קבוצות גדולות של קרקעות לפי USDA ברזולוציה של 250 מ' (הסתברויות).
הפצה של קבוצות גדולות של קרקעות של USDA על סמך תחזיות של למידת מכונה מתוך אוסף גלובלי של פרופילי קרקע. מידע נוסף על קבוצות גדולות של קרקעות זמין במדריך המאויר לסיווג קרקעות – NRCS – USDA.
Tomislav Hengl, & Travis Nauman. (2018). חיזוי של קבוצות גדולות של קרקעות לפי USDA ברזולוציה של 250 מ' (הסתברויות) (גרסה v01) [קבוצת נתונים]. Zenodo.
10.5281/zenodo.1476844
קבוצות גדולות של קרקעות לפי USDA ברזולוציה של 250 מ' (הסתברויות). הפצה של קבוצות גדולות של קרקעות של USDA על סמך תחזיות של למידת מכונה מתוך אוסף גלובלי של פרופילי קרקע. מידע נוסף על קבוצות גדולות של קרקעות זמין במדריך המאויר לסיווג קרקעות – NRCS – USDA. שלבי העיבוד הם …
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],[],[],["This dataset provides predicted probabilities of USDA soil great groups, specifically Hapludalfs, at a 250-meter resolution, excluding Antarctica, from 1950 to 2018. The data is derived from machine learning analysis of global soil profiles. Processing details are available via GitLab. Users can access and visualize maps via Earth Engine, using the provided code snippet to explore the `grtgroup` band, which represents predicted probabilities between 0% and 35%. The dataset is available under a CC-BY-SA-4.0 license.\n"]]