OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
کادانس
۱ ماه
برچسب‌ها
تبخیر و تعرق، مشتق شده از شبکه، مشتق شده از لندست، آب باز ماهانه ، بخار آب

توضیحات

تعادل انرژی سطحی ساده‌شده عملیاتی (SSEBop)

مدل تعادل انرژی سطحی ساده‌شده عملیاتی (SSEBop) توسط Senay و همکاران (2013، 2017) یک مدل انرژی سطحی ساده‌شده مبتنی بر حرارت برای تخمین تبخیر و تعرق واقعی بر اساس اصول روان‌سنجی ماهواره‌ای است (Senay 2018). پیاده‌سازی OpenET SSEBop از دمای سطح زمین (Ts) از لندست (مجموعه 2 محصولات علمی سطح 2) با پارامترهای کلیدی مدل (مرجع حباب سرد/مرطوب، Tc، و ثابت روان‌سنجی سطح، 1/dT) که از ترکیبی از دمای سطح مشاهده‌شده، شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال‌شده (NDVI)، میانگین اقلیمی (1980-2017) حداکثر دمای روزانه هوا (Ta، 1 کیلومتر) از Daymet و داده‌های تابش خالص از ERA-5 مشتق شده‌اند، استفاده می‌کند. این پیاده‌سازی مدل از چارچوب پردازش موتور Google Earth برای اتصال توابع و الگوریتم‌های کلیدی ET SSEBop به یکدیگر هنگام تولید نتایج ET میانی و تجمیعی استفاده می‌کند. یک مطالعه و ارزیابی دقیق از مدل SSEBop در سراسر CONUS (Senay و همکاران، 2022) هم پیاده‌سازی ابری و هم ارزیابی را برای کاربردهای تعادل آب در مقیاس‌های وسیع ارائه می‌دهد. پیشرفت‌ها و عملکرد قابل توجه مدل (نسخه 0.2.6) در مقایسه با نسخه‌های قبلی شامل سازگاری بیشتر با لندست 9 (راه‌اندازی شده در سپتامبر 2021)، توسعه‌پذیری مدل جهانی و بهبود پارامترسازی SSEBop با استفاده از FANO (عملیات اعمال نیرو و نرمال‌سازی) برای تخمین بهتر ET در تمام مناظر و تمام فصول صرف نظر از تراکم پوشش گیاهی است، در نتیجه با جلوگیری از برون‌یابی Tc به مناطق غیر کالیبراسیون، دقت مدل را بهبود می‌بخشد.

اطلاعات تکمیلی

باندها

اندازه پیکسل
۳۰ متر

باندها

نام واحدها اندازه پیکسل توضیحات
et میلی‌متر متر

مقدار SSEBop ET

count بشمار متر

تعداد مقادیر بدون ابر

ویژگی‌های تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام نوع توضیحات
تاریخ ساخت رشته

تاریخ ساخت دارایی‌ها

cloud_cover_max دو برابر

حداکثر مقدار درصد CLOUD_COVER_LAND برای تصاویر لندست شامل شده در درون‌یابی

مجموعه‌ها رشته

فهرست مجموعه‌های لندست برای تصاویر لندست موجود در درون‌یابی

نسخه هسته رشته

نسخه کتابخانه اصلی OpenET

تاریخ_پایان رشته

تاریخ پایان ماه

et_reference_band رشته

باندی در et_reference_source که شامل داده‌های مرجع روزانه ET است

et_reference_resample رشته

حالت درون‌یابی مکانی برای نمونه‌برداری مجدد از داده‌های مرجع روزانه‌ی تبخیر و تعرق

et_reference_source رشته

شناسه مجموعه برای داده‌های مرجع روزانه تبخیر و تعرق

روزهای_میانی دو برابر

حداکثر تعداد روزهای قبل و بعد از هر تاریخ تصویر برای لحاظ شدن در درون‌یابی

متد interp رشته

روش مورد استفاده برای درون‌یابی بین تخمین‌های مدل لندست

interp_source_count دو برابر

تعداد تصاویر موجود در مجموعه تصاویر منبع درون‌یابی برای ماه مورد نظر

کاشی mgrs رشته

شناسه منطقه شبکه MGRS

نام_مدل رشته

نام مدل OpenET

مدل_نسخه رشته

نسخه مدل OpenET

scale_factor_count دو برابر

ضریب مقیاس‌بندی که باید به باند شمارش اعمال شود

scale_factor_et دو برابر

ضریب مقیاس‌بندی که باید برای باند ET اعمال شود

تاریخ_شروع رشته

تاریخ شروع ماه

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل قول‌ها

نقل قول ها:
  • سنای، جی.بی.، پریش، جی.ای.، شاور، ام.، فریدریش، ام.، خاند، کی.، بویکو، او.، کاگون، اس.، دیتمایر، آر.، عرب، اس. و جی، ال.، 2023. بهبود مدل تبخیر و تعرق بیلان انرژی سطحی ساده‌شده عملیاتی با استفاده از عملیات اعمال نیرو و نرمال‌سازی. سنجش از دور، 15(1)، صفحه 260. doi:10.3390/rs15010260

  • Senay، GB، Bohms، S.، Singh، RK، Gowda، PH، Velpuri، NM، Alemu، H. و Verdin، JP، 2013. نقشه برداری عملیاتی تبخیر و تعرق با استفاده از سنجش از دور و مجموعه داده‌های آب و هوایی: پارامتری سازی جدید برای رویکرد SSEB. JAWRA مجله انجمن منابع آب آمریکا، 49(3)، صفحات 577-591. doi:10.1111/jawr.12057

  • سنای، جی‌بی، شاور، ام.، فریدریش، ام.، ولپوری، ان‌ام و سینگ، آر کی، ۲۰۱۷. دینامیک مصرف آب مبتنی بر ماهواره با استفاده از داده‌های تاریخی لندست (۱۹۸۴-۲۰۱۴) در جنوب غربی ایالات متحده. سنجش از دور محیط زیست، ۲۰۲، صفحات ۹۸-۱۱۲. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c

  • Senay، GB، 2018. فرمول‌بندی سایکرومتریک ماهواره‌ای مدل تعادل انرژی سطحی ساده‌شده عملیاتی (SSEBop) برای کمی‌سازی و نقشه‌برداری تبخیر و تعرق. مهندسی کاربردی در کشاورزی، 34(3)، صفحات 555-566. doi:10.13031/aea.12614

  • Senay، GB، Friedrichs، M.، Morton، C.، Parrish، GE، Schauer، M.، Khand، K.، Kagone، S.، Boiko، O. و Huntington، J.، 2022. نقشه برداری تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از Landsat برای ایالات متحده: پیاده سازی و ارزیابی مدل SSEBop در موتور Google Earth. سنجش از دور محیط زیست، 275، صفحه 113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');
باز کردن در ویرایشگر کد