OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
کادانس
۱ ماه
برچسب‌ها
تبخیر و تعرق، مشتق شده از شبکه، مشتق شده از لندست، آب باز ماهانه ، بخار آب

توضیحات

پشتیبانی مدیریت آبیاری ماهواره‌ای

مدل پشتیبانی مدیریت آبیاری ماهواره‌ای ناسا (SIMS) در ابتدا برای پشتیبانی از نقشه‌برداری ماهواره‌ای ضرایب محصول و تبخیر و تعرق (ET) از زمین‌های آبیاری شده و افزایش دسترسی به این داده‌ها برای پشتیبانی از استفاده در برنامه‌ریزی آبیاری و ارزیابی منطقه‌ای نیازهای آب کشاورزی توسعه داده شد (ملتون و همکاران، ۲۰۱۲). SIMS از یک رویکرد مبتنی بر بازتاب استفاده می‌کند و ضریب چگالی شرح داده شده توسط آلن و پریرا (۲۰۰۹) و پریرا و همکاران (۲۰۲۰) را برای محاسبه ضرایب محصول پایه برای هر پیکسل ۳۰ در ۳۰ متر در نظر می‌گیرد. تغییر اصلی از جدیدترین انتشار SIMS (پریرا و همکاران، ۲۰۲۰) برای پیاده‌سازی در OpenET، ادغام یک مدل تعادل آب خاک شبکه‌ای برای در نظر گرفتن تبخیر خاک پس از وقایع بارندگی است. نتایج مقایسه متقابل و ارزیابی دقت فاز اول OpenET (ملتون و همکاران، ۲۰۲۲) نشان داد که SIMS به طور کلی برای زمین‌های زراعی در طول فصل رشد عملکرد خوبی داشته است، اما در ماه‌های زمستان یا سایر دوره‌های زمانی با بارندگی مکرر، دارای بایاس کم و مداومی بوده است. این نتیجه قابل پیش‌بینی بود، زیرا رویکرد مبتنی بر بازتاب مورد استفاده توسط SIMS به تبخیر خاک حساس نیست. برای اصلاح این تخمین کمتر از حد، یک مدل بیلان آب خاک بر اساس FAO-56 (Allen و همکاران، ۱۹۹۸) در موتور Google Earth پیاده‌سازی و با داده‌های بارش شبکه‌بندی شده از gridMET برای تخمین ضرایب تبخیر خاک هدایت شد. سپس این ضرایب با ضرایب پایه محصول محاسبه شده توسط SIMS ترکیب شدند تا تبخیر و تعرق کل محصول با استفاده از رویکرد ضریب محصول دوگانه محاسبه شود. علاوه بر این، یک بایاس مثبت متوسط ​​در داده‌های SIMS برای دوره‌هایی با پوشش گیاهی کم یا پراکنده مشاهده شد. برای اصلاح این بایاس، به‌روزرسانی‌هایی در معادلاتی که حداقل ضریب محصول پایه را محاسبه می‌کنند، انجام شد تا امکان دستیابی به حداقل مقادیر پایه ضریب محصول پایین‌تر فراهم شود. مستندات کامل مدل SIMS، الگوریتم‌های فعلی و جزئیات و معادلات مورد استفاده در مدل بیلان آب خاک در دفترچه راهنمای کاربر SIMS گنجانده شده است.

مدل SIMS، تبخیر و تعرق را در شرایط آبیاری مناسب برای مرحله و شرایط رشد فعلی محصول، همانطور که توسط داده‌های ماهواره‌ای اندازه‌گیری شده است، محاسبه می‌کند و عموماً انتظار می‌رود که SIMS برای محصولات کم‌آب و زمین‌های زراعی با تنش آبی کوتاه‌مدت یا متناوب، دارای سوگیری مثبت باشد. در حال حاضر، SIMS فقط برای زمین‌های زراعی اجرا می‌شود و زمین‌های غیرکشاورزی در این مجموعه داده‌ها پنهان شده‌اند. تحقیقات آینده، رویکرد تراکم پوشش گیاهی-ضریب محصول مورد استفاده در SIMS را به سایر انواع پوشش زمین گسترش خواهد داد. اطلاعات تکمیلی

باندها

اندازه پیکسل
۳۰ متر

باندها

نام واحدها اندازه پیکسل توضیحات
et میلی‌متر متر

مقدار SIMS ET

count بشمار متر

تعداد مقادیر بدون ابر

ویژگی‌های تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام نوع توضیحات
تاریخ ساخت رشته

