Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness

Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly
データセットの可用性
2001-02-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly")
ケイデンス
1 か月
タグ
map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices
濡れ

説明

このギャップが埋められた Tasseled Cap Wetness（TCW）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義されている tasseled-cap 方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss 他（2014 年）に記載されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが除去されました。その後、データは時間的および空間的に集計され、月単位の ≈5 km のプロダクトが生成されました。

このデータセットは、マラリア アトラス プロジェクト（英国オックスフォード大学ビッグデータ研究所、https://malariaatlas.org/）の Harry Gibson 氏と Daniel Weiss 氏によって作成されました。

バンド

Pixel Size
5000 メートル

帯域

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
Mean -0.84* 0.96* メートル

集計された各ピクセルの Tasseled Cap Wetness の平均値。
FilledProportion % 0* 100* メートル

結果として得られた各ピクセルのうち、ギャップが埋められた推定値ではなく、生データで構成された割合を示す品質管理バンド。
* 推定最小値または最大値

利用規約

利用規約

CC-BY-NC-SA-4.0

引用

引用:

  • Weiss, D.J.、P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin、S.I. Hay、P.W. Gething（2014）大陸規模の遠隔探査時系列のギャップを埋める効果的なアプローチ。ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

  • Lobser, S.E. & Cohen, W.B.（2007）MODIS tasselled cap: land cover characteristics expressed through transformed MODIS data. International Journal of Remote Sensing, 28, 5079-5101.

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コードエディタ（JavaScript）

var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2013-01-01', '2013-12-31'));
var tcw = dataset.select('Mean');
var tcwVis = {
  min: -0.6,
  max: 0.5,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-44.65, 22.59, 2);
Map.addLayer(tcw, tcwVis, 'TCW');
コードエディタで開く
このギャップが埋められた Tasseled Cap Wetness（TCW）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義されたタッセル キャップ方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが除去されました。
Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly, map,oxford,tasseled-cap,tcb,vegetation-indices
2001-02-01T00:00:00Z/2015-01-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
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