- डेटासेट की उपलब्धता
- 2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- ऑक्सफ़र्ड मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट
- केडेंस
- एक महीना
- टैग
ब्यौरा
इस बेहतर वनस्पति सूचकांक (ईवीआई) प्रॉडक्ट के लिए, MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4) का इस्तेमाल किया गया है. इसमें, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा में मौजूद अंतर को भरा गया है. ऐसा इसलिए किया गया है, ताकि बादल छाने जैसी वजहों से छूटे हुए डेटा को शामिल किया जा सके. इसके बाद, बिना किसी रुकावट के मिले आउटपुट को समय और जगह के हिसाब से इकट्ठा किया गया, ताकि हर महीने ≈5 कि॰मी॰ का प्रॉडक्ट तैयार किया जा सके.
इस डेटासेट को हैरी गिब्सन और डेनियल वेइस ने बनाया है. ये दोनों, मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट (बिग डेटा इंस्टिट्यूट, ऑक्सफ़ोर्ड यूनिवर्सिटी, यूनाइटेड किंगडम, https://malariaatlas.org/) के सदस्य हैं.
बैंड
पिक्सल का साइज़
5,000 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
Mean |
0* | 1* | मीटर | हर एग्रीगेट किए गए पिक्सल के लिए, बेहतर वनस्पति सूचकांक की औसत वैल्यू. |
|
FilledProportion |
% | 0* | 100* | मीटर | क्वालिटी कंट्रोल बैंड, जो हर नतीजे वाले पिक्सल का वह प्रतिशत दिखाता है जिसमें रॉ डेटा शामिल था. इसमें गैप-फ़िलिंग के अनुमानों को शामिल नहीं किया जाता. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
वाइस, डी॰जे॰, पी॰एम॰ एटकिंसन, एस॰ भट्ट, बी॰ Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var evi = dataset.select('Mean'); var eviVis = { min: 0.0, max: 1.0, palette: [ 'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '011301' ], }; Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2); Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');