OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
แผนการสนทนา
1 เดือน
แท็ก
การคายระเหย ได้มาจาก GridMET ได้มาจาก Landsat รายเดือน OpenET น้ำ ไอน้ำ

คำอธิบาย

สมดุลพลังงานพื้นผิวแบบย่อในการปฏิบัติงาน (SSEBop)

โมเดล Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) โดย Senay et al. (2013, 2017) เป็นโมเดลพลังงานพื้นผิวแบบง่ายที่อิงตามความร้อนสำหรับ การประมาณค่า ET จริงตามหลักการของไซโครมิเตอร์ดาวเทียม (Senay 2018) การติดตั้งใช้งาน SSEBop ของ OpenET ใช้อุณหภูมิพื้นผิวดิน (Ts) จาก Landsat (ผลิตภัณฑ์วิทยาศาสตร์ระดับ 2 ของคอลเล็กชัน 2) โดยมีพารามิเตอร์โมเดลหลัก (การอ้างอิงแบบกระเปาะเปียก/กระเปาะแห้ง, Tc และค่าคงที่ไซโครเมตริกของพื้นผิว, 1/dT) ที่ได้จากการรวมอุณหภูมิพื้นผิวที่สังเกตได้ ดัชนีพืชพรรณที่แตกต่างกันแบบปกติ (NDVI) อุณหภูมิอากาศสูงสุดรายวันโดยเฉลี่ยตามสภาพภูมิอากาศ (1980-2017) (Ta, 1 กม.) จาก Daymet และข้อมูลการแผ่รังสีสุทธิจาก ERA-5 การติดตั้งใช้งานโมเดลนี้ใช้เฟรมเวิร์กการประมวลผลของ Google Earth Engine เพื่อเชื่อมต่อฟังก์ชันและอัลกอริทึม ET ที่สำคัญของ SSEBop เข้าด้วยกันเมื่อสร้างผลลัพธ์ ET ทั้งระดับกลางและแบบรวม การศึกษาและการประเมินโมเดล SSEBop อย่างละเอียดทั่ว CONUS (Senay et al., 2022) เป็นข้อมูลทั้งการติดตั้งใช้งานและการประเมินระบบคลาวด์สำหรับ แอปพลิเคชันสมดุลน้ำในวงกว้าง การปรับปรุงและประสิทธิภาพของโมเดลที่สำคัญ (v0.2.6) เมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า ได้แก่ ความเข้ากันได้เพิ่มเติมกับ Landsat 9 (เปิดตัวในเดือน ก.ย. 2021), ความสามารถในการขยายโมเดลทั่วโลก และการปรับปรุงการกำหนดพารามิเตอร์ของ SSEBop โดยใช้ FANO (Forcing and Normalizing Operation) เพื่อประเมิน ET ได้ดียิ่งขึ้นในทุกภูมิประเทศและทุกฤดูกาลโดยไม่คำนึงถึงความหนาแน่นของพืชปกคลุม ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความแม่นยำของโมเดลโดยหลีกเลี่ยงการประมาณค่า Tc ไปยังภูมิภาคที่ไม่ได้ปรับเทียบ

ข้อมูลเพิ่มเติม

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
30 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
et mm เมตร

ค่า SSEBop ET

count จำนวน เมตร

จำนวนค่าที่ไม่มีค่าใช้จ่ายในระบบคลาวด์

คุณสมบัติของรูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
build_date STRING

วันที่สร้างเนื้อหา

cloud_cover_max DOUBLE

ค่าเปอร์เซ็นต์ CLOUD_COVER_LAND สูงสุดสำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า

คอลเล็กชัน STRING

รายการคอลเล็กชัน Landsat สำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่าระหว่างจุด

core_version STRING

เวอร์ชันไลบรารีหลักของ OpenET

end_date STRING

วันที่สิ้นสุดของเดือน

et_reference_band STRING

แบนด์ใน et_reference_source ที่มีข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน

et_reference_resample STRING

โหมดการประมาณค่าเชิงพื้นที่เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูล ET อ้างอิงรายวันอีกครั้ง

et_reference_source STRING

รหัสคอลเล็กชันสำหรับข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน

interp_days DOUBLE

จำนวนวันสูงสุดก่อนและหลังวันที่ของแต่ละรูปภาพที่จะรวมในการประมาณค่า

interp_method STRING

วิธีการที่ใช้ในการประมาณค่าในช่วงระหว่างค่าประมาณของโมเดล Landsat

interp_source_count DOUBLE

จำนวนรูปภาพที่มีอยู่ในคอลเล็กชันรูปภาพแหล่งที่มาของการประมาณสำหรับเดือนเป้าหมาย

mgrs_tile STRING

รหัสโซนกริด MGRS

model_name STRING

ชื่อโมเดล OpenET

model_version STRING

เวอร์ชันโมเดล OpenET

scale_factor_count DOUBLE

ปัจจัยการปรับขนาดที่ควรใช้กับช่วงการนับ

scale_factor_et DOUBLE

ปัจจัยการปรับขนาดที่ควรใช้กับแถบ et

start_date STRING

วันที่เริ่มต้นของเดือน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

การอ้างอิง:
  • Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023 การปรับปรุง รูปแบบการคายระเหยของสมดุลพลังงานพื้นผิวที่เรียบง่ายเชิงปฏิบัติการโดยใช้ การบังคับและการดำเนินการปรับให้เป็นมาตรฐาน Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260

  • Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013 การทำแผนที่การคายระเหยเชิงปฏิบัติการโดยใช้ การรับรู้จากระยะไกลและชุดข้อมูลสภาพอากาศ: การกำหนดพารามิเตอร์ใหม่สำหรับแนวทาง SSEB JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057

  • Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017 พลวัตการใช้น้ำจากดาวเทียมโดยใช้ข้อมูล Landsat ย้อนหลัง (1984–2014) ในภาคตะวันตกเฉียงใต้ของสหรัฐอเมริกา Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c

  • Senay, G.B., 2018 การกำหนดสูตรไซโครเมตริกของดาวเทียมสำหรับโมเดล Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) เพื่อ วัดปริมาณและทำแผนที่การคายระเหย Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614

  • Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022 การทำแผนที่การคายระเหยจริงโดยใช้ Landsat สำหรับสหรัฐอเมริกาที่อยู่ติดกัน: การใช้งาน Google Earth Engine และการประเมินโมเดล SSEBop Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด