- 데이터 세트 제공
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- OpenET, Inc.
- 주기
- 1개월
- 태그
설명
위성 관개 관리 지원
NASA 위성 관개 관리 지원 (SIMS) 모델은 원래 관개된 토지에서 작물 계수 및 증발산 (ET)의 위성 매핑을 지원하고 관개 일정 및 농업용수 수요의 지역 평가에 사용을 지원하기 위해 이 데이터에 대한 액세스를 늘리기 위해 개발되었습니다 (Melton 외, 2012). SIMS는 반사율 기반 접근 방식을 사용하며 Allen 및 Pereira (2009)와 Pereira 외(2020)에서 설명한 밀도 계수를 통합하여 각 30x30m 픽셀의 기본 작물 계수를 계산합니다. OpenET에서 구현하기 위해 가장 최근의 SIMS 간행물 (Pereira 외, 2020)에서 기본적으로 변경된 사항은 강수 이벤트 후 토양 증발을 고려하기 위해 격자화된 토양 수분 균형 모델을 통합한 것입니다. OpenET 1단계 상호 비교 및 정확도 평가 결과 (Melton 외, 2022)에 따르면 SIMS는 일반적으로 성장기 동안 농지 사이트에서 잘 작동했지만 겨울철 또는 강수가 잦은 기타 기간에는 지속적으로 낮은 편향을 보였습니다. SIMS에서 사용하는 반사율 기반 접근 방식은 토양 증발에 민감하지 않으므로 이 결과는 예상되었습니다. 이 과소평가를 수정하기 위해 FAO-56 (Allen 외, 1998)을 기반으로 하는 토양 수분 균형 모델이 Google Earth Engine에 구현되었고 gridMET의 격자화된 강수 데이터로 구동되어 토양 증발 계수를 추정했습니다. 그런 다음 이러한 계수를 SIMS에서 계산한 기본 작물 계수와 결합하여 이중 작물 계수 접근 방식을 사용하여 총 작물 증발산을 계산했습니다. 또한 식생 피복이 적거나 희박한 기간의 SIMS 데이터에서 약간의 양의 편향이 관찰되었습니다. 이 편향을 수정하기 위해 최소 기본 작물 계수를 계산하는 방정식을 업데이트하여 더 낮은 최소 기본 작물 계수 값을 달성할 수 있도록 했습니다. SIMS 모델, 현재 알고리즘, 토양 수분 균형 모델에 사용된 세부정보 및 방정식에 대한 전체 문서는 SIMS 사용자 매뉴얼에 포함되어 있습니다.
SIMS 모델은 위성 데이터로 측정한 현재 작물 성장 단계 및 조건에 대해 충분한 물이 공급된 조건에서 ET를 계산하며 SIMS는 일반적으로 물이 부족한 관개 작물 및 단기 또는 간헐적인 작물 물 스트레스가 있는 농지에 대해 양의 편향을 가질 것으로 예상됩니다. 현재 SIMS는 농지에만 구현되며 이 데이터 수집에서는 비농업용지가 마스크 처리됩니다. 향후 연구에서는 SIMS 내에서 사용되는 식생 밀도-작물 계수 접근 방식을 다른 토지 피복 유형으로 확장할 예정입니다. 추가 정보
대역
대역
픽셀 크기: 30m (모든 대역)
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30m | SIMS ET 값 |
count |
개수 | 30m | 클라우드 없는 값의 수 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 애셋이 빌드된 날짜 |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 최대 CLOUD_COVER_LAND 백분율 값 |
| 컬렉션 | STRING | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 Landsat 컬렉션 목록 |
| core_version | STRING | OpenET 코어 라이브러리 버전 |
| end_date | STRING | 월의 종료일 |
| et_reference_band | STRING | 일일 참조 ET 데이터가 포함된 et_reference_source의 대역 |
| et_reference_resample | STRING | 일일 참조 ET 데이터를 리샘플링하는 공간 보간 모드 |
| et_reference_source | STRING | 일일 참조 ET 데이터의 컬렉션 ID |
| interp_days | DOUBLE | 보간에 포함할 각 이미지 날짜 전후의 최대 일수 |
| interp_method | STRING | Landsat 모델 추정치 간을 보간하는 데 사용되는 메서드 |
| interp_source_count | DOUBLE | 타겟 월의 보간 소스 이미지 컬렉션에서 사용 가능한 이미지 수 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 그리드 영역 ID |
| model_name | STRING | OpenET 모델 이름 |
| model_version | STRING | OpenET 모델 버전 |
| scale_factor_count | DOUBLE | 개수 대역에 적용해야 하는 배율 |
| scale_factor_et | DOUBLE | et 대역에 적용해야 하는 배율 |
| start_date | STRING | 월의 시작일 |
이용약관
이용약관
인용
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021년. 'OpenET: 미국 서부의 물 관리에 있어 중요한 데이터 격차를 해소합니다. 'Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela, 및 R.G. Allen. 2020년. '지면 피복률 및 높이에서 기본 작물 계수 예측' Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman 외 2012. "지상 관측 및 예측 시스템을 통한 위성 관개 관리 지원: 농업용수 자원 관리 개선을 지원하기 위한 위성 및 지상 관측 통합 프레임워크.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. 및 Pereira, L.S., 2009년. 지면 피복률 및 높이에서 작물 계수 추정 Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. 및 Smith, M., 1998년. 작물 증발산-작물용수 요구량 계산 가이드라인-FAO 관개 및 배수 용지 56 Fao, 로마, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
Earth Engine으로 탐색
코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');