- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ওপেনইটি, ইনকর্পোরেটেড।
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
- বাষ্পীভবন ও প্রস্বেদন
বর্ণনা
স্যাটেলাইট সেচ ব্যবস্থাপনা সহায়তা
নাসা স্যাটেলাইট ইরিগেশন ম্যানেজমেন্ট সাপোর্ট (SIMS) মডেলটি মূলত সেচকৃত জমি থেকে শস্য গুণাঙ্ক এবং বাষ্পীভবন (ET)-এর স্যাটেলাইট ম্যাপিংকে সমর্থন করার জন্য এবং সেচ সময়সূচী ও কৃষি জলের চাহিদার আঞ্চলিক মূল্যায়নে ব্যবহারের জন্য এই ডেটার সহজলভ্যতা বাড়াতে তৈরি করা হয়েছিল (মেল্টন এট আল., ২০১২)। SIMS একটি প্রতিফলন-ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং প্রতিটি ৩০ x ৩০ মিটার পিক্সেলের জন্য ভিত্তি শস্য গুণাঙ্ক গণনা করতে অ্যালেন ও পেরেইরা (২০০৯) এবং পেরেইরা এট আল. (২০২০) দ্বারা বর্ণিত ঘনত্ব গুণাঙ্ককে অন্তর্ভুক্ত করে। OpenET-তে বাস্তবায়নের জন্য সবচেয়ে সাম্প্রতিক SIMS প্রকাশনা (পেরেইরা এট আল., ২০২০) থেকে প্রধান পরিবর্তনটি হলো বৃষ্টিপাতের ঘটনার পরে মাটির বাষ্পীভবনকে বিবেচনায় নেওয়ার জন্য একটি গ্রিডেড মৃত্তিকা জল ভারসাম্য মডেলের একীকরণ। ওপেনইটি ফেজ I আন্তঃতুলনা এবং নির্ভুলতা মূল্যায়নের (মেল্টন এট আল., ২০২২) ফলাফল দেখিয়েছে যে, ফসল বৃদ্ধির মৌসুমে শস্যক্ষেত্রের জন্য SIMS সাধারণত ভালো কাজ করেছে, কিন্তু শীতের মাসগুলিতে বা ঘন ঘন বৃষ্টিপাতের অন্যান্য সময়কালে এতে একটি ক্রমাগত নিম্ন পক্ষপাত দেখা গেছে। এই ফলাফলটি প্রত্যাশিত ছিল, কারণ SIMS দ্বারা ব্যবহৃত প্রতিফলন-ভিত্তিক পদ্ধতিটি মাটির বাষ্পীভবনের প্রতি সংবেদনশীল নয়। এই কম অনুমানের সংশোধনের জন্য, FAO-56 (অ্যালেন এট আল., ১৯৯৮) ভিত্তিক একটি মাটির জল ভারসাম্য মডেল গুগল আর্থ ইঞ্জিনে প্রয়োগ করা হয়েছিল এবং মাটির বাষ্পীভবন সহগ অনুমান করার জন্য গ্রিডমেট (gridMET) থেকে প্রাপ্ত গ্রিডেড বৃষ্টিপাতের ডেটা দিয়ে এটিকে চালিত করা হয়েছিল। এরপর এই সহগগুলিকে SIMS দ্বারা গণনা করা বেসাল ক্রপ কোএফিসিয়েন্টের সাথে একত্রিত করে ডুয়াল ক্রপ কোএফিসিয়েন্ট পদ্ধতি ব্যবহার করে মোট ফসলের বাষ্পমোচন গণনা করা হয়েছিল। এছাড়াও, কম বা বিক্ষিপ্ত উদ্ভিদ আচ্ছাদনের সময়কালে SIMS ডেটাতে একটি সামান্য ধনাত্মক পক্ষপাত পরিলক্ষিত হয়েছিল। এই পক্ষপাত সংশোধনের জন্য, ন্যূনতম বেসাল ক্রপ কোএফিসিয়েন্ট গণনাকারী সমীকরণগুলিতে আপডেট করা হয়েছে যাতে আরও কম ন্যূনতম বেসাল ক্রপ কোএফিসিয়েন্ট মান অর্জন করা যায়। SIMS মডেলের সম্পূর্ণ ডকুমেন্টেশন, বর্তমান অ্যালগরিদম এবং মৃত্তিকা জল ভারসাম্য মডেলে ব্যবহৃত বিবরণ ও সমীকরণসমূহ SIMS ব্যবহারকারী ম্যানুয়ালে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
SIMS মডেলটি স্যাটেলাইট ডেটা দ্বারা পরিমাপকৃত ফসলের বর্তমান বৃদ্ধির পর্যায় এবং অবস্থার জন্য পর্যাপ্ত জলসেচের অধীনে ET গণনা করে, এবং সাধারণত আশা করা হয় যে ঘাটতি সেচযুক্ত ফসল এবং স্বল্পমেয়াদী বা মাঝে মাঝে ফসলের জলীয় চাপযুক্ত কৃষিজমির ক্ষেত্রে SIMS-এর একটি ধনাত্মক পক্ষপাত থাকবে। বর্তমানে, SIMS শুধুমাত্র কৃষিজমির জন্য প্রয়োগ করা হয়, এবং এই ডেটা সংগ্রহে অকৃষি জমি বাদ দেওয়া হয়। ভবিষ্যৎ গবেষণায় SIMS-এর মধ্যে ব্যবহৃত উদ্ভিদের ঘনত্ব-ফসল সহগ পদ্ধতিটি অন্যান্য ভূমি আচ্ছাদনের ক্ষেত্রেও প্রসারিত করা হবে। অতিরিক্ত তথ্য
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|
et | মিমি | ৩০ মিটার | SIMS ET মান |
count | গণনা | ৩০ মিটার | ক্লাউড মুক্ত মানের সংখ্যা |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| নির্মাণের তারিখ | স্ট্রিং | সম্পদগুলি তৈরি করার তারিখ |
