- ডেটাসেট উপলব্ধতা
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রদানকারী
- OpenET, Inc.
- ক্যাডেন্স
- 1 মাস
- ট্যাগ
বর্ণনা
অপারেশনাল সরলীকৃত সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop)
সেনা এট আল দ্বারা অপারেশনাল সরলীকৃত সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop) মডেল। (2013, 2017) স্যাটেলাইট সাইক্রোমেট্রি (সেনা 2018) এর নীতিগুলির উপর ভিত্তি করে প্রকৃত ET অনুমান করার জন্য একটি তাপ-ভিত্তিক সরলীকৃত পৃষ্ঠ শক্তি মডেল। OpenET SSEBop বাস্তবায়ন ল্যান্ডস্যাট (সংগ্রহ 2 স্তর-2 বিজ্ঞান পণ্য) থেকে ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (Ts) ব্যবহার করে মূল মডেল পরামিতিগুলির সাথে (ঠান্ডা/ওয়েট-বাল্ব রেফারেন্স, Tc, এবং পৃষ্ঠের সাইক্রোমেট্রিক ধ্রুবক, 1/dT) পর্যবেক্ষণ করা পৃষ্ঠের তাপমাত্রার সংমিশ্রণ থেকে উদ্ভূত, স্বাভাবিক পার্থক্য উদ্ভিদের গড় পার্থক্য (ডিভিআইডিভিআই)। (1980-2017) ডেমেট থেকে দৈনিক সর্বোচ্চ বায়ু তাপমাত্রা (Ta, 1-কিমি), এবং ERA-5 থেকে নেট বিকিরণ ডেটা। এই মডেল বাস্তবায়নটি মধ্যবর্তী এবং সমষ্টিগত উভয় ইটি ফলাফল তৈরি করার সময় মূল SSEBop ET ফাংশন এবং অ্যালগরিদমগুলিকে একসাথে সংযুক্ত করার জন্য Google আর্থ ইঞ্জিন প্রক্রিয়াকরণ কাঠামো ব্যবহার করে। CONUS (Senay et al., 2022) জুড়ে SSEBop মডেলের একটি বিশদ অধ্যয়ন এবং মূল্যায়ন বিস্তৃত স্কেলে জলের ভারসাম্য প্রয়োগের জন্য ক্লাউড বাস্তবায়ন এবং মূল্যায়ন উভয়ই জানায়। উল্লেখযোগ্য মডেল (v0.2.6) বর্ধিতকরণ এবং পূর্ববর্তী সংস্করণগুলির তুলনায় কার্যকারিতাগুলির মধ্যে রয়েছে Landsat 9 (সেপ্টেম্বর 2021 থেকে চালু হয়েছে), গ্লোবাল মডেল এক্সটেনসিবিলিটি, এবং SSEBop-এর উন্নত প্যারামিটারাইজেশন ফ্যানো (ফোর্সিং অ্যান্ড নর্মালাইজিং অপারেশন) ব্যবহার করে ET ভালভাবে অনুমান করার জন্য সমস্ত ল্যান্ডস্কেপ এবং সমস্ত ঋতুতে ET কে ভালভাবে অনুমান করার জন্য, একটি মডেল নির্বিশেষে vedencc দ্বারা কভার করা। নন-ক্যালিব্রেশন অঞ্চলে Tc-এর এক্সট্রাপোলেশন এড়ানো।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ
30 মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | পিক্সেল সাইজ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|
et | মিমি | মিটার | SSEBop ET মান |
count | গণনা | মিটার | ক্লাউড মুক্ত মানগুলির সংখ্যা |
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
ইমেজ বৈশিষ্ট্য
| নাম | টাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| বিল্ড_তারিখ | STRING | তারিখ সম্পদ নির্মিত হয়েছে |
| Cloud_cover_max | দ্বিগুণ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলির জন্য সর্বাধিক CLOUD_COVER_LAND শতাংশ মান |
| সংগ্রহ | STRING | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট ছবির জন্য ল্যান্ডস্যাট সংগ্রহের তালিকা |
| core_version | STRING | OpenET কোর লাইব্রেরি সংস্করণ |
| শেষ_তারিখ | STRING | মাসের শেষ তারিখ |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source এর ব্যান্ড যাতে দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা থাকে |
| et_reference_resample | STRING | প্রতিদিনের রেফারেন্স ET ডেটা পুনরায় নমুনা করার জন্য স্থানিক ইন্টারপোলেশন মোড |
| et_reference_source | STRING | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটার জন্য সংগ্রহ আইডি |
| interp_days | দ্বিগুণ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রতিটি ছবির তারিখের আগে এবং পরে সর্বাধিক দিন |
| ইন্টারপ_পদ্ধতি | STRING | ল্যান্ডস্যাট মডেল অনুমানের মধ্যে প্রসারিত করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি |
| interp_source_count | দ্বিগুণ | টার্গেট মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন সোর্স ইমেজ সংগ্রহে উপলব্ধ ছবির সংখ্যা |
| mgrs_tile | STRING | MGRS গ্রিড জোন আইডি |
| মডেল_নাম | STRING | OpenET মডেলের নাম |
| মডেল_সংস্করণ | STRING | OpenET মডেল সংস্করণ |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_গণনা | দ্বিগুণ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা গণনা ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_এটি | দ্বিগুণ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা et ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| শুরুর_তারিখ | STRING | মাসের শুরুর তারিখ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
Senay, GB, Parrish, GE, Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. ইমপ্রুভিং দ্য অপারেশনাল সরলীকৃত সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স এবং নর্মাল ট্রান্সিং ও নর্মাল ট্রান্সিং মোডেল ট্রান্সিং। রিমোট সেন্সিং, 15(1), p.260। doi:10.3390/rs15010260
Senay, GB, Bohms, S., Singh, RK, Gowda, PH, Velpuri, NM, Alemu, H. and Verdin, JP, 2013. রিমোট সেন্সিং এবং আবহাওয়া ডেটাসেট ব্যবহার করে অপারেশনাল ইভাপোট্রান্সপিরেশন ম্যাপিং: SSEB পদ্ধতির জন্য একটি নতুন প্যারামিটারাইজেশন। JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, GB, Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, NM এবং Singh, RK, 2017. দক্ষিণ-পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ঐতিহাসিক ল্যান্ডস্যাট ডেটা (1984-2014) ব্যবহার করে স্যাটেলাইট-ভিত্তিক জল ব্যবহার গতিবিদ্যা। রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, 202, pp.98-112। doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, GB, 2018. স্যাটেলাইট সাইক্রোমেট্রিক ফর্মুলেশন অফ দ্য অপারেশনাল সিম্পলিফাইড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop) মডেল বাষ্পীভবন পরিমাপ এবং ম্যাপিংয়ের জন্য। অ্যাপ্লাইড ইঞ্জিনিয়ারিং ইন এগ্রিকালচার, 34(3), pp.555-566। doi:10.13031/aea.12614
Senay, GB, Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, GE, Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. এবং Huntington, J., 2022. বিপর্যস্ত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য Landsat ব্যবহার করে প্রকৃত বাষ্পীভবনের ম্যাপিং: Google Earth এবং SSEB Engine-এর মডেল হিসেবে এসএসইবি বাস্তবায়ন রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, 275, p.113011। doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOIs
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');