- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2001-01-01T00:00:00Z–2002-01-01T00:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- EnvirometriX Ltd
- العلامات
الوصف
متوسط وسيط شهري متوقّع لنسبة الإشعاع الشمسي الممتص من قِبل النباتات الطبيعية (استنادًا إلى بيانات PROB-V FAPAR من 2014 إلى 2017) الوصف
للوصول إلى الخرائط وعرضها خارج Earth Engine، استخدِم هذه الصفحة.
إذا اكتشفت خطأ أو مشكلة أو عدم اتساق في خرائط LandGIS، أو إذا كان لديك سؤال، يُرجى استخدام القنوات التالية:
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 1000 متر (جميع النطاقات)
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|
jan |
كسر | 0* | 220* | 1000 متر | Jan Potential FAPAR monthly |
feb |
كسر | 0* | 220* | 1000 متر | متوسط شهري محتمل لنسبة الإشعاع النشط ضوئيًا الممتص (FAPAR) في شباط (فبراير) |
mar |
كسر | 0* | 220* | 1000 متر | متوسط نسبة امتصاص الإشعاع الضوئي النشط (FAPAR) الشهري في شهر آذار (مارس) |
apr |
كسر | 0* | 220* | 1000 متر | متوسط شهري محتمل لنسبة الإشعاع النشط الضوئي الممتص (FAPAR) في أبريل |
may |
كسر | 0* | 220* | 1000 متر | متوسط شهري محتمل لنسبة الإشعاع النشط ضوئيًا الممتص |
jun |
كسر | 0* | 220* | 1000 متر | Jun Potential FAPAR monthly |
jul |
كسر | 0* | 220* | 1000 متر | Jul Potential FAPAR monthly |
aug |
كسر | 0* | 220* | 1000 متر | متوسط شهري لنسبة الإشعاع النشط ضوئيًا الممتص (FAPAR) في أغسطس |
sep |
كسر | 0* | 220* | 1000 متر | Sep Potential FAPAR monthly |
oct |
كسر | 0* | 220* | 1000 متر | مؤشر FAPAR الشهري المحتمل لشهر أكتوبر |
nov |
كسر | 0* | 220* | 1000 متر | Nov Potential FAPAR monthly |
dec |
كسر | 0* | 220* | 1000 متر | متوسط نسبة امتصاص الإشعاع الضوئي النشط (FAPAR) الشهري في ديسمبر |
annual |
كسر | 0* | 220* | 1000 متر | متوسط شهري لنسبة الإشعاع الشمسي الممتص والنشط ضوئيًا السنوي المحتمل |
annualdiff |
كسر | 0* | 220* | 1000 متر | الفرق السنوي المحتمل في FAPAR شهريًا |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
هذا ملخّص يمكن للمستخدمين قراءته للرخصة (وليس بديلاً عنها).
يمكنك بحرية: مشاركة المحتوى: نسخ المحتوى وإعادة توزيعه بأي وسيط أو تنسيق تعديل المحتوى: إعادة مزج المحتوى وتغييره والبناء عليه لأي غرض، حتى لأغراض تجارية
هذا الترخيص مقبول للأعمال الثقافية الحرة. لا يمكن لمانح الترخيص إبطال هذه الحريات ما دمت تلتزم ببنود الترخيص.
بموجب الشروط التالية: الإشارة إلى المصدر - يجب الإشارة إلى المصدر بشكل مناسب، وتقديم رابط إلى الترخيص، وتوضيح ما إذا تم إجراء تغييرات. يمكنك إجراء ذلك بأي طريقة معقولة، ولكن ليس بأي طريقة تشير إلى أنّ الجهة المرخِّصة تؤيدك أو تؤيّد استخدامك.
ShareAlike - إذا أجريت ريمكس أو تعديلاً أو بناءً على المادة، عليك توزيع مساهماتك بموجب الترخيص نفسه الذي تم بموجبه توزيع المادة الأصلية.
عدم فرض قيود إضافية: لا يجوز لك تطبيق بنود قانونية أو إجراءات تكنولوجية تفرض قيودًا قانونية على الآخرين وتمنعهم من فعل أي شيء تسمح به الرخصة.
الاقتباسات
Hengl T, Walsh MG, Sanderman J, Wheeler I, Harrison SP, Prentice IC. (2018) Global Mapping of Potential Natural Vegetation: An Assessment of Machine Learning Algorithms for Estimating Land Potential. PeerJ Preprints. 10.7287/peerj.preprints.26811v5
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.Image('OpenLandMap/PNV/PNV_FAPAR_PROBA-V_D/v01'); var visualization = { bands: ['jan'], min: 0.0, max: 220.0, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000'] }; Map.centerObject(dataset); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Potential FAPAR monthly');