- توفّر مجموعة البيانات
- 2019-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- مشروع أطلس الملاريا
- العلامات
الوصف
تُدرِج خريطة تسهيل التنقّل العالمية هذه أوقات السفر البري (بالدقائق) إلى أقرب مستشفى أو عيادة في جميع المناطق الواقعة بين 85 درجة شمالاً و60 درجة جنوبًا خلال عام 2019. وتشمل أيضًا وقت التنقّل "بالسير فقط"، باستخدام وسائل نقل غير آلية فقط.
تم الاستفادة من الجهود الكبيرة التي تبذلها OpenStreetMap و"خرائط Google" والباحثون الأكاديميون في جمع البيانات من أجل تجميع المجموعة الأكثر اكتمالاً من المواقع الجغرافية لمرافق الرعاية الصحية حتى الآن. تم إنشاء هذه الخريطة من خلال تعاون بين مشروع MAP (جامعة أكسفورد) وTelethon Kids Institute (بيرث، أستراليا) وGoogle وجامعة توينتي في هولندا.
يستند هذا المشروع إلى عمل سابق نشره Weiss وآخرون في عام 2018 (doi:10.1038/nature25181). استخدم Weiss وآخرون (2018) مجموعات بيانات للطرق (تتضمّن أول استخدام على مستوى العالم لمجموعات بيانات الطرق في Open Street Map وGoogle)، والسكك الحديدية، والأنهار، والبحيرات، والمحيطات، والظروف الطبوغرافية (الميل والارتفاع)، وأنواع الغطاء الأرضي، والحدود الوطنية. تم تخصيص سرعة أو سرعات تنقّل لكل مجموعة بيانات من حيث الوقت اللازم لعبور كل بكسل من هذا النوع. بعد ذلك، تم دمج مجموعات البيانات لإنشاء "سطح احتكاك": خريطة يتم فيها تخصيص سرعة إجمالية اسمية للتنقّل لكل بكسل استنادًا إلى الأنواع التي تظهر داخل هذا البكسل. بالنسبة إلى المشروع الحالي، تم إنشاء سطح احتكاك معدَّل لدمج التحسينات الأخيرة في بيانات الطرق ضمن OSM.
تم استخدام خوارزميات أقل تكلفة (يتم تنفيذها في Google Earth Engine وفي R للمناطق الواقعة على خطوط العرض العليا) مع سطح الاحتكاك هذا لاحتساب مدة التنقّل من جميع المواقع الجغرافية إلى أقرب منشأة رعاية صحية (من حيث الوقت). تستخدم مجموعة بيانات المرافق الصحية بيانات الموقع الجغرافي من اثنتين من أكبر قواعد البيانات العالمية: (1) بيانات OSM التي تم جمعها وإتاحتها للتنزيل على www.healthsites.io، و (2) البيانات المستخرَجة من "خرائط Google". تمت إضافة بيانات جديدة إلى مجموعات البيانات العالمية، وهي مواقع المرافق على مستوى القارات التي تم نشرها مؤخرًا في أفريقيا وأستراليا. لتسهيل المقارنات بين مصادر البيانات، تم استخدام المرافق المصنّفة كمستشفيات وعيادات فقط. تم دمج نقاط متعددة تم العثور عليها ضمن وحدة البكسل نفسها لتتطابق مع دقة التحليل المحددة من خلال التمثيل الشبكي المختار لسطح الأرض. وبالتالي، تمثّل كل بكسل في خريطة تسهيل التنقّل الناتجة أقصر وقت (بالدقائق) يمكن استغراقه للوصول من ذلك الموقع الجغرافي إلى مستشفى أو عيادة.
تكون اعتمادات مجموعة بيانات المصدر كما هو موضّح في الورقة المصاحبة.
النطاقات
حجم البكسل
927.67 متر
النطاقات
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|
accessibility |
دقيقة | 0 | 41504.1 | أمتار | وقت السفر إلى أقرب مستشفى أو عيادة |
accessibility_walking_only |
دقيقة | 0 | 138893 | أمتار | وقت السفر إلى أقرب مستشفى أو عيادة باستخدام وسائل نقل غير آلية |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
يخضع هذا العمل للإصدار 4.0 من الرخصة الدولية للمشاع الإبداعي مع نسب العمل إلى مؤلفه.
الاقتباسات
D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar, E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel, C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi, S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething. خرائط عالمية لمدّة السفر إلى المرافق الصحية Nature Medicine (2020).
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.Image('Oxford/MAP/accessibility_to_healthcare_2019'); var accessibility = dataset.select('accessibility'); var accessibilityVis = { min: 0.0, max: 41556.0, gamma: 4.0, }; Map.setCenter(18.98, 6.66, 2); Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');