- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2001-02-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- Oxford Malaria Atlas Project
- Cadence
- 1 mois
- Tags
Description
Cet ensemble de données sur l'humidité de la tasse de moine (TCW) avec des valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations de la tasse de moine définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. Elles ont ensuite été agrégées de manière temporelle et spatiale pour produire le produit mensuel ≈5 km.
Cet ensemble de données a été produit par Harry Gibson et Daniel Weiss du Malaria Atlas Project (Big Data Institute, Université d'Oxford, Royaume-Uni, https://malariaatlas.org/).
Bandes
Bandes de fréquences
Taille des pixels : 5 000 mètres (toutes les bandes)
| Nom | Unités | Min | Max | Taille des pixels | Description |
|---|---|---|---|---|---|
Mean |
-0,84* | 0,96* | 5 000 mètres | Valeur moyenne de l'humidité Tasseled Cap pour chaque pixel agrégé. |
|
FilledProportion |
% | 0* | 100* | 5 000 mètres | Bande de contrôle qualité qui indique le pourcentage de chaque pixel résultant composé de données brutes (par opposition aux estimations avec données manquantes). |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
Citations
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.
Lobser, S.E. & Cohen, W.B. (2007) MODIS tasselled cap: land cover characteristics expressed through transformed MODIS data. International Journal of Remote Sensing, 28, 5079-5101.
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2013-01-01', '2013-12-31')); var tcw = dataset.select('Mean'); var tcwVis = { min: -0.6, max: 0.5, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-44.65, 22.59, 2); Map.addLayer(tcw, tcwVis, 'TCW');