Oxford MAP EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index [deprecated]

Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly
डेटासेट की उपलब्धता
2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly")
केडेंस
एक महीना
टैग
evi
मैप
ऑक्सफ़र्ड
वनस्पति
vegetation-indices

ब्यौरा

इस बेहतर वनस्पति सूचकांक (ईवीआई) प्रॉडक्ट के लिए, MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4) का इस्तेमाल किया गया है. इसमें, Weiss et al. (2014) में बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, डेटा में मौजूद अंतर को भरा गया है. ऐसा इसलिए किया गया है, ताकि बादल छाने जैसी वजहों से छूटे हुए डेटा को शामिल किया जा सके. इसके बाद, बिना किसी रुकावट के मिले आउटपुट को समय और जगह के हिसाब से इकट्ठा किया गया, ताकि हर महीने ≈5 कि॰मी॰ का प्रॉडक्ट तैयार किया जा सके.

इस डेटासेट को हैरी गिब्सन और डेनियल वेइस ने बनाया है. ये दोनों, मलेरिया एटलस प्रोजेक्ट (बिग डेटा इंस्टिट्यूट, ऑक्सफ़ोर्ड यूनिवर्सिटी, यूनाइटेड किंगडम, https://malariaatlas.org/) के सदस्य हैं.

बैंड

पिक्सल का साइज़
5,000 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
Mean 0* 1* मीटर

हर एग्रीगेट किए गए पिक्सल के लिए, बेहतर वनस्पति सूचकांक की औसत वैल्यू.

FilledProportion % 0* 100* मीटर

क्वालिटी कंट्रोल बैंड, जो हर नतीजे वाले पिक्सल का वह प्रतिशत दिखाता है जिसमें रॉ डेटा शामिल था. इसमें गैप-फ़िलिंग के अनुमानों को शामिल नहीं किया जाता.

* अनुमानित न्यूनतम या अधिकतम वैल्यू

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-NC-SA-4.0

उद्धरण

साइटेशन:
  • वाइस, डी॰जे॰, पी॰एम॰ एटकिंसन, एस॰ भट्ट, बी॰ Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var evi = dataset.select('Mean');
var eviVis = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2);
Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');
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