- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ওপেনইটি, ইনকর্পোরেটেড।
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
- বাষ্পীভবন ও প্রস্বেদন
বর্ণনা
অপারেশনাল সরলীকৃত পৃষ্ঠ শক্তি ভারসাম্য (SSEBop)
সেনে প্রমুখ (২০১৩, ২০১৭) কর্তৃক উদ্ভাবিত অপারেশনাল সিম্পলিফাইড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop) মডেলটি হলো একটি তাপ-ভিত্তিক সরলীকৃত ভূপৃষ্ঠ শক্তি মডেল, যা স্যাটেলাইট সাইক্রোমেট্রির নীতির উপর ভিত্তি করে প্রকৃত বাষ্পীভবন ও প্রস্বেদন (ET) অনুমান করার জন্য ব্যবহৃত হয় (সেনে ২০১৮)। ওপেনইটি এসএসইবপ ইমপ্লিমেন্টেশনটি ল্যান্ডস্যাট (কালেকশন ২ লেভেল-২ সায়েন্স প্রোডাক্টস) থেকে প্রাপ্ত ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রা (Ts) ব্যবহার করে। এর সাথে মডেলের মূল প্যারামিটারগুলো (কোল্ড/ওয়েট-বাল্ব রেফারেন্স, Tc, এবং সারফেস সাইক্রোমেট্রিক কনস্ট্যান্ট, 1/dT) পর্যবেক্ষণকৃত ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রা, নর্মালাইজড ডিফারেন্স ভেজিটেশন ইনডেক্স (NDVI), ডেমেট থেকে প্রাপ্ত জলবায়ুগত গড় (১৯৮০-২০১৭) দৈনিক সর্বোচ্চ বায়ুর তাপমাত্রা (Ta, ১-কিমি), এবং ইআরএ-৫ থেকে প্রাপ্ত নেট রেডিয়েশন ডেটার সমন্বয়ে তৈরি করা হয়। এই মডেল ইমপ্লিমেন্টেশনটি মধ্যবর্তী এবং সমষ্টিগত উভয় প্রকার বাষ্পীভবন ও প্রস্বেদন ফলাফল তৈরির সময় এসএসইবপ-এর মূল বাষ্পীভবন ও প্রস্বেদন ফাংশন এবং অ্যালগরিদমগুলোকে সংযুক্ত করার জন্য গুগল আর্থ ইঞ্জিন প্রসেসিং ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে। CONUS জুড়ে SSEBop মডেলের একটি বিশদ গবেষণা ও মূল্যায়ন (সেনে এট আল., ২০২২) বৃহৎ পরিসরে জল ভারসাম্য অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ক্লাউড বাস্তবায়ন এবং মূল্যায়ন উভয়কেই তথ্য সরবরাহ করে। পূর্ববর্তী সংস্করণগুলির তুলনায় মডেলের (v0.2.6) উল্লেখযোগ্য উন্নতি এবং কর্মক্ষমতার মধ্যে রয়েছে ল্যান্ডস্যাট ৯ (সেপ্টেম্বর ২০২১-এ উৎক্ষেপিত)-এর সাথে অতিরিক্ত সামঞ্জস্যতা, মডেলের বৈশ্বিক সম্প্রসারণযোগ্যতা, এবং FANO (ফোর্সিং অ্যান্ড নর্মালাইজিং অপারেশন) ব্যবহার করে SSEBop-এর উন্নত প্যারামিটারাইজেশন, যা উদ্ভিদের ঘনত্ব নির্বিশেষে সমস্ত ভূখণ্ড এবং সমস্ত ঋতুতে ET (প্রস্বেদন ও বাষ্পীভবন)-কে আরও ভালোভাবে অনুমান করতে সক্ষম। এর ফলে, নন-ক্যালিব্রেশন অঞ্চলে Tc-এর এক্সট্রাপোলেশন এড়ানোর মাধ্যমে মডেলের নির্ভুলতা বৃদ্ধি পায়।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|
et | মিমি | ৩০ মিটার | SSEBop ET মান |
count | গণনা | ৩০ মিটার | ক্লাউড মুক্ত মানের সংখ্যা |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| নির্মাণের তারিখ | স্ট্রিং | সম্পদগুলি তৈরি করার তারিখ |
| মেঘ_আচ্ছাদন_সর্বোচ্চ | ডাবল | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলির জন্য সর্বোচ্চ CLOUD_COVER_LAND শতাংশ মান |
| সংগ্রহ | স্ট্রিং | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলির জন্য ল্যান্ডস্যাট সংগ্রহগুলির তালিকা |
| কোর_সংস্করণ | স্ট্রিং | ওপেনইটি কোর লাইব্রেরি সংস্করণ |
| শেষ তারিখ | স্ট্রিং | মাসের শেষ তারিখ |
| et_reference_band | স্ট্রিং | et_reference_source-এর সেই ব্যান্ডটি যেখানে দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা রয়েছে |
