- 利用可能なデータセットの期間
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- OpenET, Inc.
- 回転数
- 1 か月
- タグ
説明
衛星灌漑管理サポート
NASA の衛星灌漑管理サポート（SIMS）モデルは、もともと灌漑地からの作物係数と蒸発散量（ET）の衛星マッピングをサポートし、灌漑スケジュールの使用と農業用水の地域評価をサポートするために、このデータへのアクセスを増やすことを目的として開発されました（Melton et al., 2012）。SIMS は反射率ベースのアプローチを使用し、Allen と Pereira（2009）および Pereira et al.（2020）で説明されている密度係数を組み込んで、30 x 30 m のピクセルごとに基礎作物係数を計算します。OpenET に実装するための最新の SIMS 公開（Pereira et al., 2020）からの主な変更点は、降水イベント後の土壌蒸発を考慮するために、グリッド化された土壌水分バランス モデルを統合したことです。OpenET フェーズ I の相互比較と精度評価の結果（Melton et al., 2022）では、SIMS は一般的に生育期の農地サイトで良好なパフォーマンスを示しましたが、冬の間や降水頻度の高い期間には一貫して低いバイアスがありました。SIMS で使用される反射率ベースのアプローチは土壌蒸発に敏感ではないため、この結果は予想されていました。この過小評価を修正するために、FAO-56（Allen et al., 1998）に基づく土壌水分バランス モデルが Google Earth Engine に実装され、gridMET のグリッド化された降水データを使用して土壌蒸発係数を推定しました。これらの係数は、SIMS で計算された基礎作物係数と組み合わせて、二重作物係数アプローチを使用して作物の総蒸発散量を計算しました。また、植生被覆が少ない期間やまばらな期間の SIMS データでは、わずかな正のバイアスが観察されました。このバイアスを修正するために、最小基礎作物係数を計算する方程式が更新され、最小基礎作物係数の値を低くすることが可能になりました。SIMS モデル、現在のアルゴリズム、土壌水分バランス モデルで使用される詳細と方程式の完全なドキュメントは、SIMS ユーザー マニュアルに記載されています。
SIMS モデルは、衛星データで測定された現在の作物の生育段階と条件について、十分な水が供給されている条件での ET を計算します。SIMS は一般的に、水不足の灌漑作物や、短期または断続的な作物の水ストレスがある農地で正のバイアスを持つと予想されます。現在、SIMS は農地でのみ実装されており、このデータの収集では非農業用地はマスクされています。今後の研究では、SIMS で使用されている植生密度と作物係数のアプローチを他の土地被覆タイプに拡張する予定です。 その他の情報
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 30 メートル（すべてのバンド）
| 名前 | 単位 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 メートル | SIMS ET 値 |
count |
count | 30 メートル | 雲のない値の数 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
| 名前 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | アセットが作成された日付 |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 補間に含まれる Landsat 画像の CLOUD_COVER_LAND の最大パーセント値 |
| コレクション | STRING | 補間に含まれる Landsat 画像の Landsat コレクションのリスト |
| core_version | STRING | OpenET コア ライブラリのバージョン |
| end_date | STRING | 月の終了日 |
| et_reference_band | STRING | 1 日の参照 ET データを含む et_reference_source のバンド |
| et_reference_resample | STRING | 1 日の参照 ET データをリサンプリングする空間補間モード |
| et_reference_source | STRING | 1 日の参照 ET データのコレクション ID |
| interp_days | DOUBLE | 補間に含める各画像の日付の前後の最大日数 |
| interp_method | STRING | Landsat モデルの推定値間の補間に使用される方法 |
| interp_source_count | DOUBLE | 対象月の補間ソース画像コレクションで使用可能な画像の数 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS グリッド ゾーン ID |
| model_name | STRING | OpenET モデル名 |
| model_version | STRING | OpenET モデルのバージョン |
| scale_factor_count | DOUBLE | カウント バンドに適用するスケーリング ファクタ |
| scale_factor_et | DOUBLE | et バンドに適用するスケーリング ファクタ |
| start_date | STRING | 月の開始日 |
利用規約
利用規約
引用
Melton, F.、Huntington, J.、Grimm, R.、Herring, J.、Hall, M.、Rollison, D.、 Erickson, T.、Allen, R.、Anderson, M.、Fisher, J.、Kilic, A.、Senay, G.、volk, J.、 Hain, C.、Johnson, L.、Ruhoff, A.、Blanenau, P.、Bromley, M.、 Carrara, W.、Daudert, B.、Doherty, C.、Dunkerly, C.、Friedrichs, M.、Guzman, A.、 Halverson, G.、Hansen, J.、Harding, J.、Kang, Y.、Ketchum, D.、Minor, B.、 Morton, C.、Revelle, P.、Ortega-Salazar, S.、Ott, T.、Ozdogon, M.、 Schull, M.、Wang, T.、Yang, Y.、Anderson, R.、2021. 「OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. 」Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S.、P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela, and R.G. Allen. 2020. 「Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height.」 Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S.、L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. 「Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. and Pereira, L.S.、2009. Estimating crop coefficients from fraction of ground cover and height. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G.、Pereira, L.S.、Raes, D. and Smith, M.、1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');