Oxford MAP EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index [deprecated]

Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly
זמינות קבוצת הנתונים
2001-02-01T00:00:00Z–2015-06-01T00:00:00Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly")
קצב
חודש אחד
תגים
evi
מפה
אוקספורד
צמחייה
vegetation-indices

תיאור

קבוצת הנתונים הבסיסית של מוצר מדד הצמחייה המשופר (EVI) הזה היא תמונות שעברו תיקון BRDF של MODIS ‏ (MCD43B4), שבוצע בהן מילוי פערים באמצעות הגישה שמתוארת במאמר של Weiss et al. ‏(2014) כדי לבטל נתונים חסרים שנגרמו בגלל גורמים כמו כיסוי עננים. לאחר מכן, נתוני הפלט ללא פערים צורפו באופן זמני ומרחבי כדי ליצור את המוצר החודשי של ≈5 ק"מ.

קבוצת הנתונים הזו נוצרה על ידי הארי גיבסון ודניאל וייס מ-Malaria Atlas Project (Big Data Institute, University of Oxford, United Kingdom, ‏ https://malariaatlas.org/).

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 5,000 מטרים (כל הפסים)

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
Mean 0* ‫1* ‫5,000 מטרים

הערך הממוצע של מדד הצמחייה המשופר לכל פיקסל מצטבר.
FilledProportion % 0* 100* ‫5,000 מטרים

פס בקרת איכות שמציין את אחוז הפיקסלים בכל תוצאה שהורכבו מנתונים גולמיים (בניגוד לאומדנים של מילוי פערים).
* ערך מינימלי או מקסימלי משוער

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

CC-BY-NC-SA-4.0

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:

  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. ‪Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118.

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

‫
var dataset = ee.ImageCollection('Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var evi = dataset.select('Mean');
var eviVis = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: [
    'ffffff', 'fcd163', '99b718', '66a000', '3e8601', '207401', '056201',
    '004c00', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-60.5, -20.0, 2);
Map.addLayer(evi, eviVis, 'EVI');
פתיחה ב-Code Editor
מערך הנתונים הבסיסי של מוצר מדד הצמחייה המשופר (EVI) הזה הוא תמונות שעברו תיקון BRDF של MODIS (MCD43B4), שבוצע בהן מילוי פערים באמצעות הגישה שמתוארת במאמר של Weiss et al. (2014) כדי להסיר נתונים חסרים שנגרמו כתוצאה מגורמים כמו כיסוי עננים. לאחר מכן, נתוני הפלט ללא פערים צורפו באופן זמני ומרחבי כדי ליצור את הנתונים החודשיים של …
‪Oxford/MAP/EVI_5km_Monthly, evi,map,oxford,vegetation,vegetation-indices
2001-02-01T00:00:00Z/2015-06-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine