
- Dostępność zbioru danych
- 2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- Oxford Malaria Atlas Project
- Cykl
- 1 miesiąc
- Tagi
Opis
Podstawowym zbiorem danych dla tego produktu Enhanced Vegetation Index (EVI) są obrazy MODIS skorygowane pod kątem BRDF (MCD43B4), w których uzupełniono luki przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych takimi czynnikami jak zachmurzenie. Dane bez luk zostały następnie zagregowane w czasie i przestrzeni, aby uzyskać miesięczny produkt o rozdzielczości ok. 5 km.
Ten zbiór danych został opracowany przez Harry’ego Gibsona i Daniela Weissa z Malaria Atlas Project (Big Data Institute, University of Oxford, Wielka Brytania, https://malariaatlas.org/).
Pasma
Rozmiar piksela
5000 metrów
Pasma
Nazwa | Jednostki | Minimum | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
---|---|---|---|---|---|
Mean |
0* | 1* | metry | Średnia wartość ulepszonego wskaźnika wegetacji dla każdego zagregowanego piksela. |
|
FilledProportion |
% | 0* | 100* | metry | Pasek kontroli jakości, który wskazuje odsetek każdego piksela wynikowego, który składał się z danych pierwotnych (w przeciwieństwie do szacunków uzupełniających luki). |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Cytaty
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106–118.
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var evi = dataset.select('Mean'); var eviVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2); Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');