
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2001-01-01T00:00:00Z-2002-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- এনভাইরোমেট্রিক্স লিমিটেড
- ট্যাগ
বর্ণনা
সম্ভাব্য প্রাকৃতিক উদ্ভিদ FAPAR-এর পূর্বাভাসিত মাসিক মধ্যক (PROB-V FAPAR 2014-2017-এর উপর ভিত্তি করে)। বিবরণ ।
আর্থ ইঞ্জিনের বাইরে মানচিত্র দেখতে ও উপলব্ধি করতে এই পৃষ্ঠাটি ব্যবহার করুন।
যদি আপনি LandGIS মানচিত্রে কোনো ত্রুটি, অসঙ্গতি বা অসামঞ্জস্য খুঁজে পান অথবা আপনার কোনো প্রশ্ন থাকে, তাহলে অনুগ্রহ করে নিম্নলিখিত মাধ্যমগুলো ব্যবহার করুন:
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ১০০০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
jan | ভগ্নাংশ | ০* | ২২০* | ১০০০ মিটার | জানুয়ারী মাসের সম্ভাব্য FAPAR |
feb | ভগ্নাংশ | ০* | ২২০* | ১০০০ মিটার | ফেব্রুয়ারী মাসের সম্ভাব্য FAPAR |
mar | ভগ্নাংশ | ০* | ২২০* | ১০০০ মিটার | মার্চ মাসের সম্ভাব্য মাসিক FAPAR |
apr | ভগ্নাংশ | ০* | ২২০* | ১০০০ মিটার | এপ্রিল মাসের সম্ভাব্য মাসিক FAPAR |
may | ভগ্নাংশ | ০* | ২২০* | ১০০০ মিটার | মে মাসের সম্ভাব্য মাসিক FAPAR |
jun | ভগ্নাংশ | ০* | ২২০* | ১০০০ মিটার | জুন মাসের সম্ভাব্য মাসিক FAPAR |
jul | ভগ্নাংশ | ০* | ২২০* | ১০০০ মিটার | জুলাই মাসের সম্ভাব্য মাসিক FAPAR |
aug | ভগ্নাংশ | ০* | ২২০* | ১০০০ মিটার | আগস্ট মাসের সম্ভাব্য মাসিক FAPAR |
sep | ভগ্নাংশ | ০* | ২২০* | ১০০০ মিটার | সেপ্টেম্বর সম্ভাব্য মাসিক FAPAR |
oct | ভগ্নাংশ | ০* | ২২০* | ১০০০ মিটার | অক্টোবরের সম্ভাব্য মাসিক FAPAR |
nov | ভগ্নাংশ | ০* | ২২০* | ১০০০ মিটার | নভেম্বরের সম্ভাব্য মাসিক FAPAR |
dec | ভগ্নাংশ | ০* | ২২০* | ১০০০ মিটার | ডিসেম্বর মাসের সম্ভাব্য মাসিক FAPAR |
annual | ভগ্নাংশ | ০* | ২২০* | ১০০০ মিটার | বার্ষিক সম্ভাব্য মাসিক FAPAR |
annualdiff | ভগ্নাংশ | ০* | ২২০* | ১০০০ মিটার | বার্ষিক পার্থক্য সম্ভাব্য FAPAR মাসিক |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এটি লাইসেন্সের একটি পাঠযোগ্য সারসংক্ষেপ (এবং এর বিকল্প নয়)।
আপনি স্বাধীনভাবে - শেয়ার করতে পারেন - যেকোনো মাধ্যম বা ফরম্যাটে উপাদানটি কপি ও পুনঃবিতরণ করতে পারেন; অভিযোজন করতে পারেন - যেকোনো উদ্দেশ্যে, এমনকি বাণিজ্যিকভাবেও, উপাদানটি রিমিক্স, রূপান্তর এবং এর উপর ভিত্তি করে নতুন কিছু তৈরি করতে পারেন।
এই লাইসেন্সটি মুক্ত সাংস্কৃতিক কাজের জন্য গ্রহণযোগ্য। আপনি লাইসেন্সের শর্তাবলী মেনে চললে, লাইসেন্সদাতা এই স্বাধীনতাগুলো প্রত্যাহার করতে পারবেন না।
নিম্নলিখিত শর্তাবলী সাপেক্ষে - স্বীকৃতি - আপনাকে অবশ্যই যথাযথ কৃতিত্ব দিতে হবে, লাইসেন্সের একটি লিঙ্ক প্রদান করতে হবে এবং কোনো পরিবর্তন করা হলে তা উল্লেখ করতে হবে। আপনি যেকোনো যুক্তিসঙ্গত উপায়ে তা করতে পারেন, কিন্তু এমন কোনোভাবে নয় যা থেকে মনে হয় যে লাইসেন্সদাতা আপনাকে বা আপনার ব্যবহারকে সমর্থন করছেন।
শেয়ারঅ্যালাইক - আপনি যদি এই উপাদানটি রিমিক্স, রূপান্তর বা এর উপর ভিত্তি করে কিছু তৈরি করেন, তবে আপনাকে অবশ্যই আপনার অবদানগুলি মূলটির লাইসেন্সের অধীনে বিতরণ করতে হবে।
কোনো অতিরিক্ত বিধিনিষেধ নয় - আপনি এমন কোনো আইনি শর্ত বা প্রযুক্তিগত ব্যবস্থা প্রয়োগ করতে পারবেন না, যা লাইসেন্স দ্বারা অনুমোদিত কোনো কাজ করা থেকে অন্যদেরকে আইনত সীমাবদ্ধ করে।
উদ্ধৃতি
হেঙ্গল টি, ওয়ালশ এমজি, স্যান্ডারম্যান জে, হুইলার আই, হ্যারিসন এসপি, প্রেন্টিস আইসি। (২০১৮) সম্ভাব্য প্রাকৃতিক উদ্ভিদের বৈশ্বিক মানচিত্রায়ন: ভূমির সম্ভাবনা নিরূপণের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমসমূহের একটি মূল্যায়ন। পিয়ারজে প্রিপ্রিন্টস। 10.7287/peerj.preprints.26811v5
DOI
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01'); var visualization = { bands: ['jan'], min: 0.0, max: 220.0, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000'] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential FAPAR monthly');