| et_reference_resample | স্ট্রিং | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা পুনঃনমুনা করার জন্য স্থানিক ইন্টারপোলেশন মোড |
| et_reference_source | স্ট্রিং | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটার জন্য সংগ্রহ আইডি |
| ইন্টারপ_দিন | ডাবল | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রতিটি ছবির তারিখের আগে ও পরের সর্বাধিক সংখ্যক দিন। |
| ইন্টারপ_পদ্ধতি | স্ট্রিং | ল্যান্ডস্যাট মডেলের অনুমানগুলির মধ্যে ইন্টারপোলেট করতে ব্যবহৃত পদ্ধতি |
| ইন্টারপ_সোর্স_কাউন্ট | ডাবল | লক্ষ্য মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন উৎস চিত্র সংগ্রহে উপলব্ধ চিত্রের সংখ্যা |
| mgrs_tile | স্ট্রিং | এমজিআরএস গ্রিড জোন আইডি |
| মডেলের নাম | স্ট্রিং | ওপেনইটি মডেলের নাম |
| মডেল_সংস্করণ | স্ট্রিং | ওপেনইটি মডেল সংস্করণ |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_গণনা | ডাবল | গণনা ব্যান্ডে যে স্কেলিং ফ্যাক্টর প্রয়োগ করা উচিত |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_ইটি | ডাবল | ইটি ব্যান্ডে যে স্কেলিং ফ্যাক্টর প্রয়োগ করা উচিত |
| শুরুর তারিখ | স্ট্রিং | মাসের শুরুর তারিখ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
সেনে, জিবি, প্যারিশ, জিই, শাউয়ার, এম., ফ্রিডরিক্স, এম., খান্ড, কে., বইকো, ও., কাগোন, এস., ডিটমিয়ার, আর., আরব, এস. এবং জি, এল., ২০২৩। ফোর্সিং এবং নর্মালাইজিং অপারেশন ব্যবহার করে অপারেশনাল সরলীকৃত ভূপৃষ্ঠ শক্তি ভারসাম্য বাষ্পীভবন মডেলের উন্নতি। রিমোট সেন্সিং, 15(1), পৃ. 260। doi:10.3390/rs15010260
সেনে, জিবি, বোহমস, এস., সিং, আরকে, গৌড়া, পিএইচ, ভেলপুরি, এনএম, আলেমু, এইচ. এবং ভার্ডিন, জেপি, ২০১৩। রিমোট সেন্সিং এবং আবহাওয়ার ডেটাসেট ব্যবহার করে অপারেশনাল বাষ্পীভবন ম্যাপিং: এসএসইবি পদ্ধতির জন্য একটি নতুন প্যারামিটারাইজেশন। জাওরা জার্নাল অফ দ্য আমেরিকান ওয়াটার রিসোর্সেস অ্যাসোসিয়েশন, 49(3), পৃষ্ঠা.577-591। doi:10.1111/jawr.12057
সেনে, জিবি, শাউয়ার, এম., ফ্রিডরিক্স, এম., ভেলপুরি, এনএম এবং সিং, আরকে, ২০১৭। দক্ষিণ-পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ঐতিহাসিক ল্যান্ডস্যাট উপাত্ত (১৯৮৪–২০১৪) ব্যবহার করে উপগ্রহ-ভিত্তিক জল ব্যবহারের গতিপ্রকৃতি। রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, ২০২, পৃ. ৯৮-১১২। ডিওআই:১০.১০১৬/জে.আরএসই.২০১৭.০৫.০০৫সি
সেনে, জিবি, 2018। বাষ্পীভবন-প্রস্বেদন পরিমাপ ও মানচিত্রায়নের জন্য অপারেশনাল সিম্পলিফাইড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop) মডেলের স্যাটেলাইট সাইক্রোমেট্রিক সূত্রায়ন। অ্যাপ্লায়েড ইঞ্জিনিয়ারিং ইন এগ্রিকালচার, 34(3), পৃষ্ঠা 555-566। doi:10.13031/aea.12614
সেনে, জিবি, ফ্রিডরিক্স, এম., মর্টন, সি., প্যারিশ, জিই, শাউয়ার, এম., খান্ড, কে., কাগোন, এস., বইকো, ও. এবং হান্টিংটন, জে., ২০২২। সংলগ্ন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য ল্যান্ডস্যাট ব্যবহার করে প্রকৃত বাষ্পীভবনের মানচিত্রায়ন: গুগল আর্থ ইঞ্জিনে এসএসইবপ (SSEBop) মডেলের বাস্তবায়ন ও মূল্যায়ন। রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, ২৭৫, পৃ. ১১৩০১১। ডিওআই: ১০.১০১৬/জে.আরএসই.২০২২.১১৩০১১
DOI
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');