
- זמינות מערך הנתונים
- 2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- EnvirometriX Ltd
- תגים
תיאור
תחום תדרים
גודל פיקסל
1,000 מטרים
תחום תדרים
שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
---|---|---|---|---|---|
jan |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Jan Potential FAPAR monthly |
feb |
שבר | 0* | 220* | מטרים | פברואר Potential FAPAR monthly |
mar |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Mar Potential FAPAR monthly |
apr |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Apr Potential FAPAR monthly |
may |
שבר | 0* | 220* | מטרים | May Potential FAPAR monthly |
jun |
שבר | 0* | 220* | מטרים | יוני: FAPAR חודשי פוטנציאלי |
jul |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Jul Potential FAPAR monthly |
aug |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Aug Potential FAPAR monthly |
sep |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Sep Potential FAPAR monthly |
oct |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Oct Potential FAPAR monthly |
nov |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Nov Potential FAPAR monthly |
dec |
שבר | 0* | 220* | מטרים | דצמבר פוטנציאל FAPAR חודשי |
annual |
שבר | 0* | 220* | מטרים | Anuual Potential FAPAR monthly |
annualdiff |
שבר | 0* | 220* | מטרים | הפרש שנתי פוטנציאלי של FAPAR חודשי |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
זהו סיכום קריא (לבני אדם) של הרישיון, ולא תחליף לו.
אתם חופשיים - לשתף - להעתיק ולהפיץ מחדש את החומר בכל מדיום או פורמט לעבד - ליצור רמיקס, לשנות ולבנות על החומר לכל מטרה, גם מסחרית.
הרישיון הזה מקובל לשימוש ביצירות תרבותיות חופשיות. בעל הרישיון לא יכול לבטל את החירויות האלה כל עוד אתם פועלים בהתאם לתנאי הרישיון.
בכפוף לתנאים הבאים – שיוך (Attribution) – עליך לתת קרדיט הולם, לספק קישור לרישיון ולציין אם בוצעו שינויים. אתם יכולים לעשות זאת בכל דרך סבירה, אבל לא בכל דרך שמרמזת שמעניק הרישיון תומך בכם או בשימוש שלכם.
ShareAlike – אם יוצרים רמיקס, משנים או בונים על בסיס החומר, צריך להפיץ את התוכן שנוצר תחת אותו רישיון כמו המקור.
אין הגבלות נוספות – אסור להחיל תנאים משפטיים או אמצעים טכנולוגיים שמגבילים מבחינה משפטית אחרים מלעשות כל דבר שהרישיון מאפשר.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) מיפוי גלובלי של צמחייה טבעית פוטנציאלית: הערכה של אלגוריתמים של למידת מכונה להערכת פוטנציאל הקרקע. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v5
מספרי DOI
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01'); var visualization = { bands: ['jan'], min: 0.0, max: 220.0, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000'] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential FAPAR monthly');