
- Disponibilità del set di dati
- 2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- Oxford Malaria Atlas Project
- Cadenza
- 1 mese
- Tag
Descrizione
Il set di dati sottostante per questo prodotto Enhanced Vegetation Index (EVI) è costituito da immagini MODIS con correzione BRDF (MCD43B4), che sono state riempite utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da fattori come la copertura nuvolosa. Gli output senza lacune sono stati poi aggregati temporalmente e spazialmente per produrre il prodotto mensile di circa 5 km.
Questo set di dati è stato prodotto da Harry Gibson e Daniel Weiss del Malaria Atlas Project (Big Data Institute, University of Oxford, Regno Unito, https://malariaatlas.org/).
Bande
Dimensioni in pixel
5000 metri
Bande
Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
---|---|---|---|---|---|
Mean |
0* | 1* | metri | Il valore medio dell'indice di vegetazione avanzato per ogni pixel aggregato. |
|
FilledProportion |
% | 0* | 100* | metri | Una banda di controllo qualità che indica la percentuale di ogni pixel risultante composto da dati non elaborati (anziché stime con riempimento dei vuoti). |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Citazioni
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.
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Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var evi = dataset.select('Mean'); var eviVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2); Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');