Oxford MAP TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness

Oxford/MAP/TCB_5km_Monthly
डेटासेट की उपलब्धता
2001-02-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/TCB_5km_Monthly")
केडेंस
एक महीना
टैग
brightness map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices

ब्यौरा

यह गैप-फ़िल किया गया टैसल्ड कैप ब्राइटनेस (टीसीबी) डेटासेट, Lobser और Cohen (2007) में बताए गए टैसल्ड-कैप समीकरणों को MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4) पर लागू करके बनाया गया था. इसके बाद, डेटा में मौजूद खाली जगहों को भरने के लिए, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल किया गया. इससे, बादलों के छाने जैसी वजहों से मौजूद न होने वाले डेटा को हटाया जा सका. इसके बाद, डेटा को समय और जगह के हिसाब से एग्रीगेट किया गया, ताकि हर महीने का ≈5 कि॰मी॰ का प्रॉडक्ट तैयार किया जा सके.

इस डेटासेट को Malaria Atlas Project के हैरी गिब्सन और डेनियल वाइस ने बनाया था.

बैंड

Pixel Size
5000 meters

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
Mean 0* 1.99* मीटर

हर एग्रीगेट किए गए पिक्सल के लिए, टैसल्ड कैप ब्राइटनेस की औसत वैल्यू.

FilledProportion % 0* 100* मीटर

क्वालिटी कंट्रोल बैंड, जो नतीजे के तौर पर मिले हर पिक्सल का वह प्रतिशत दिखाता है जिसमें रॉ डेटा शामिल था. इसमें गैप भरने के लिए अनुमानित डेटा शामिल नहीं होता.

* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-NC-SA-4.0

उद्धरण

उद्धरण:
  • वाइस, डी॰जे॰, पी॰एम॰ एटकिंसन, एस॰ बी॰ भट्ट, Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

  • Lobser, S.E. & Cohen, W.B. (2007) MODIS tasselled cap: land cover characteristics expressed through transformed MODIS data. International Journal of Remote Sensing, 28, 5079-5101.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/TCB_5km_Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2013-01-01', '2013-12-31'));
var tcb = dataset.select('Mean');
var tcbVis = {
  min: 0.0,
  max: 1.3,
  palette: [
    '011301', '004c00', '056201', '207401', '3e8601', '66a000', '99b718',
    'fcd163', 'ffffff'
  ],
};
Map.setCenter(-44.65, 22.59, 2);
Map.addLayer(tcb, tcbVis, 'TCB');
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