- Dostępność zbioru danych
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- OpenET, Inc.
- Cykl
- 1 miesiąc
- Tagi
Opis
Obsługa zarządzania nawadnianiem za pomocą satelity
Model NASA Satellite Irrigation Management Support (SIMS) został pierwotnie opracowany w celu wspierania mapowania satelitarnego współczynników upraw i ewapotranspiracji (ET) na terenach nawadnianych oraz zwiększenia dostępu do tych danych, aby można było je wykorzystywać w planowaniu nawadniania i regionalnej ocenie potrzeb rolnictwa w zakresie wody (Melton i in., 2012). SIMS wykorzystuje podejście oparte na współczynniku odbicia i uwzględnia współczynnik gęstości opisany przez Allena i Pereirę (2009) oraz Pereirę i in. (2020) do obliczania podstawowych współczynników upraw dla każdego piksela o wymiarach 30 x 30 m. Główna zmiana w stosunku do najnowszej publikacji SIMS (Pereira i wsp., 2020) w celu wdrożenia w OpenET jest integracja siatkowego modelu bilansu wody w glebie, który uwzględnia parowanie z gleby po opadach. Wyniki porównania i oceny dokładności w ramach I fazy OpenET (Melton i in., 2022) wykazało, że SIMS zwykle dobrze sprawdza się w przypadku terenów uprawnych w okresie wegetacyjnym, ale w miesiącach zimowych lub w innych okresach z częstymi opadami wykazuje stałe niskie odchylenie. Ten wynik był oczekiwany, ponieważ metoda oparta na współczynniku odbicia stosowana przez SIMS nie jest wrażliwa na parowanie z gleby. Aby skorygować to niedoszacowanie, zastosowano model bilansu wody w glebie oparty na FAO-56 (Allen i in., 1998) został wdrożony w Google Earth Engine i wykorzystywał dane o opadach w postaci siatki z gridMET do szacowania współczynników parowania gleby. Współczynniki te zostały następnie połączone z współczynnikami upraw podstawowych obliczonymi przez SIMS, aby obliczyć całkowite parowanie z upraw przy użyciu metody podwójnego współczynnika upraw. Dodatkowo w danych SIMS zaobserwowano niewielkie dodatnie odchylenie w przypadku okresów o niskim lub rzadkim pokryciu roślinnym. Aby skorygować to odchylenie, zaktualizowano równania obliczające minimalny podstawowy współczynnik upraw, aby umożliwić uzyskanie niższych wartości minimalnego podstawowego współczynnika upraw. Pełna dokumentacja modelu SIMS, aktualnych algorytmów oraz szczegółowe informacje i równania używane w modelu bilansu wody w glebie są zawarte w podręczniku użytkownika SIMS.
Model SIMS oblicza ET w warunkach dobrego nawodnienia dla bieżącej fazy wzrostu i kondycji upraw na podstawie danych satelitarnych. Model SIMS zwykle wykazuje dodatnie odchylenie w przypadku upraw nawadnianych w sposób deficytowy oraz gruntów uprawnych z krótkotrwałym lub okresowym stresem wodnym. Obecnie SIMS jest wdrażany tylko w przypadku gruntów rolnych, a grunty nierolnicze są maskowane w tym zbiorze danych. W przyszłości badania zostaną rozszerzone na inne rodzaje pokrycia terenu, aby uwzględnić w SIMS podejście oparte na gęstości roślinności i współczynniku upraw. Informacje dodatkowe
Pasma
Rozmiar piksela
30 metrów
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|
et |
mm | metry | Wartość SIMS ET |
count |
liczba | metry | Liczba wartości bezpłatnych w chmurze |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| build_date | CIĄG ZNAKÓW | Data budowy zasobów |
| cloud_cover_max | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Maksymalna wartość procentowa CLOUD_COVER_LAND dla obrazów Landsat uwzględnionych w interpolacji |
| kolekcje | CIĄG ZNAKÓW | Lista kolekcji Landsat dla obrazów Landsat uwzględnionych w interpolacji |
| core_version | CIĄG ZNAKÓW | Wersja podstawowej biblioteki OpenET |
| end_date | CIĄG ZNAKÓW | Data zakończenia miesiąca |
| et_reference_band | CIĄG ZNAKÓW | Pasmo w et_reference_source, które zawiera dzienne dane ET referencyjne. |
| et_reference_resample | CIĄG ZNAKÓW | Tryb interpolacji przestrzennej do ponownego próbkowania dziennych danych ET |
| et_reference_source | CIĄG ZNAKÓW | Identyfikator kolekcji dziennych danych ET |
| interp_days | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Maksymalna liczba dni przed i po dacie każdego zdjęcia, które mają być uwzględnione w interpolacji |
| interp_method | CIĄG ZNAKÓW | Metoda interpolacji między szacunkami modelu Landsat |
| interp_source_count | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Liczba dostępnych obrazów w zbiorze obrazów źródłowych interpolacji w przypadku miesiąca docelowego |
| mgrs_tile | CIĄG ZNAKÓW | Identyfikator strefy siatki MGRS |
| model_name | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa modelu OpenET |
| model_version | CIĄG ZNAKÓW | Wersja modelu OpenET |
| scale_factor_count | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Współczynnik skalowania, który należy zastosować do zakresu liczby |
| scale_factor_et | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Współczynnik skalowania, który należy zastosować do pasma ET |
| start_date | CIĄG ZNAKÓW | Data rozpoczęcia miesiąca |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Cytaty
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M. Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. „OpenET: wypełnianie krytycznej luki w danych dotyczących gospodarki wodnej w zachodnich Stanach Zjednoczonych. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela i R.G. Allen. 2020. „Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height.” Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman i in. 2012. „Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management” (Wspomaganie zarządzania nawadnianiem za pomocą satelitów dzięki systemowi obserwacji i prognozowania naziemnego: ramy integracji obserwacji satelitarnych i naziemnych w celu wspierania ulepszeń w zarządzaniu zasobami wody w rolnictwie). IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21.doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. i Pereira, L.S., 2009 r. Szacowanie współczynników upraw na podstawie ułamka pokrycia terenu i wysokości. Irrigation Science, 28, s.17–34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. i Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rzym, 300 (9), s.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');