OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Veri Kümesi Sağlayıcı
Earth Engine Snippet
ee.ImageCollection("OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
Adım frekansı
1 Ay
Etiketler
evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet water water-vapor

Açıklama

Operasyonel Basitleştirilmiş Yüzey Enerji Dengesi (SSEBop)

Senay ve diğerleri (2013, 2017) tarafından geliştirilen Operasyonel Basitleştirilmiş Yüzey Enerjisi Dengesi (SSEBop) modeli, uydu psikrometrisi ilkelerine dayalı olarak gerçek ET'yi tahmin etmek için kullanılan termal tabanlı basitleştirilmiş bir yüzey enerjisi modelidir (Senay 2018). OpenET SSEBop uygulaması, Landsat'ten (Collection 2 Level-2 Science Products) elde edilen arazi yüzey sıcaklığını (Ts) kullanır. Bu uygulamada, gözlemlenen yüzey sıcaklığı, normalize edilmiş fark bitki örtüsü indeksi (NDVI), Daymet'ten elde edilen klimatolojik ortalama (1980-2017) günlük maksimum hava sıcaklığı (Ta, 1 km) ve ERA-5'ten elde edilen net radyasyon verilerinin bir kombinasyonundan türetilen temel model parametreleri (soğuk/ıslak ampul referansı, Tc ve yüzey psikrometrik sabiti, 1/dT) kullanılır. Bu model uygulaması, hem ara hem de toplu ET sonuçları oluşturulurken temel SSEBop ET işlevlerini ve algoritmalarını birbirine bağlamak için Google Earth Engine işleme çerçevesini kullanır. ABD'nin kıta kesiminde SSEBop modelinin ayrıntılı bir çalışması ve değerlendirmesi (Senay ve ark., 2022), geniş ölçeklerdeki su dengesi uygulamaları için hem bulut uygulaması hem de değerlendirme hakkında bilgi verir. Önemli model (v0.2.6) geliştirmeleri ve önceki sürümlere kıyasla performans iyileştirmeleri arasında Landsat 9 (Eylül 2021'de kullanıma sunuldu) ile ek uyumluluk, küresel model genişletilebilirliği ve bitki örtüsü yoğunluğundan bağımsız olarak tüm manzaralarda ve tüm mevsimlerde ET'yi daha iyi tahmin etmek için FANO (Forcing and Normalizing Operation) kullanılarak SSEBop'un parametrelendirilmesinin iyileştirilmesi yer alır. Bu sayede, Tc'nin kalibrasyon yapılmamış bölgelere ekstrapolasyonunu önleyerek model doğruluğu artırılır.

Ek bilgiler

Bantlar

Piksel Boyutu
30 metre

Bantlar

Ad Birimler Piksel Boyutu Açıklama
et mm metre

SSEBop ET değeri

count sayı metre

Bulutsuz ücretsiz değerlerin sayısı

Resim Özellikleri

Resim Özellikleri

Ad Tür Açıklama
build_date Dize

Öğelerin oluşturulduğu tarih

cloud_cover_max ÇİFT

Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için maksimum CLOUD_COVER_LAND yüzde değeri

koleksiyonlar Dize

Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için Landsat koleksiyonlarının listesi

core_version Dize

OpenET çekirdek kitaplık sürümü

end_date Dize

Ayın bitiş tarihi

et_reference_band Dize

Günlük referans ET verilerini içeren et_reference_source bandı

et_reference_resample Dize

Günlük referans ET verilerini yeniden örneklemek için kullanılan mekansal enterpolasyon modu

et_reference_source Dize

Günlük referans ET verileri için koleksiyon kimliği

interp_days ÇİFT

Enterpolasyona dahil edilecek her resim tarihinden önceki ve sonraki maksimum gün sayısı

interp_method Dize

Landsat model tahminleri arasında enterpolasyon yapmak için kullanılan yöntem

interp_source_count ÇİFT

Hedef ay için enterpolasyon kaynağı resim koleksiyonunda bulunan resim sayısı

mgrs_tile Dize

MGRS ızgara bölgesi kimliği

model_name Dize

OpenET model adı

model_version Dize

OpenET model sürümü

scale_factor_count ÇİFT

Sayım aralığına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü

scale_factor_et ÇİFT

ET bandına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü

start_date Dize

Ayın başlangıç tarihi

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

CC-BY-4.0

Alıntılar

Alıntılar:
  • Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. ve Ji, L., 2023. Zorlama ve Normalleştirme İşlemi Kullanılarak Basitleştirilmiş Yüzey Enerjisi Dengesi Buharlaşma Modelinin İyileştirilmesi Remote Sensing, 15(1), s.260. doi:10.3390/rs15010260

  • Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013. Uzaktan algılama ve hava durumu veri kümelerini kullanarak operasyonel evapotranspirasyon eşlemesi: SSEB yaklaşımı için yeni bir parametrelendirme. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), s.577-591. doi:10.1111/jawr.12057

  • Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. ve Singh, R.K., 2017. ABD'nin güneybatısında geçmiş Landsat verileri (1984-2014) kullanılarak uydu tabanlı su kullanım dinamikleri. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c

  • Senay, G.B., 2018. Evaporasyonu ölçmek ve haritalamak için Operasyonel Basitleştirilmiş Yüzey Enerji Dengesi (SSEBop) modelinin uydu psikrometrik formülasyonu. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614

  • Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. ve Huntington, J., 2022. ABD'nin bitişik eyaletleri için Landsat kullanarak gerçek buharlaşma ve terlemeyi haritalama: SSEBop modelinin Google Earth Engine uygulaması ve değerlendirmesi. Remote Sensing of Environment, 275, s.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011

DOI'ler

Earth Engine ile keşfetme

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');
Kod Düzenleyici'de aç