- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- Dự án Bản đồ bệnh sốt rét của Đại học Oxford
- Tần suất
- 1 tháng
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật nâng cao (EVI) này là hình ảnh được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4), được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của đám mây. Sau đó, các đầu ra không có khoảng trống được tổng hợp theo thời gian và không gian để tạo ra sản phẩm hằng tháng có kích thước khoảng 5 km.
Tập dữ liệu này do Harry Gibson và Daniel Weiss thuộc Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (Viện Dữ liệu lớn, Đại học Oxford, Vương quốc Anh, https://malariaatlas.org/) tạo ra.
Băng tần
Kích thước pixel
5.000 mét
Băng tần
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
Mean |
0* | 1* | mét | Giá trị trung bình của Chỉ số thực vật nâng cao cho mỗi pixel được tổng hợp. |
|
FilledProportion |
% | 0* | 100* | mét | Một dải kiểm soát chất lượng cho biết tỷ lệ phần trăm của từng pixel kết quả được tạo thành từ dữ liệu thô (thay vì các ước tính được lấp đầy khoảng trống). |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series (Một phương pháp hiệu quả để lấp đầy khoảng trống trong chuỗi thời gian được cảm biến từ xa ở quy mô lục địa). ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var evi = dataset.select('Mean'); var eviVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2); Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');