OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0 [deprecated]

OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
مدى توفّر مجموعة البيانات
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
سلسلة نقاط التواصل
شهر واحد
العلامات
النتح التبخري
مستند إلى بيانات GRIDMET
مشتقة من Landsat
شهريًا
openet
ماء
بخار الماء

الوصف

Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)

نموذج Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) الذي وضعه Senay وآخرون (2013 و2017) هو نموذج مبسط للطاقة السطحية يعتمد على الحرارة ويستخدم لتقدير معدل النتح والتبخر الفعلي استنادًا إلى مبادئ قياس الرطوبة النسبية باستخدام الأقمار الصناعية (Senay 2018). يستخدم تطبيق OpenET SSEBop درجة حرارة سطح الأرض (Ts) من Landsat (مجموعة 2 من المنتجات العلمية من المستوى 2) مع مَعلمات النموذج الرئيسية (المرجع البارد/الرطب، وTc، وثابت قياس الرطوبة السطحي، و1/dT) المستمدّة من مزيج من درجة حرارة السطح المرصودة، ومؤشر الغطاء النباتي للفرق المعياري (NDVI)، ومتوسط المناخ (1980-2017) لدرجة حرارة الهواء القصوى اليومية (Ta، 1 كم) من Daymet، وبيانات صافي الإشعاع من ERA-5. يستخدم تنفيذ هذا النموذج إطار معالجة Google Earth Engine لربط وظائف وخوارزميات SSEBop ET الرئيسية معًا عند إنشاء نتائج ET الوسيطة والمجمّعة. دراسة وتقييم مفصّلان لنموذج SSEBop في جميع أنحاء الولايات المتحدة القارية (Senay et al., ‫2022) التي تفيد في تنفيذ السحابة الإلكترونية وتقييمها لتطبيقات موازنة المياه على نطاق واسع. تشمل التحسينات والأداء الملحوظان في النموذج (الإصدار 0.2.6) مقارنةً بالإصدارات السابقة توافقًا إضافيًا مع Landsat 9 (تم إطلاقه في سبتمبر 2021)، وإمكانية توسيع النموذج العالمي، وتحسين تحديد المعلمات في SSEBop باستخدام FANO (عملية فرض وتطبيع) لتقدير ET بشكل أفضل في جميع المناظر الطبيعية وفي جميع الفصول بغض النظر عن كثافة الغطاء النباتي، ما يؤدي إلى تحسين دقة النموذج من خلال تجنُّب استقراء Tc إلى المناطق غير المخصّصة للمعايرة.

معلومات إضافية

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 30 مترًا (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات حجم البكسل الوصف
et مم ‫30 مترًا

قيمة SSEBop ET

count العدد ‫30 مترًا

عدد القيم الخالية من السحب

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم النوع الوصف
build_date سلسلة

تاريخ إنشاء مواد العرض

cloud_cover_max مزدوج

الحد الأقصى لقيمة النسبة المئوية لـ CLOUD_COVER_LAND لصور Landsat المضمّنة في الاستيفاء

مجموعات سلسلة

قائمة بمجموعات Landsat لصور Landsat المضمّنة في الاستيفاء

core_version سلسلة

إصدار المكتبة الأساسية OpenET

end_date سلسلة

تاريخ انتهاء الشهر

et_reference_band سلسلة

نطاق في et_reference_source يحتوي على بيانات ET المرجعية اليومية

et_reference_resample سلسلة

وضع الاستيفاء المكاني لإعادة أخذ عيّنات من بيانات ET المرجعية اليومية

et_reference_source سلسلة

رقم تعريف المجموعة لبيانات ET المرجعية اليومية

interp_days مزدوج

الحد الأقصى لعدد الأيام قبل تاريخ كل صورة وبعده ليتم تضمينها في الاستيفاء

interp_method سلسلة

الطريقة المستخدَمة لاحتساب معدّل التغيّر في تقديرات نموذج Landsat

interp_source_count مزدوج

عدد الصور المتاحة في مجموعة صور مصدر الاستيفاء للشهر المستهدف

mgrs_tile سلسلة

رقم تعريف منطقة شبكة نظام الإحداثيات العسكرية

model_name سلسلة

اسم نموذج OpenET

model_version سلسلة

إصدار نموذج OpenET

scale_factor_count مزدوج

عامل القياس الذي يجب تطبيقه على نطاق العدد

scale_factor_et مزدوج

عامل القياس الذي يجب تطبيقه على النطاق et

start_date سلسلة

تاريخ بدء الشهر

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-4.0

الاقتباسات

المراجع
  • Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. تحسين نموذج التبخر والنتح البسيط التشغيلي لتوازن الطاقة السطحية باستخدام عملية فرض القيم وتطبيعها Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260

  • Senay, G.B., Bohms, S., ‫Singh, R.K.,‎ Gowda, P.H., Velpuri, N.M., أليمو، هـ. و"فيردين"، ج.ب. 2013. Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057

  • Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017. ديناميكيات استخدام المياه المستندة إلى الأقمار الصناعية باستخدام بيانات Landsat السابقة (1984-2014) في جنوب غرب الولايات المتحدة Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c

  • Senay, G.B., 2018. صيغة قياس الرطوبة الجوية المستندة إلى الأقمار الصناعية الخاصة بنموذج Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) لتحديد كمية التبخّر والنتح ورسم خرائطهما Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614

  • Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., ‫2022 Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011

معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SSEBOP/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');
فتح في "أداة تعديل الرموز"