- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2019-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- Malaria Atlas Project
- Etiquetas
Descripción
Este mapa de accesibilidad global enumera el tiempo de viaje terrestre (en minutos) al hospital o clínica más cercanos para todas las áreas entre los 85 grados de latitud norte y los 60 grados de latitud sur para el año nominal 2019. También incluye el tiempo de viaje "solo a pie", con medios de transporte no motorizados.
Se aprovecharon los principales esfuerzos de recopilación de datos que realizaron OpenStreetMap, Google Maps y los investigadores académicos para compilar la colección más completa de ubicaciones de centros de atención médica hasta la fecha. Este mapa se produjo a través de una colaboración entre MAP (Universidad de Oxford), Telethon Kids Institute (Perth, Australia), Google y la Universidad de Twente, Países Bajos.
Este proyecto se basa en el trabajo anterior publicado por Weiss et al. en 2018 (doi:10.1038/nature25181). Weiss et al. (2018) utilizaron conjuntos de datos de rutas (que comprenden el primer uso a escala global de los conjuntos de datos de rutas de Open Street Map y Google), ferrocarriles, ríos, lagos, océanos, condiciones topográficas (pendiente y elevación), tipos de cobertura terrestre y fronteras nacionales. A cada uno de estos conjuntos de datos se le asignó una o varias velocidades de viaje en términos de tiempo para cruzar cada píxel de ese tipo. Luego, se combinaron los conjuntos de datos para producir una "superficie de fricción": un mapa en el que a cada píxel se le asigna una velocidad nominal general de viaje según los tipos que se producen dentro de ese píxel. Para el proyecto actual, se creó una superficie de fricción actualizada para incorporar las mejoras recientes en los datos de rutas de OSM.
Se usaron algoritmos de ruta de menor costo (ejecutados en Google Earth Engine y, para las áreas de latitudes altas, en R) junto con esta superficie de fricción para calcular el tiempo de viaje desde todas las ubicaciones hasta el centro de atención médica más cercano (en tiempo). El conjunto de datos de centros de atención médica utilizó datos de ubicación de dos de las bases de datos globales más grandes: (1) datos de OSM que se recopilaron y se pusieron a disposición para su descarga en www.healthsites.io y (2) datos extraídos de Google Maps. Los conjuntos de datos globales se aumentaron con ubicaciones de instalaciones a escala continental que se publicaron recientemente para África y Australia. Para facilitar las comparaciones entre las fuentes de datos, solo se usaron las instalaciones definidas como hospitales y clínicas. Los múltiples puntos encontrados dentro del mismo píxel se combinaron para que coincidieran con la resolución del análisis, según se define en la representación en cuadrículas seleccionada de la superficie de la Tierra. Por lo tanto, cada píxel del mapa de accesibilidad resultante representa el tiempo más corto modelado (en minutos) desde esa ubicación hasta un hospital o una clínica.
Los créditos del conjunto de datos de origen se describen en el documento adjunto.
Bandas
Tamaño de píxel
927.67 metros
Bandas
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
accessibility |
min | 0 | 41504.1 | metros | Tiempo de viaje al hospital o clínica más cercanos |
accessibility_walking_only |
min | 0 | 138893 | metros | Tiempo de viaje al hospital o clínica más cercanos en transporte no motorizado. |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Esta obra se ofrece bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.
Citas
D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar, E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel, C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi, S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething. Mapas globales del tiempo de viaje hasta instalaciones de salud Nature Medicine (2020).
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var dataset = ee.Image('Oxford/MAP/accessibility_to_healthcare_2019'); var accessibility = dataset.select('accessibility'); var accessibilityVis = { min: 0.0, max: 41556.0, gamma: 4.0, }; Map.setCenter(18.98, 6.66, 2); Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');