Oxford MAP EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index

Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly
資料集可用性
2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
資料集來源
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly")
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1 個月
標記
evi map oxford vegetation vegetation-indices

說明

本項增強型植被指數 (EVI) 產品的基礎資料集是 MODIS BRDF 校正影像 (MCD43B4)，並使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。接著，我們在時間和空間上彙整無間隙的輸出內容，產生每月 ≈5 公里的產品。

這個資料集是由英國牛津大學大數據研究所 (Big Data Institute) 的 Malaria Atlas Project (瘧疾地圖集計畫) 製作，製作人為 Harry Gibson 和 Daniel Weiss (https://malariaatlas.org/)。

頻帶

Pixel 大小
5000 公尺

頻帶

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
Mean 0* 1* 公尺

每個匯總像素的增強型植被指數平均值。
FilledProportion % 0* 100* 公尺

品質控制帶，指出每個產生的像素中，原始資料所占的百分比 (而非填補間隙的估計值)。
* 預估最小值或最大值

使用條款

使用條款

CC-BY-NC-SA-4.0

引用內容

引用內容：

  • Weiss, D.J.、P.M. Atkinson、S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var evi = dataset.select('Mean');
var eviVis = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2);
Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');
在程式碼編輯器中開啟
這項增強型植被指數 (EVI) 產品的基礎資料集是 MODIS BRDF 校正影像 (MCD43B4)，並使用 Weiss 等人 (2014 年) 提出的方法填補缺漏資料，以消除雲層等因素造成的資料缺漏。然後，系統會以時間和空間為單位彙整無間隙的輸出內容，產生每月…
Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly, evi,map,oxford,vegetation,vegetation-indices
2001-02-01T00:00:00Z/2015-06-01T00:00:00Z
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