- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ওপেনইটি, ইনকর্পোরেটেড।
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
বিবরণ
স্যাটেলাইট সেচ ব্যবস্থাপনা সহায়তা
NASA স্যাটেলাইট সেচ ব্যবস্থাপনা সহায়তা (SIMS) মডেলটি মূলত সেচযোগ্য জমি থেকে ফসল সহগ এবং বাষ্পীভবন (ET) এর স্যাটেলাইট ম্যাপিং সমর্থন করার জন্য এবং সেচের সময়সূচী এবং কৃষি জলের চাহিদার আঞ্চলিক মূল্যায়নে ব্যবহারের জন্য এই তথ্যের অ্যাক্সেস বৃদ্ধি করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল (মেল্টন এট আল।, ২০১২)। SIMS একটি প্রতিফলন ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং অ্যালেন এবং পেরেইরা (২০০৯) এবং পেরেইরা এট আল। (২০২০) দ্বারা বর্ণিত ঘনত্ব সহগকে অন্তর্ভুক্ত করে প্রতিটি ৩০ x ৩০ মিটার পিক্সেলের জন্য বেসাল ফসল সহগ গণনা করে। OpenET-তে বাস্তবায়নের জন্য সাম্প্রতিক SIMS প্রকাশনা (পেরেইরা এট আল।, ২০২০) থেকে প্রাথমিক পরিবর্তন হল বৃষ্টিপাতের ঘটনাগুলির পরে মাটির বাষ্পীভবনের জন্য একটি গ্রিডযুক্ত মাটির জল ভারসাম্য মডেলের একীকরণ। OpenET ফেজ I আন্তঃতুলনা এবং নির্ভুলতা মূল্যায়নের ফলাফল (মেল্টন এট আল।, ২০২২) দেখিয়েছে যে SIMS সাধারণত ক্রমবর্ধমান ঋতুতে ফসলের জমির জন্য ভাল পারফর্ম করে, তবে শীতের মাসগুলিতে বা ঘন ঘন বৃষ্টিপাতের সাথে অন্যান্য সময়কালে একটি স্থায়ী কম পক্ষপাত ছিল। এই ফলাফলটি প্রত্যাশিত ছিল, কারণ SIMS দ্বারা ব্যবহৃত প্রতিফলন-ভিত্তিক পদ্ধতি মাটির বাষ্পীভবনের প্রতি সংবেদনশীল নয়। এই অবমূল্যায়নের সংশোধনের জন্য, FAO-56 (Allen et al., 1998) ভিত্তিক একটি মাটির জল ভারসাম্য মডেল Google Earth Engine-এ বাস্তবায়িত করা হয়েছিল এবং মাটির বাষ্পীভবন সহগ অনুমান করার জন্য gridMET থেকে গ্রিড করা বৃষ্টিপাতের ডেটা দিয়ে চালিত হয়েছিল। এই সহগগুলিকে SIMS দ্বারা গণনা করা বেসাল ফসল সহগের সাথে একত্রিত করা হয়েছিল যাতে দ্বৈত ফসল সহগ পদ্ধতি ব্যবহার করে মোট ফসলের বাষ্পীভবন গণনা করা যায়। এছাড়াও, কম বা বিক্ষিপ্ত উদ্ভিদ আবরণ সহ সময়ের জন্য SIMS ডেটাতে একটি সামান্য ধনাত্মক পক্ষপাত পরিলক্ষিত হয়েছিল। এই পক্ষপাত সংশোধন করার জন্য, সমীকরণগুলিতে আপডেট করা হয়েছিল যা ন্যূনতম বেসাল ফসল সহগ গণনা করে নিম্নতম বেসাল ফসল সহগ মান অর্জনের অনুমতি দেয়। SIMS মডেল, বর্তমান অ্যালগরিদম এবং মাটির জল ভারসাম্য মডেলে ব্যবহৃত বিশদ এবং সমীকরণের সম্পূর্ণ ডকুমেন্টেশন SIMS ব্যবহারকারী ম্যানুয়ালটিতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
SIMS মডেলটি বর্তমান ফসলের বৃদ্ধির পর্যায়ে এবং উপগ্রহ তথ্য দ্বারা পরিমাপ করা অবস্থার জন্য সু-জলযুক্ত পরিস্থিতিতে ET গণনা করে এবং SIMS সাধারণত ঘাটতিযুক্ত সেচযুক্ত ফসল এবং স্বল্পমেয়াদী বা মাঝে মাঝে ফসলের জলের চাপ সহ ফসলের জমির জন্য ইতিবাচক পক্ষপাতী বলে আশা করা হয়। বর্তমানে, SIMS শুধুমাত্র ফসলি জমির জন্য বাস্তবায়িত হয় এবং এই তথ্য সংগ্রহে অ-কৃষি জমিগুলিকে আড়াল করা হয়। ভবিষ্যতের গবেষণা SIMS-এর মধ্যে ব্যবহৃত উদ্ভিদ ঘনত্ব-ফসল সহগ পদ্ধতিকে অন্যান্য ভূমি আচ্ছাদন প্রকারের ক্ষেত্রেও প্রসারিত করবে। অতিরিক্ত তথ্য
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
৩০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|
et | মিমি | মিটার | SIMS ET মান |
count | গণনা করা | মিটার | ক্লাউড মুক্ত মানের সংখ্যা |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| বিল্ড_ডেট | স্ট্রিং | সম্পদ তৈরির তারিখ |
| ক্লাউড_কভার_ম্যাক্স | দ্বিগুণ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট ছবির জন্য সর্বোচ্চ CLOUD_COVER_LAND শতাংশ মান |
| সংগ্রহ | স্ট্রিং | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রের জন্য ল্যান্ডস্যাট সংগ্রহের তালিকা |
| কোর_ভার্সন | স্ট্রিং | ওপেনইটি কোর লাইব্রেরি সংস্করণ |
| শেষ_তারিখ | স্ট্রিং | মাসের শেষ তারিখ |
