- זמינות קבוצת הנתונים
- 2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
- יוצר מערך הנתונים
- EnvirometriX Ltd
- תגים
תיאור
תחום תדרים
גודל הפיקסל
1,000 מטרים
רצועות
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
jan |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Jan Potential FAPAR monthly |
feb |
שבר | 0* | 220* | מטרים | פברואר פוטנציאל FAPAR חודשי |
mar |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Mar Potential FAPAR monthly |
apr |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Apr Potential FAPAR monthly |
may |
שבר | 0* | 220* | מטרים | May Potential FAPAR monthly |
jun |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Jun Potential FAPAR monthly |
jul |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Jul Potential FAPAR monthly |
aug |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Aug Potential FAPAR monthly |
sep |
שבר | 0* | 220* | מטרים | ספטמבר: FAPAR חודשי פוטנציאלי |
oct |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Oct Potential FAPAR monthly |
nov |
שבר | 0* | 220* | מטרים | נובמבר Potential FAPAR monthly |
dec |
שבר | 0* | 220* | מטרים | דצמבר פוטנציאל FAPAR חודשי |
annual |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Anuual Potential FAPAR monthly |
annualdiff |
שבר | 0* | 220* | מטרים | הפרש שנתי פוטנציאלי של FAPAR חודשי |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
זהו סיכום קריא (לבני אדם) של הרישיון, ולא תחליף לו.
אתם חופשיים – לשתף – להעתיק ולהפיץ מחדש את החומר בכל מדיום או פורמט לעבד – ליצור רמיקס, לשנות ולבנות על החומר לכל מטרה, גם מסחרית.
הרישיון הזה מתאים ליצירות תרבותיות חופשיות. בעל הרישיון לא יכול לבטל את החירויות האלה כל עוד אתם פועלים בהתאם לתנאי הרישיון.
בכפוף לתנאים הבאים – שיוך (Attribution) – עליך לתת קרדיט הולם, לספק קישור לרישיון ולציין אם בוצעו שינויים. אתם יכולים לעשות זאת בכל דרך סבירה, אבל לא בכל דרך שמרמזת שמעניק הרישיון תומך בכם או בשימוש שלכם.
שיתוף זהה (ShareAlike) – אם יוצרים רמיקס, משנים או משתמשים בחומרים, צריך להפיץ את התוצרים תחת אותו רישיון כמו המקור.
אין הגבלות נוספות – אסור להחיל תנאים משפטיים או אמצעים טכנולוגיים שמגבילים באופן חוקי אחרים מלעשות כל דבר שהרישיון מאפשר.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) מיפוי גלובלי של צמחייה טבעית פוטנציאלית: הערכה של אלגוריתמים של למידת מכונה להערכת פוטנציאל הקרקע. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v5
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01'); var visualization = { bands: ['jan'], min: 0.0, max: 220.0, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000'] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential FAPAR monthly');