- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রোডিউসার
- OpenET, Inc.
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
বিবরণ
অপারেশনাল সিম্পলিফায়েড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop)
Senay et al. (2013, 2017) দ্বারা তৈরি অপারেশনাল সিম্পলিফায়েড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop) মডেল হল থার্মাল-ভিত্তিক সরলীকৃত সারফেস এনার্জি মডেল যা স্যাটেলাইট সাইক্রোমেট্রি (Senay 2018)-এর নীতির উপর ভিত্তি করে প্রকৃত ET অনুমান করে। OpenET SSEBop ইমপ্লিমেন্টেশন Landsat (Collection 2 Level-2 Science Products) থেকে জমির উপরিতলের তাপমাত্রা (Ts) ব্যবহার করে। এর সাথে মূল মডেল প্যারামিটার (কোল্ড/ওয়েট-বাল্ব রেফারেন্স, Tc এবং সারফেস সাইক্রোমেট্রিক কনস্ট্যান্ট, 1/dT) ব্যবহার করা হয়। এগুলি পর্যবেক্ষণ করা সারফেস তাপমাত্রা, নরমালাইজড ডিফারেন্স ভেজিটেশন ইনডেক্স (NDVI), জলবায়ু সংক্রান্ত গড় (১৯৮০-২০১৭) Daymet থেকে দৈনিক সর্বোচ্চ বাতাসের তাপমাত্রা (Ta, ১-কিমি) এবং ERA-5 থেকে নেট রেডিয়েশন ডেটার কম্বিনেশন থেকে পাওয়া যায়। এই মডেল ইমপ্লিমেন্টেশন, ইন্টারমিডিয়েট ও অ্যাগ্রিগেট করা ET ফলাফল তৈরি করার সময়, SSEBop ET-এর মূল ফাংশন ও অ্যালগরিদম একসাথে কানেক্ট করার জন্য, Google Earth Engine প্রসেসিং ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে। CONUS জুড়ে SSEBop মডেলের বিস্তারিত স্টাডি ও মূল্যায়ন (Senay et al., 2022) informs both cloud implementation and assessment for water balance applications at broad scales. আগের ভার্সনের তুলনায় উল্লেখযোগ্য মডেল (v0.2.6) উন্নতি ও পারফর্ম্যান্সের মধ্যে Landsat 9 (সেপ্টেম্বর ২০২১-এ লঞ্চ করা হয়েছে)-এর সাথে অতিরিক্ত মানানসই, গ্লোবাল মডেল এক্সটেনসিবিলিটি এবং FANO (ফোর্সিং ও নরমালাইজিং অপারেশন) ব্যবহার করে SSEBop-এর উন্নত প্যারামিটারাইজেশন অন্তর্ভুক্ত, যাতে উদ্ভিদের ঘনত্ব নির্বিশেষে সব ল্যান্ডস্কেপ ও সব ঋতুতে ET আরও ভালোভাবে অনুমান করা যায়, যার ফলে নন-ক্যালিব্রেশন অঞ্চলে Tc-এর এক্সট্রাপোলেশন এড়িয়ে মডেলের নির্ভুলতা উন্নত করা যায়।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সব ব্যান্ড)
| নাম | একক | পিক্সেলের সাইজ | বিবরণ |
|---|---|---|---|
et |
মিমি | ৩০ মিটার | SSEBop ET ভ্যালু |
count |
গণনা | ৩০ মিটার | ক্লাউড ফ্রি ভ্যালুর সংখ্যা |
ছবির প্রপার্টি
ছবির প্রপার্টি
| নাম | ধরন | বিবরণ |
|---|---|---|
| build_date | STRING | অ্যাসেট তৈরির তারিখ |
| cloud_cover_max | ডবল সাইজ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত Landsat ছবির জন্য সর্বাধিক CLOUD_COVER_LAND শতাংশের মান |
| সংগ্রহ | STRING | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত Landsat ছবির জন্য Landsat সংগ্রহের তালিকা |
| core_version | STRING | OpenET কোর লাইব্রেরি ভার্সন |
| end_date | STRING | মাসের শেষ তারিখ |
| et_reference_band | STRING | et_reference_source-এ ব্যান্ড যাতে দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা থাকে |
| et_reference_resample | STRING | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা রিস্যাম্পেল করার জন্য স্পেশিয়াল ইন্টারপোলেশন মোড |
| et_reference_source | STRING | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটার জন্য কালেকশন আইডি |
| interp_days | ডবল সাইজ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রতিটি ছবির তারিখের আগে ও পরে সর্বাধিক দিনের সংখ্যা |
| interp_method | STRING | Landsat মডেলের আনুমানিক হিসেবের মধ্যে ইন্টারপোলেট করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি |
| interp_source_count | ডবল সাইজ | টার্গেট মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন সোর্স ইমেজ সংগ্রহে উপলভ্য ছবির সংখ্যা |
| mgrs_tile | STRING | MGRS গ্রিড জোন আইডি |
| model_name | STRING | OpenET মডেলের নাম |
| model_version | STRING | OpenET মডেল ভার্সন |
| scale_factor_count | ডবল সাইজ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা কাউন্ট ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| scale_factor_et | ডবল সাইজ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা et ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| start_date | STRING | মাসের শুরুর তারিখ |
ব্যবহারের শর্তাদি
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., ২০২৩. ফোর্সিং ও নরমালাইজিং অপারেশন ব্যবহার করে অপারেশনাল সিম্পলিফায়েড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স ইভাপোট্রান্সপিরেশন মডেল উন্নত করা। Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., ২০১৩. রিমোট সেন্সিং এবং আবহাওয়ার ডেটাসেট ব্যবহার করে অপারেশনাল ইভাপোট্রান্সপিরেশন ম্যাপিং: SSEB পদ্ধতির জন্য একটি নতুন প্যারামিটারাইজেশন। JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., ভেলপুরি, এন.এম. এবং সিং, আর.কে., ২০১৭। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের দক্ষিণ-পশ্চিম অঞ্চলে ঐতিহাসিক ল্যান্ডস্যাট ডেটা (১৯৮৪-২০১৪) ব্যবহার করে স্যাটেলাইট-ভিত্তিক জলের ব্যবহার সংক্রান্ত ডাইনামিক্স। Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., ২০১৮. বাষ্পীভবন পরিমাপ ও ম্যাপিংয়ের জন্য অপারেশনাল সিম্পলিফায়েড সারফেস এনার্জি ব্যালেন্স (SSEBop) মডেলের স্যাটেলাইট সাইক্রোমেট্রিক ফর্মুলেশন। Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., ২০২২। Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');