| ইত্যাদি_রেফারেন্স_ব্যান্ড | স্ট্রিং | et_reference_source-এর ব্যান্ড যাতে দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা থাকে |
| ইত্যাদি_রেফারেন্স_পুনঃনমুনা | স্ট্রিং | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা পুনরায় নমুনা করার জন্য স্থানিক ইন্টারপোলেশন মোড |
| ইত্যাদি_রেফারেন্স_সোর্স | স্ট্রিং | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটার জন্য সংগ্রহ আইডি |
| দিনের_অন্তর | দ্বিগুণ | প্রতিটি ছবির তারিখের আগে এবং পরে সর্বোচ্চ কত দিন ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করতে হবে |
| ইন্টারপ_পদ্ধতি | স্ট্রিং | ল্যান্ডস্যাট মডেল অনুমানের মধ্যে ইন্টারপোলেট করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি |
| ইন্টারপ_সোর্স_কাউন্ট | দ্বিগুণ | লক্ষ্য মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন উৎস চিত্র সংগ্রহে উপলব্ধ চিত্রের সংখ্যা |
| mgrs_tile সম্পর্কে | স্ট্রিং | MGRS গ্রিড জোন আইডি |
| মডেল_নাম | স্ট্রিং | OpenET মডেলের নাম |
| মডেল_সংস্করণ | স্ট্রিং | ওপেনইটি মডেল সংস্করণ |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_গণনা | দ্বিগুণ | কাউন্ট ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত এমন স্কেলিং ফ্যাক্টর |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_এটি | দ্বিগুণ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা et ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| শুরুর_তারিখ | স্ট্রিং | মাসের শুরুর তারিখ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
মেল্টন, এফ., হান্টিংটন, জে., গ্রিম, আর., হেরিং, জে., হল, এম., রলিসন, ডি., এরিকসন, টি., অ্যালেন, আর., অ্যান্ডারসন, এম., ফিশার, জে., কিলিক, এ., সেনা, জি., ভল্ক, জে., হেইন, সি., পি. জনসন, বি., জনসন, এ. ল. ব্রোমলি, এম., ক্যারারা, ডব্লিউ., ডাউডার্ট, বি., ডোহার্টি, সি., ডানকারলি, সি., ফ্রেডরিচস, এম., গুজম্যান, এ., হ্যালভারসন, জি., হ্যানসেন, জে., হার্ডিং, জে., কাং, ওয়াই, কেচাম, ডি., মাইনর, বি., মর্টেল, রেজার্গাল, পি-এস. Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., অ্যান্ডারসন, আর., ২০২১। "ওপেনইটি: পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য জল ব্যবস্থাপনায় একটি গুরুত্বপূর্ণ ডেটা গ্যাপ পূরণ করা।" আমেরিকান জল সম্পদ সমিতির জার্নাল, ৫৮(৬), পৃষ্ঠা ৯৭১-৯৯৪। doi:১০.১১১১/১৭৫২-১৬৮৮.১২৯৫৬
পেরেরা, এলএস, পি. পেরেডেস, এফএস মেল্টন, এলএফ জনসন, আর. লোপেজ-উরিয়া, জে. ক্যান্সেলা, এবং আরজি অ্যালেন। ২০২০। "ভূ-আবরণ এবং উচ্চতার ভগ্নাংশ থেকে বেসাল ফসলের সহগের পূর্বাভাস।" কৃষি জল ব্যবস্থাপনা, FAO56 ফসলের জলের প্রয়োজনীয়তা পদ্ধতির আপডেট সম্পর্কিত বিশেষ সংখ্যা 241, 106197। doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
মেল্টন, এফএস, এলএফ জনসন, সিপি লুন্ড, এলএল পিয়ার্স, এআর মাইকেলিস, এসএইচ হিয়াট, এ. গুজম্যান প্রমুখ। ২০১২। "স্থলজ পর্যবেক্ষণ ও ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবস্থার সাথে উপগ্রহ সেচ ব্যবস্থাপনা সহায়তা: কৃষি জল সম্পদ ব্যবস্থাপনায় উন্নতির জন্য উপগ্রহ এবং পৃষ্ঠ পর্যবেক্ষণের একীকরণের জন্য একটি কাঠামো। IEEE জার্নাল অফ সিলেক্টেড টপিক্স ইন অ্যাপ্লাইড আর্থ পর্যবেক্ষণ এবং রিমোট সেন্সিং ৫ (৬): ১৭০৯–২১। doi:১০.১১০৯/JSTARS.২০১২.২২১৪৪৭৪
অ্যালেন, আরজি এবং পেরেরা, এলএস, ২০০৯। ভূ-আবরণ এবং উচ্চতার ভগ্নাংশ থেকে ফসলের সহগ অনুমান করা। সেচ বিজ্ঞান, ২৮, পৃষ্ঠা ১৭-৩৪। doi:১০.১০০৭/s00271-009-0182-z
অ্যালেন, আরজি, পেরেরা, এলএস, রেইস, ডি. এবং স্মিথ, এম., ১৯৯৮। ফসলের বাষ্পীভবন-প্রবাহ-ফসলের জলের প্রয়োজনীয়তা গণনার জন্য নির্দেশিকা-এফএও সেচ এবং নিষ্কাশন পত্র ৫৬। ফাও, রোম, ৩০০ (৯), পৃষ্ঠা. ডি০৫১০৯। https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');