- 利用可能なデータセットの期間
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- OpenET, Inc.
- 回転数
- 1 か月
- タグ
説明
Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）
Senay ら（2013 年、2017 年）による Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）モデルは、衛星乾湿計の原理（Senay 2018）に基づいて実際の ET を推定する、熱ベースの簡略化された表面エネルギー モデルです。OpenET SSEBop 実装では、Landsat（コレクション 2 レベル 2 科学プロダクト）の地表面温度（Ts）を使用し、観測された地表面温度、正規化植生指数（NDVI）、Daymet の気候学的平均（1980 ～ 2017 年）の日最高気温（Ta、1 km）、ERA-5 の正味放射データから導出された主要なモデル パラメータ（冷/湿球基準、Tc、表面乾湿計定数、1/dT）を使用します。このモデル実装では、Google Earth Engine 処理フレームワークを使用して、中間 ET 結果と集計 ET 結果の両方を生成する際に、主要な SSEBop ET 関数とアルゴリズムを接続します。CONUS 全体での SSEBop モデルの詳細な調査と評価（Senay ら、 2022）は、広範囲の水収支アプリケーションのクラウド実装と評価の両方に役立ちます。以前のバージョンに対するモデル（v0.2.6）の注目すべき機能強化とパフォーマンスには、Landsat 9（2021 年 9 月にリリース）との互換性の追加、グローバル モデルの拡張性、FANO（Forcing and Normalizing Operation）を使用した SSEBop のパラメータ化の改善が含まれます。これにより、植生被覆密度に関係なく、すべての景観とすべての季節で ET をより正確に推定し、Tc をキャリブレーションされていない地域に外挿することを回避することで、モデルの精度を向上させます。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 30 メートル（すべてのバンド）
| 名前 | 単位 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 メートル | SSEBop ET 値 |
count |
count | 30 メートル | 雲のない値の数 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ検出
| 名前 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | アセットが作成された日付 |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 補間に含まれる Landsat 画像の CLOUD_COVER_LAND の最大パーセント値 |
| コレクション | STRING | 補間に含まれる Landsat 画像の Landsat コレクションのリスト |
| core_version | STRING | OpenET コア ライブラリのバージョン |
| end_date | STRING | 月の最終日 |
| et_reference_band | STRING | 日次参照 ET データを含む et_reference_source のバンド |
| et_reference_resample | STRING | 日次参照 ET データをリサンプリングする空間補間モード |
| et_reference_source | STRING | 日次参照 ET データのコレクション ID |
| interp_days | DOUBLE | 補間に含める各画像の日付の前後の最大日数 |
| interp_method | STRING | Landsat モデルの推定値間の補間に使用される方法 |
| interp_source_count | DOUBLE | 対象月の補間ソース画像コレクションで使用可能な画像の数 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS グリッド ゾーン ID |
| model_name | STRING | OpenET モデル名 |
| model_version | STRING | OpenET モデルのバージョン |
| scale_factor_count | DOUBLE | count バンドに適用するスケーリング ファクタ |
| scale_factor_et | DOUBLE | et バンドに適用するスケーリング ファクタ |
| start_date | STRING | 月の開始日 |
利用規約
利用規約
引用
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. Improving the Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model Using the Forcing and Normalizing Operation. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013. Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017. Satellite-based water use dynamics using historical Landsat data (1984–2014) in the southwestern United States. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Satellite psychrometric formulation of the Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) model for quantifying and mapping evapotranspiration. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022. Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
Earth Engine で探索
コードエディタ（JavaScript）
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');