Oxford MAP LST: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature

Oxford/MAP/LST_Day_5km_Monthly
データセットの可用性
2001-03-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/LST_Day_5km_Monthly")
ケイデンス
1 か月
タグ
climate lst map oxford surface-temperature

説明

この日中プロダクトの基盤となるデータセットは、MODIS 地表面温度データ（MOD11A2）です。このデータセットは、Weiss ら（2014 年）で説明されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲などの要因による欠損データが排除されています。ギャップのない出力は、時間的および空間的に集計され、月単位の約 5 km のプロダクトが生成されました。

このデータセットは、マラリア アトラス プロジェクト（英国オックスフォード大学ビッグデータ研究所、https://malariaatlas.org/）の Harry Gibson 氏と Daniel Weiss 氏によって作成されました。

バンド

Pixel Size
5000 メートル

帯域

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
Mean °C -74.03* 63.87* メートル

集計された各ピクセルの日中の地表温度の平均値。
FilledProportion % 0* 100* メートル

結果として得られた各ピクセルのうち、ギャップが埋められた推定値ではなく、生データで構成された割合を示す品質管理バンド。
* 推定最小値または最大値

利用規約

利用規約

CC-BY-NC-SA-4.0

引用

引用:

  • Weiss, D.J.、P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin、S.I. Hay、P.W. Gething（2014）大陸規模の遠隔探査時系列のギャップを埋める効果的なアプローチ。ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

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コードエディタ（JavaScript）

var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/LST_Day_5km_Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var daytimeLandSurfaceTemp = dataset.select('Mean');
var visParams = {
  min: -20.0,
  max: 50.0,
  palette: [
    '800080', '0000ab', '0000ff', '008000', '19ff2b', 'a8f7ff', 'ffff00',
    'd6d600', 'ffa500', 'ff6b01', 'ff0000'
  ],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(
    daytimeLandSurfaceTemp, visParams, 'Daytime Land Surface Temperature');
コードエディタで開く
この日中プロダクトの基盤となるデータセットは MODIS 地表面温度データ（MOD11A2）です。このデータセットは、Weiss ら（2014 年）で概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが排除されています。ギャップのない出力は、時間的および空間的に集計され、月ごとの約 5 km の…
Oxford/MAP/LST_Day_5km_Monthly, climate,lst,map,oxford,surface-temperature
2001-03-01T00:00:00Z/2015-06-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
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