- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Oxford Malaria Atlas Project
- Adım frekansı
- 1 ay
- Etiketler
Açıklama
Bu Gelişmiş Bitki Örtüsü İndeksi (EVI) ürününün temelini oluşturan veri kümesi, bulut örtüsü gibi faktörlerin neden olduğu eksik verileri ortadan kaldırmak için Weiss ve diğerleri (2014) tarafından belirtilen yaklaşımla boşlukları doldurulmuş MODIS BRDF düzeltilmiş görüntüleridir (MCD43B4). Boşluk içermeyen çıkışlar, aylık ≈5 km'lik ürünü oluşturmak için zamansal ve mekansal olarak toplandı.
Bu veri kümesi, Malaria Atlas Project (Big Data Institute, Oxford Üniversitesi, Birleşik Krallık, https://malariaatlas.org/) bünyesindeki Harry Gibson ve Daniel Weiss tarafından oluşturulmuştur.
Bantlar
Piksel Boyutu
5.000 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
Mean |
0* | 1* | metre | Her birleştirilmiş piksel için gelişmiş bitki örtüsü indeksinin ortalama değeri. |
|
FilledProportion |
% | 0* | 100* | metre | Her bir sonuç pikselinin ham verilerden (boşluk doldurulmuş tahminlerin aksine) oluşan yüzdesini gösteren bir kalite kontrol bandı. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var evi = dataset.select('Mean'); var eviVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2); Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');