- डेटासेट की उपलब्धता
- 2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- EnvirometriX Ltd
- टैग
ब्यौरा
प्राकृतिक वनस्पति के लिए संभावित FAPAR का अनुमानित मासिक मीडियन (PROB-V FAPAR 2014-2017 के आधार पर). ब्योरा.
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बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 1,000 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
jan |
फ़्रैक्शन | 0* | 220* | 1,000 मीटर | जनवरी में संभावित एफएपीएआर (मासिक) |
feb |
भिन्न | 0* | 220* | 1,000 मीटर | फ़रवरी में हर महीने के हिसाब से फ़सल की सेहत का अनुमान |
mar |
भिन्न | 0* | 220* | 1,000 मीटर | मार्च में, हर महीने के हिसाब से फ़सल की संभावित पैदावार |
apr |
भिन्न | 0* | 220* | 1,000 मीटर | अप्रैल में हर महीने के हिसाब से संभावित एफएपीएआर |
may |
भिन्न | 0* | 220* | 1,000 मीटर | मई में हर महीने के हिसाब से संभावित एफ़एपीएआर |
jun |
भिन्न | 0* | 220* | 1,000 मीटर | जून में फ़सल की संभावित पैदावार (हर महीने) |
jul |
भिन्न | 0* | 220* | 1,000 मीटर | जुलाई में हर महीने के हिसाब से संभावित एफएपीएआर |
aug |
भिन्न | 0* | 220* | 1,000 मीटर | अगस्त में फ़सल की संभावित पैदावार (हर महीने) |
sep |
भिन्न | 0* | 220* | 1,000 मीटर | सितंबर में फ़सल की सेहत का अनुमानित डेटा |
oct |
भिन्न | 0* | 220* | 1,000 मीटर | अक्टूबर में संभावित एफएपीएआर |
nov |
भिन्न | 0* | 220* | 1,000 मीटर | नवंबर में हर महीने के हिसाब से फ़ापर की संभावित वैल्यू |
dec |
भिन्न | 0* | 220* | 1,000 मीटर | दिसंबर में हर महीने के हिसाब से संभावित एफएपीएआर |
annual |
भिन्न | 0* | 220* | 1,000 मीटर | हर महीने के हिसाब से, सालाना संभावित एफएपीएआर |
annualdiff |
भिन्न | 0* | 220* | 1,000 मीटर | FAPAR में हर महीने होने वाले बदलाव का सालाना अंतर |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
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उद्धरण
Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v5
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01'); var visualization = { bands: ['jan'], min: 0.0, max: 220.0, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000'] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential FAPAR monthly');