- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2001-02-01T00:00:00Z-2015-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- অক্সফোর্ড ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্প গুগল আর্থ ইঞ্জিন
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
- মানচিত্র
বিবরণ
এই ফাঁক-পূর্ণ ট্যাসেলড ক্যাপ ওয়েটনেস (TCW) ডেটাসেটটি লবসার এবং কোহেন (2007) এ সংজ্ঞায়িত ট্যাসেলড-ক্যাপ সমীকরণগুলিকে MODIS BRDF-সংশোধিত চিত্র (MCD43B4) তে প্রয়োগ করে তৈরি করা হয়েছিল। ফলস্বরূপ ডেটা Weiss et al. (2014) এ বর্ণিত পদ্ধতি ব্যবহার করে ফাঁক-পূর্ণ করা হয়েছিল যাতে মেঘের আচ্ছাদনের মতো কারণগুলির কারণে অনুপস্থিত ডেটা দূর করা যায়, এবং তারপরে মাসিক ≈5km পণ্য তৈরি করার জন্য ডেটা সাময়িক এবং স্থানিকভাবে একত্রিত করা হয়েছিল।
এই ডেটাসেটটি ম্যালেরিয়া অ্যাটলাস প্রকল্পের (বিগ ডেটা ইনস্টিটিউট, অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়, যুক্তরাজ্য, https://malariaatlas.org/ ) হ্যারি গিবসন এবং ড্যানিয়েল ওয়েইস দ্বারা তৈরি করা হয়েছে।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
৫০০০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|---|
Mean | -০.৮৪* | ০.৯৬* | মিটার | প্রতিটি সমষ্টিগত পিক্সেলের জন্য ট্যাসেলড ক্যাপ ওয়েটনেসের গড় মান। | |
FilledProportion | % | ০* | ১০০* | মিটার | একটি মান নিয়ন্ত্রণ ব্যান্ড যা প্রতিটি ফলাফল প্রাপ্ত পিক্সেলের শতাংশ নির্দেশ করে যা কাঁচা ডেটা দিয়ে গঠিত ছিল (শূন্যস্থান-পূর্ণ অনুমানের বিপরীতে)। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
ওয়েইস, ডিজে, পিএম অ্যাটকিনসন, এস. ভাট, বি. ম্যাপিন, এসআই হে এবং পিডব্লিউ গেথিং (২০১৪) মহাদেশীয় স্কেল দূরবর্তীভাবে সংবেদিত সময়-ধারার শূন্যস্থান পূরণের জন্য একটি কার্যকর পদ্ধতি। আইএসপিআরএস জার্নাল অফ ফটোগ্রামমেট্রি অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং, ৯৮, ১০৬-১১৮।
লবসার, এসই এবং কোহেন, ডব্লিউবি (২০০৭) মোডিস ট্যাসেলড ক্যাপ: রূপান্তরিত মোডিস ডেটার মাধ্যমে প্রকাশিত ভূমি আচ্ছাদন বৈশিষ্ট্য। ইন্টারন্যাশনাল জার্নাল অফ রিমোট সেন্সিং, ২৮, ৫০৭৯-৫১০১।
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/TCW_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2013-01-01', '2013-12-31')); var tcw = dataset.select('Mean'); var tcwVis = { min: -0.6, max: 0.5, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-44.65, 22.59, 2); Map.addLayer(tcw, tcwVis, 'TCW');