- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- OpenET, Inc.
- Adım frekansı
- 1 Ay
- Etiketler
Açıklama
Operasyonel Basitleştirilmiş Yüzey Enerjisi Dengesi (SSEBop)
Senay ve diğerleri (2013, 2017) tarafından geliştirilen Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) modeli, uydu psikrometrisi ilkelerine (Senay 2018) dayalı olarak gerçek ET'yi tahmin etmek için kullanılan termal tabanlı basitleştirilmiş bir yüzey enerjisi modelidir. OpenET SSEBop uygulaması, Landsat'ten (Collection 2 Level-2 Science Products) elde edilen arazi yüzey sıcaklığını (Ts) kullanır. Bu uygulamada, gözlemlenen yüzey sıcaklığı, normalleştirilmiş fark bitki örtüsü indeksi (NDVI), Daymet'ten elde edilen klimatolojik ortalama (1980-2017) günlük maksimum hava sıcaklığı (Ta, 1 km) ve ERA-5'ten elde edilen net radyasyon verilerinin bir kombinasyonundan türetilen temel model parametreleri (soğuk/ıslak ampul referansı, Tc ve yüzey psikrometrik sabiti, 1/dT) kullanılır. Bu model uygulaması, hem ara hem de toplu ET sonuçları oluşturulurken temel SSEBop ET işlevlerini ve algoritmalarını birbirine bağlamak için Google Earth Engine işleme çerçevesini kullanır. ABD'nin kıta içi bölgelerinde SSEBop modelinin ayrıntılı bir çalışması ve değerlendirmesi (Senay ve diğerleri, 2022), geniş ölçeklerdeki su dengesi uygulamaları için hem bulut uygulaması hem de değerlendirmesi hakkında bilgi verir. Önemli model (v0.2.6) geliştirmeleri ve önceki sürümlere kıyasla performans iyileştirmeleri arasında Landsat 9 (Eylül 2021'de kullanıma sunuldu) ile ek uyumluluk, küresel model genişletilebilirliği ve FANO (Forcing and Normalizing Operation) kullanılarak SSEBop'un parametrelendirilmesinin iyileştirilmesi yer alıyor. Bu sayede, bitki örtüsü yoğunluğundan bağımsız olarak tüm arazilerde ve tüm mevsimlerde ET'nin daha iyi tahmin edilmesi sağlanıyor. Ayrıca, Tc'nin kalibrasyon yapılmamış bölgelere ekstrapolasyonu önlenerek model doğruluğu artırılıyor.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 30 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birim | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metre | SSEBop ET değeri |
count |
sayı | 30 metre | Bulutsuz ücretsiz değerlerin sayısı |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| build_date | Dize | Öğelerin oluşturulduğu tarih |
| cloud_cover_max | ÇİFT | Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için maksimum CLOUD_COVER_LAND yüzde değeri |
| koleksiyonlar | Dize | Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için Landsat koleksiyonlarının listesi |
| core_version | Dize | OpenET çekirdek kitaplık sürümü |
| end_date | Dize | Ayın bitiş tarihi |
| et_reference_band | Dize | Günlük referans ET verilerini içeren et_reference_source bandı |
| et_reference_resample | Dize | Günlük referans ET verilerini yeniden örneklemek için kullanılan mekansal enterpolasyon modu |
| et_reference_source | Dize | Günlük referans ET verileri için koleksiyon kimliği |
| interp_days | ÇİFT | Enterpolasyona dahil edilecek her resim tarihinden önceki ve sonraki maksimum gün sayısı |
| interp_method | Dize | Landsat modeli tahminleri arasında enterpolasyon yapmak için kullanılan yöntem |
| interp_source_count | ÇİFT | Hedef ay için enterpolasyon kaynağı resim koleksiyonunda bulunan resim sayısı |
| mgrs_tile | Dize | MGRS ızgara bölgesi kimliği |
| model_name | Dize | OpenET model adı |
| model_version | Dize | OpenET model sürümü |
| scale_factor_count | ÇİFT | Sayım aralığına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü |
| scale_factor_et | ÇİFT | ET bandına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü |
| start_date | Dize | Ayın başlangıç tarihi |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. ve Ji, L., 2023. Zorlama ve Normalleştirme İşlemi Kullanılarak Operasyonel Basitleştirilmiş Yüzey Enerji Dengesi Buharlaşma Modelinin İyileştirilmesi Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013. Uzaktan algılama ve hava durumu veri kümelerini kullanarak operasyonel evapotranspirasyon eşlemesi: SSEB yaklaşımı için yeni bir parametrelendirme. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017. ABD'nin güneybatısında geçmiş Landsat verilerini (1984-2014) kullanarak uydu tabanlı su kullanımı dinamikleri. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Buharlaşmayı ölçmek ve haritalamak için Operasyonel Basitleştirilmiş Yüzey Enerjisi Dengesi (SSEBop) modelinin uydu psikrometrik formülasyonu. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), s.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022. ABD'nin bitişik eyaletleri için Landsat kullanarak gerçek evapotranspirasyonu haritalama: SSEBop modelinin Google Earth Engine uygulaması ve değerlendirmesi. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');