- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2001-02-01T00:00:00Z-2015-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- অক্সফোর্ড ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্প
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
- মানচিত্র
বর্ণনা
লবসার এবং কোহেন (২০০৭)-এ সংজ্ঞায়িত ট্যাসেলড-ক্যাপ সমীকরণগুলো MODIS BRDF-সংশোধিত চিত্রাবলী (MCD43B4)-তে প্রয়োগ করে এই ফাঁক-পূরণকৃত ট্যাসেলড ক্যাপ ওয়েটনেস (TCW) ডেটাসেটটি তৈরি করা হয়েছে। মেঘের আচ্ছাদনের মতো কারণগুলোর জন্য সৃষ্ট অনুপস্থিত ডেটা দূর করার জন্য ওয়েইস এট আল. (২০১৪)-এ বর্ণিত পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রাপ্ত ডেটাগুলোর ফাঁক পূরণ করা হয়, এবং তারপর মাসিক ≈৫ কিমি প্রোডাক্টটি তৈরি করার জন্য ডেটাগুলোকে সময়গত ও স্থানিকভাবে একত্রিত করা হয়।
এই ডেটাসেটটি যুক্তরাজ্যের অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের বিগ ডেটা ইনস্টিটিউটের ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রজেক্টের ( https://malariaatlas.org/ ) হ্যারি গিবসন এবং ড্যানিয়েল ওয়েইস তৈরি করেছেন।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৫০০০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
Mean | -০.৮৪* | ০.৯৬* | ৫০০০ মিটার | প্রতিটি একত্রিত পিক্সেলের জন্য ট্যাসেলড ক্যাপ ওয়েটনেস-এর গড় মান। | |
FilledProportion | % | ০* | ১০০* | ৫০০০ মিটার | একটি গুণমান নিয়ন্ত্রণ ব্যান্ড যা প্রতিটি প্রাপ্ত পিক্সেলের শতকরা হার নির্দেশ করে, যা কাঁচা ডেটা দ্বারা গঠিত ছিল (ফাঁক-পূরণ করা অনুমানের বিপরীতে)। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
ওয়েইস, ডিজে, পিএম অ্যাটকিনসন, এস. ভাট, বি. ম্যাপিন, এসআই হে এবং পিডব্লিউ গেথিং (২০১৪) মহাদেশীয় স্কেলের রিমোটলি সেন্সড টাইম-সিরিজের ফাঁক পূরণের একটি কার্যকর পদ্ধতি। আইএসপিআরএস জার্নাল অফ ফটোগ্রামেট্রি অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং, ৯৮, ১০৬-১১৮।
লবসার, এসই এবং কোহেন, ডব্লিউবি (২০০৭) মোডিস ট্যাসেলড ক্যাপ: রূপান্তরিত মোডিস ডেটার মাধ্যমে প্রকাশিত ভূমি আবরণের বৈশিষ্ট্য। আন্তর্জাতিক রিমোট সেন্সিং জার্নাল, ২৮, ৫০৭৯-৫১০১।
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2013-01-01', '2013-12-31')); var tcw = dataset.select('Mean'); var tcwVis = { min: -0.6, max: 0.5, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-44.65, 22.59, 2); Map.addLayer(tcw, tcwVis, 'TCW');