Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness [deprecated]

Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly
데이터 세트 제공
2001-02-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
데이터 세트 제작자
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly")
주기
1개월
태그
지도
Oxford
tasseled-cap
tcb
vegetation-indices
수분량

설명

이 갭이 채워진 Tasseled Cap Wetness (TCW) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 갭을 채워 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거한 다음, 데이터를 시간적 및 공간적으로 집계하여 월별 ≈5km 제품을 생성했습니다.

이 데이터 세트는 말라리아 아틀라스 프로젝트 (빅데이터 연구소, 옥스퍼드 대학교, 영국, https://malariaatlas.org/)의 Harry Gibson과 Daniel Weiss가 제작했습니다.

대역

픽셀 크기
5,000미터

대역

이름 단위 최소 최대 픽셀 크기 설명
Mean -0.84* 0.96* 미터

집계된 각 픽셀의 Tasseled Cap Wetness 평균값입니다.
FilledProportion % 0* 100* 미터

결과 픽셀 각각이 갭이 채워진 추정치가 아닌 원시 데이터로 구성된 비율을 나타내는 품질 관리 밴드입니다.
* 예상 최솟값 또는 최댓값

이용약관

이용약관

CC-BY-NC-SA-4.0

인용

인용:

  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

  • Lobser, S.E. & Cohen, W.B. (2007) MODIS tasselled cap: land cover characteristics expressed through transformed MODIS data. International Journal of Remote Sensing, 28, 5079-5101.

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코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2013-01-01', '2013-12-31'));
var tcw = dataset.select('Mean');
var tcwVis = {
  min: -0.6,
  max: 0.5,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-44.65, 22.59, 2);
Map.addLayer(tcw, tcwVis, 'TCW');
코드 편집기에서 열기
이 갭 필링 Tasseled Cap Wetness (TCW) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 갭을 채워 구름 덮개와 같은 요인으로 인한 누락된 데이터를 제거했습니다.
Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly, map,oxford,tasseled-cap,tcb,vegetation-indices,wetness
2001-02-01T00:00:00Z/2015-01-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
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