
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- Oxford Malaria Atlas Project
- केडेंस
- एक महीना
- टैग
ब्यौरा
इस बेहतर वनस्पति सूचकांक (ईवीआई) प्रॉडक्ट के लिए, MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4) का इस्तेमाल किया गया है. इसमें, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, बादलों की वजह से छूटे हुए डेटा को भरा गया है. इसके बाद, बिना किसी रुकावट के मिले आउटपुट को समय और जगह के हिसाब से इकट्ठा किया गया, ताकि हर महीने ≈5 कि॰मी॰ का प्रॉडक्ट तैयार किया जा सके.
इस डेटासेट को हैरी गिब्सन और डेनियल वेइस ने बनाया है. ये दोनों, मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट (बिग डेटा इंस्टिट्यूट, ऑक्सफ़ोर्ड यूनिवर्सिटी, यूनाइटेड किंगडम, https://malariaatlas.org/) के सदस्य हैं.
बैंड
Pixel Size
5000 meters
बैंड
नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
---|---|---|---|---|---|
Mean |
0* | 1* | मीटर | हर एग्रीगेट किए गए पिक्सल के लिए, बेहतर वनस्पति सूचकांक की औसत वैल्यू. |
|
FilledProportion |
% | 0* | 100* | मीटर | क्वालिटी कंट्रोल बैंड, जो नतीजे के तौर पर मिले हर पिक्सल का वह प्रतिशत दिखाता है जिसमें रॉ डेटा शामिल था. इसमें गैप भरने के लिए अनुमानित डेटा शामिल नहीं होता. |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
वाइस, डी॰जे॰, पी॰एम॰ एटकिंसन, एस॰ बी॰ भट्ट, Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var evi = dataset.select('Mean'); var eviVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2); Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');