تاریخ ساخت دارایی‌ها

cloud_cover_max دو برابر

حداکثر مقدار درصد CLOUD_COVER_LAND برای تصاویر لندست شامل شده در درون‌یابی

مجموعه‌ها رشته

فهرست مجموعه‌های لندست برای تصاویر لندست موجود در درون‌یابی

نسخه هسته رشته

نسخه کتابخانه اصلی OpenET

تاریخ_پایان رشته

تاریخ پایان ماه

et_reference_band رشته

باندی در et_reference_source که شامل داده‌های مرجع روزانه ET است

et_reference_resample رشته

حالت درون‌یابی مکانی برای نمونه‌برداری مجدد از داده‌های مرجع روزانه‌ی تبخیر و تعرق

et_reference_source رشته

شناسه مجموعه برای داده‌های مرجع روزانه تبخیر و تعرق

روزهای_میانی دو برابر

حداکثر تعداد روزهای قبل و بعد از هر تاریخ تصویر برای لحاظ شدن در درون‌یابی

متد interp رشته

روش مورد استفاده برای درون‌یابی بین تخمین‌های مدل لندست

interp_source_count دو برابر

تعداد تصاویر موجود در مجموعه تصاویر منبع درون‌یابی برای ماه مورد نظر

کاشی mgrs رشته

شناسه منطقه شبکه MGRS

نام_مدل رشته

نام مدل OpenET

مدل_نسخه رشته

نسخه مدل OpenET

scale_factor_count دو برابر

ضریب مقیاس‌بندی که باید به باند شمارش اعمال شود

scale_factor_et دو برابر

ضریب مقیاس‌بندی که باید برای باند ET اعمال شود

تاریخ_شروع رشته

تاریخ شروع ماه

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل قول‌ها

نقل قول ها:
  • ملتون، اف.، هانتینگتون، جی.، گریم، آر، هرینگ، جی، هال، ام.، رولیسون، دی.، اریکسون، تی، آلن، آر.، اندرسون، ام.، فیشر، جی.، کیلیک، ای.، سنای، جی.، ولک، جی.، هاین، سی، بلام، جانسون، پی. M.، Carrara، W.، Daudert، B.، Doherty، C.، Dunkerly، C.، Friedrichs، M.، Guzman، A.، Halverson، G.، Hansen، J.، Harding، J.، Kang، Y.، Ketchum، D.، Minor، B.، Morton، C.، Revelle-S. Ozdogon، M.، Schull، M.، وانگ، T.، یانگ، Y.، اندرسون، ر.، 2021. "OpenET: پر کردن یک شکاف داده‌ای حیاتی در مدیریت آب برای غرب ایالات متحده." مجله انجمن منابع آب آمریکا، 58(6)، صفحات 971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956

  • پریرا، ال اس، پی. پاردس، اف اس ملتون، ال اف جانسون، آر. لوپز-اورئا، جی. کنسلا، و آر جی آلن. 2020. "پیش‌بینی ضرایب پایه محصول از کسری از پوشش زمین و ارتفاع". مدیریت آب کشاورزی، شماره ویژه در مورد به‌روزرسانی‌های روش نیاز آبی محصول FAO56، 241، 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197

  • ملتون، اف. اس، ال. اف. جانسون، سی. پی. لوند، ال. ال. پیرس، ای. آر. میکائلیس، اس. اچ. هایت، ای. گوزمن و همکاران. 2012. "پشتیبانی مدیریت آبیاری ماهواره‌ای با سیستم مشاهده و پیش‌بینی زمینی: چارچوبی برای ادغام مشاهدات ماهواره‌ای و سطحی برای پشتیبانی از بهبود در مدیریت منابع آب کشاورزی". مجله IEEE موضوعات منتخب در مشاهدات کاربردی زمین و سنجش از دور 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474

  • آلن، آر جی و پریرا، ال اس، ۲۰۰۹. تخمین ضرایب گیاهی از کسر پوشش زمین و ارتفاع. علوم آبیاری، ۲۸، صفحات ۱۷-۳۴. doi:10.1007/s00271-009-0182-z

  • آلن، آر جی، پریرا، ال اس، رائس، دی. و اسمیت، ام.، 1998. تبخیر و تعرق محصول - دستورالعمل‌هایی برای محاسبه نیاز آبی محصول - مقاله آبیاری و زهکشی فائو 56. فائو، رم، 300 (9)، صفحه D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');
باز کردن در ویرایشگر کد