreas de alta latitude, em R) foram usados em conjunto com essa superfície de fricção para calcular o tempo de viagem de todos os locais até a unidade de saúde mais próxima (em tempo). O conjunto de dados de unidades de saúde usou dados de local de dois dos maiores bancos de dados globais: (1) dados do OSM, que foram coletados e disponibilizados para download em www.healthsites.io; e (2) dados extraídos do Google Maps. Os conjuntos de dados globais foram aumentados com locais de instalações em escala continental que foram publicados recentemente para a África e a Austrália. Para facilitar as comparações entre fontes de dados, foram usadas apenas unidades definidas como hospitais e clínicas. Vários pontos encontrados no mesmo pixel foram combinados para corresponder à resolução da análise, conforme definido pela representação em grade selecionada da superfície da Terra. Assim, cada pixel no mapa de acessibilidade resultante representa o menor tempo modelado (em minutos) desse local até um hospital ou clínica.
Os créditos do conjunto de dados de origem são descritos no artigo acompanhante.
Bandas
Tamanho do pixel
927,67 metros
Bandas
| Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|---|
accessibility |
min | 0 | 41504.1 | metros | Tempo de viagem até o hospital ou a clínica mais próxima. |
accessibility_walking_only |
min | 0 | 138893 | metros | Tempo de viagem até o hospital ou clínica mais próximo usando transporte não motorizado. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Este trabalho está licenciado sob uma Licença Creative Commons internacional de Atribuição 4.0.
Citações
D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar, E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel, C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi, S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething. Mapas globais do tempo de deslocamento até as instituições de saúde. Nature Medicine (2020).
Explorar com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.Image('Oxford/MAP/accessibility_to_healthcare_2019'); var accessibility = dataset.select('accessibility'); var accessibilityVis = { min: 0.0, max: 41556.0, gamma: 4.0, }; Map.setCenter(18.98, 6.66, 2); Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');