
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- Oxford Malaria Atlas Project
- Adım frekansı
- 1 Ay
- Etiketler
Açıklama
Bu Gelişmiş Bitki Örtüsü İndeksi (EVI) ürününün temel veri kümesi, Weiss ve diğerleri (2014) tarafından belirtilen yaklaşım kullanılarak boşluk doldurma işlemi yapılmış MODIS BRDF düzeltilmiş görüntüleri (MCD43B4) olup bulut örtüsü gibi faktörlerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırır. Boşluksuz çıkışlar daha sonra aylık ≈5 km'lik ürünü oluşturmak için zamansal ve mekansal olarak toplandı.
Bu veri kümesi, Malaria Atlas Project (Big Data Institute, University of Oxford, Birleşik Krallık, https://malariaatlas.org/) bünyesinde Harry Gibson ve Daniel Weiss tarafından üretilmiştir.
Bantlar
Piksel Boyutu
5.000 metre
Bantlar
Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
---|---|---|---|---|---|
Mean |
0* | 1* | metre | Her bir toplu piksel için gelişmiş bitki örtüsü indeksinin ortalama değeri. |
|
FilledProportion |
% | 0* | 100* | metre | Her bir sonuç pikselinin ham verilerden (boşluk doldurulmuş tahminlerin aksine) oluşan yüzdesini gösteren bir kalite kontrol bandı. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var evi = dataset.select('Mean'); var eviVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2); Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');