Oxford MAP EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index

Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly
זמינות מערך הנתונים
2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
ספק מערך נתונים
Earth Engine Snippet
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly")
קצב
חודש אחד
תגים
evi map oxford vegetation vegetation-indices

תיאור

מערך הנתונים הבסיסי של מוצר מדד הצמחייה המשופר (EVI) הזה הוא תמונות שעברו תיקון BRDF של MODIS (MCD43B4), שבוצע בהן מילוי פערים באמצעות הגישה שמתוארת במאמר של Weiss et al. (2014) כדי להסיר נתונים חסרים שנגרמו בגלל גורמים כמו כיסוי עננים. לאחר מכן, בוצעה אגרגציה של הפלט ללא הפערים בזמן ובמרחב כדי ליצור את המוצר החודשי של ≈5 ק"מ.

קבוצת הנתונים הזו נוצרה על ידי הארי גיבסון ודניאל וייס מ-Malaria Atlas Project (Big Data Institute, University of Oxford, United Kingdom, ‏ https://malariaatlas.org/).

תחום תדרים

גודל פיקסל
‫5,000 מטרים

תחום תדרים

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
Mean 0* 1* מטרים

הערך הממוצע של מדד הצמחייה המשופר לכל פיקסל מצטבר.
FilledProportion % 0* ‫100* מטרים

פס בקרת איכות שמציין את אחוז כל פיקסל בתוצאה שהורכב מנתונים גולמיים (בניגוד לאומדנים של מילוי פערים).
* ערך מינימלי או מקסימלי משוער

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

CC-BY-NC-SA-4.0

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים:

  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. ‪Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

סיור באמצעות Earth Engine

עורך הקוד (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var evi = dataset.select('Mean');
var eviVis = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2);
Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');
פתיחה בעורך הקוד
מערך הנתונים הבסיסי של מוצר מדד הצמחייה המשופר (EVI) הזה הוא תמונות שעברו תיקון BRDF של MODIS (MCD43B4), שהושלמו באמצעות הגישה שמתוארת במאמר של Weiss et al. (2014) כדי לבטל נתונים חסרים שנגרמו על ידי גורמים כמו כיסוי עננים. לאחר מכן, נתוני הפלט ללא הפערים צורפו באופן זמני ומרחבי כדי ליצור את הנתונים החודשיים של …
Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly, evi,map,oxford,vegetation,vegetation-indices
2001-02-01T00:00:00Z/2015-06-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine