- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ওপেনইটি, ইনকর্পোরেটেড।
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
বিবরণ
অপারেশনাল সিম্পলিফায়েড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop)
Senay et al. (2013, 2017) দ্বারা পরিচালিত অপারেশনাল সিম্প্লিফাইড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop) মডেলটি স্যাটেলাইট সাইক্রোমেট্রির নীতির উপর ভিত্তি করে প্রকৃত ET অনুমান করার জন্য একটি তাপ-ভিত্তিক সরলীকৃত সারফেস এনার্জি মডেল (Senay 2018)। OpenET SSEBop বাস্তবায়নে Landsat (Collection 2 Level-2 Science Products) থেকে ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (Ts) ব্যবহার করা হয়, যার মূল মডেল প্যারামিটারগুলি (ঠান্ডা/ভেজা-বাল্ব রেফারেন্স, Tc, এবং পৃষ্ঠের সাইক্রোমেট্রিক ধ্রুবক, 1/dT) পর্যবেক্ষণ করা পৃষ্ঠের তাপমাত্রা, স্বাভাবিক পার্থক্য উদ্ভিদ সূচক (NDVI), জলবায়ুগত গড় (1980-2017) দৈনিক সর্বোচ্চ বায়ু তাপমাত্রা (Ta, 1-km) Daymet থেকে এবং ERA-5 থেকে নেট বিকিরণ ডেটার সংমিশ্রণ থেকে প্রাপ্ত। এই মডেল বাস্তবায়ন মধ্যবর্তী এবং সমষ্টিগত ET ফলাফল উভয় তৈরি করার সময় মূল SSEBop ET ফাংশন এবং অ্যালগরিদমগুলিকে একসাথে সংযুক্ত করার জন্য Google Earth Engine প্রক্রিয়াকরণ কাঠামো ব্যবহার করে। CONUS (Senay et al., 2022) জুড়ে SSEBop মডেলের একটি বিশদ অধ্যয়ন এবং মূল্যায়ন বিস্তৃত স্কেলে জল ভারসাম্য প্রয়োগের জন্য ক্লাউড বাস্তবায়ন এবং মূল্যায়ন উভয়কেই অবহিত করে। পূর্ববর্তী সংস্করণগুলির তুলনায় উল্লেখযোগ্য মডেল (v0.2.6) বর্ধিতকরণ এবং কর্মক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত করে Landsat 9 (সেপ্টেম্বর 2021 সালে চালু), বিশ্বব্যাপী মডেল এক্সটেনসিবিলিটি এবং FANO (ফোর্সিং এবং নরমালাইজিং অপারেশন) ব্যবহার করে SSEBop এর উন্নত প্যারামিটারাইজেশন যাতে উদ্ভিদের আচ্ছাদন ঘনত্ব নির্বিশেষে সমস্ত ল্যান্ডস্কেপ এবং সমস্ত ঋতুতে ET আরও ভালভাবে অনুমান করা যায়, যার ফলে অ-ক্যালিব্রেশন অঞ্চলে Tc এর এক্সট্রাপোলেশন এড়িয়ে মডেলের নির্ভুলতা উন্নত হয়।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
৩০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|
et | মিমি | মিটার | SSEBop ET মান |
count | গণনা | মিটার | ক্লাউড মুক্ত মানের সংখ্যা |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| বিল্ড_ডেট | স্ট্রিং | সম্পদ তৈরির তারিখ |
| ক্লাউড_কভার_ম্যাক্স | দ্বিগুণ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট ছবির জন্য সর্বোচ্চ CLOUD_COVER_LAND শতাংশ মান |
| সংগ্রহ | স্ট্রিং | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রের জন্য ল্যান্ডস্যাট সংগ্রহের তালিকা |
| কোর_ভার্সন | স্ট্রিং | ওপেনইটি কোর লাইব্রেরি সংস্করণ |
| শেষ_তারিখ | স্ট্রিং | মাসের শেষ তারিখ |
| ইত্যাদি_রেফারেন্স_ব্যান্ড | স্ট্রিং | et_reference_source-এর ব্যান্ড যাতে দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা থাকে |
| ইত্যাদি_রেফারেন্স_পুনঃনমুনা | স্ট্রিং | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা পুনরায় নমুনা করার জন্য স্থানিক ইন্টারপোলেশন মোড |
| ইত্যাদি_রেফারেন্স_সোর্স | স্ট্রিং | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটার জন্য সংগ্রহ আইডি |
| দিনের_অন্তর | দ্বিগুণ | প্রতিটি ছবির তারিখের আগে এবং পরে সর্বোচ্চ কত দিন ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করতে হবে |
| ইন্টারপ_পদ্ধতি | স্ট্রিং | ল্যান্ডস্যাট মডেল অনুমানের মধ্যে ইন্টারপোলেট করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি |
| ইন্টারপ_সোর্স_কাউন্ট | দ্বিগুণ | লক্ষ্য মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন উৎস চিত্র সংগ্রহে উপলব্ধ চিত্রের সংখ্যা |
| mgrs_tile সম্পর্কে | স্ট্রিং | MGRS গ্রিড জোন আইডি |
| মডেল_নাম | স্ট্রিং | OpenET মডেলের নাম |
| মডেল_সংস্করণ | স্ট্রিং | ওপেনইটি মডেল সংস্করণ |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_গণনা | দ্বিগুণ | কাউন্ট ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত এমন স্কেলিং ফ্যাক্টর |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_এটি | দ্বিগুণ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা et ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| শুরুর_তারিখ | স্ট্রিং | মাসের শুরুর তারিখ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
সেনা, জিবি, প্যারিশ, জিই, শাউয়ার, এম., ফ্রিডরিচস, এম., খান্ড, কে., বোইকো, ও., কাগোন, এস., ডিটমেয়ার, আর., আরব, এস. এবং জি, এল., ২০২৩। জোরপূর্বক এবং স্বাভাবিককরণ অপারেশন ব্যবহার করে কার্যকরী সরলীকৃত পৃষ্ঠ শক্তি ভারসাম্য বাষ্পীভবন মডেল উন্নত করা। রিমোট সেন্সিং, ১৫(১), পৃষ্ঠা ২৬০। doi:১০.৩৩৯০/rs১৫০১০২৬০
সেনা, জিবি, বোমস, এস., সিং, আরকে, গৌড়া, পিএইচ, ভেলপুরি, এনএম, আলেমু, এইচ. এবং ভার্ডিন, জেপি, ২০১৩। রিমোট সেন্সিং এবং আবহাওয়া ডেটাসেট ব্যবহার করে অপারেশনাল ইভাপোট্রান্সপিরেশন ম্যাপিং: এসএসইবি পদ্ধতির জন্য একটি নতুন প্যারামিটারাইজেশন। জাওআরএ জার্নাল অফ দ্য আমেরিকান ওয়াটার রিসোর্সেস অ্যাসোসিয়েশন, 49(3), পৃষ্ঠা 577-591। doi:10.1111/jawr.12057
সেনা, জিবি, শাউয়ার, এম., ফ্রিডরিচস, এম., ভেলপুরি, এনএম এবং সিং, আরকে, ২০১৭। দক্ষিণ-পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ঐতিহাসিক ল্যান্ডস্যাট ডেটা (১৯৮৪-২০১৪) ব্যবহার করে উপগ্রহ-ভিত্তিক জল ব্যবহারের গতিবিদ্যা। রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, ২০২, পৃষ্ঠা ৯৮-১১২। doi:১০.১০১৬/j.rse.২০১৭.০৫.০০৫c
সেনা, জিবি, ২০১৮। বাষ্পীভবনের পরিমাণ নির্ধারণ এবং ম্যাপিংয়ের জন্য অপারেশনাল সিম্পলিফায়েড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (এসএসইবপ) মডেলের স্যাটেলাইট সাইক্রোমেট্রিক ফর্মুলেশন। অ্যাপ্লাইড ইঞ্জিনিয়ারিং ইন এগ্রিকালচার, ৩৪(৩), পৃষ্ঠা ৫৫৫-৫৬৬। doi:১০.১৩০৩১/aea.১২৬১৪
সেনা, জিবি, ফ্রিডরিচস, এম., মর্টন, সি., প্যারিশ, জিই, শাউয়ার, এম., খান্ড, কে., কাগোন, এস., বোইকো, ও. এবং হান্টিংটন, জে., ২০২২। সমসাময়িক মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য ল্যান্ডস্যাট ব্যবহার করে প্রকৃত বাষ্পীভবনের ম্যাপিং: গুগল আর্থ ইঞ্জিন বাস্তবায়ন এবং SSEBop মডেলের মূল্যায়ন। রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, ২৭৫, পৃ.১১৩০১১। doi:১০.১০১৬/j.rse.২০২২.১১৩০১১
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');