Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness [deprecated]

Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly
Disponibilité de l'ensemble de données
2001-02-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
Producteur de l'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly")
Cadence
1 mois
Tags
carte
Oxford
tasseled-cap
tcb
vegetation-indices
humidité

Description

Cet ensemble de données sur l'humidité de la tasse de moine (TCW) avec des valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations de la tasse de moine définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. Elles ont ensuite été agrégées de manière temporelle et spatiale pour produire le produit mensuel ≈5 km.

Cet ensemble de données a été produit par Harry Gibson et Daniel Weiss du Malaria Atlas Project (Big Data Institute, Université d'Oxford, Royaume-Uni, https://malariaatlas.org/).

Bandes

Bandes de fréquences

Taille des pixels : 5 000 mètres (toutes les bandes)

Nom Unités Min Max Taille des pixels Description
Mean -0,84* 0,96* 5 000 mètres

Valeur moyenne de l'humidité Tasseled Cap pour chaque pixel agrégé.

FilledProportion % 0* 100* 5 000 mètres

Bande de contrôle qualité qui indique le pourcentage de chaque pixel résultant composé de données brutes (par opposition aux estimations avec données manquantes).

* valeur minimale ou maximale estimée

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

CC-BY-NC-SA-4.0

Citations

Citations :
  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

  • Lobser, S.E. & Cohen, W.B. (2007) MODIS tasselled cap: land cover characteristics expressed through transformed MODIS data. International Journal of Remote Sensing, 28, 5079-5101.

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2013-01-01', '2013-12-31'));
var tcw = dataset.select('Mean');
var tcwVis = {
  min: -0.6,
  max: 0.5,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-44.65, 22.59, 2);
Map.addLayer(tcw, tcwVis, 'TCW');
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