| মেঘ_আচ্ছাদন_সর্বোচ্চ | ডাবল | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলির জন্য সর্বোচ্চ CLOUD_COVER_LAND শতাংশ মান |
| সংগ্রহ | স্ট্রিং | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলির জন্য ল্যান্ডস্যাট সংগ্রহগুলির তালিকা |
| কোর_সংস্করণ | স্ট্রিং | ওপেনইটি কোর লাইব্রেরি সংস্করণ |
| শেষ তারিখ | স্ট্রিং | মাসের শেষ তারিখ |
| et_reference_band | স্ট্রিং | et_reference_source-এর সেই ব্যান্ড যেখানে দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা রয়েছে |
| et_reference_resample | স্ট্রিং | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা পুনঃনমুনা করার জন্য স্থানিক ইন্টারপোলেশন মোড |
| et_reference_source | স্ট্রিং | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটার জন্য সংগ্রহ আইডি |
| ইন্টারপ_দিন | ডাবল | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রতিটি ছবির তারিখের আগে ও পরের সর্বাধিক সংখ্যক দিন। |
| ইন্টারপ_পদ্ধতি | স্ট্রিং | ল্যান্ডস্যাট মডেলের অনুমানগুলির মধ্যে ইন্টারপোলেট করতে ব্যবহৃত পদ্ধতি |
| ইন্টারপ_সোর্স_কাউন্ট | ডাবল | লক্ষ্য মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন উৎস চিত্র সংগ্রহে উপলব্ধ চিত্রের সংখ্যা |
| mgrs_tile | স্ট্রিং | এমজিআরএস গ্রিড জোন আইডি |
| মডেলের নাম | স্ট্রিং | ওপেনইটি মডেলের নাম |
| মডেল_সংস্করণ | স্ট্রিং | ওপেনইটি মডেল সংস্করণ |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_গণনা | ডাবল | গণনা ব্যান্ডে যে স্কেলিং ফ্যাক্টর প্রয়োগ করা উচিত |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_ইটি | ডাবল | ইটি ব্যান্ডে যে স্কেলিং ফ্যাক্টর প্রয়োগ করা উচিত |
| শুরুর তারিখ | স্ট্রিং | মাসের শুরুর তারিখ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
মেল্টন, এফ., হান্টিংটন, জে., গ্রিম, আর., হেরিং, জে., হল, এম., রলিসন, ডি., এরিকসন, টি., অ্যালেন, আর., অ্যান্ডারসন, এম., ফিশার, জে., কিলিক, এ., সেনা, জি., ভল্ক, জে., হেইন, সি., পি. জনসন, বি., জনসন, এ. ল. ব্রোমলি, এম., ক্যারারা, ডব্লিউ., ডাউডার্ট, বি., ডোহার্টি, সি., ডানকারলি, সি., ফ্রেডরিচস, এম., গুজম্যান, এ., হ্যালভারসন, জি., হ্যানসেন, জে., হার্ডিং, জে., কাং, ওয়াই, কেচাম, ডি., মাইনর, বি., মর্টেল, রেজার্গাল, পি-এস. Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, আর., ২০২১। "ওপেনইটি: পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জল ব্যবস্থাপনায় একটি গুরুত্বপূর্ণ ডেটা ঘাটতি পূরণ।" জার্নাল অফ দ্য আমেরিকান ওয়াটার রিসোর্সেস অ্যাসোসিয়েশন, 58(6), পৃষ্ঠা ৯৭১-৯৯৪। doi:10.1111/1752-1688.12956
পেরেইরা, এলএস, পি. পারেদেস, এফএস মেল্টন, এলএফ জনসন, আর. লোপেজ-উরিয়া, জে. ক্যানসেলা, এবং আরজি অ্যালেন। ২০২০। "ভূমির আচ্ছাদনের ভগ্নাংশ এবং উচ্চতা থেকে ভিত্তি ফসল সহগের পূর্বাভাস।" কৃষি জল ব্যবস্থাপনা, এফএও৫৬ ফসল জল চাহিদা পদ্ধতির হালনাগাদ বিষয়ক বিশেষ সংখ্যা ২৪১, ১০৬১৯৭। doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
মেল্টন, এফএস, এলএফ জনসন, সিপি লুন্ড, এলএল পিয়ার্স, এআর মাইকেলিস, এসএইচ হিয়াট, এ. গুজমান প্রমুখ। ২০১২। "টেরেস্ট্রিয়াল অবজারভেশন অ্যান্ড প্রেডিকশন সিস্টেমের মাধ্যমে স্যাটেলাইট সেচ ব্যবস্থাপনায় সহায়তা: কৃষি জলসম্পদ ব্যবস্থাপনার উন্নতি সাধনের জন্য স্যাটেলাইট এবং ভূপৃষ্ঠের পর্যবেক্ষণের সমন্বয়ের একটি কাঠামো।" আইইইই জার্নাল অফ সিলেক্টেড টপিকস ইন অ্যাপ্লায়েড আর্থ অবজারভেশনস অ্যান্ড রিমোট সেন্সিং 5 (6): 1709–21। doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
অ্যালেন, আরজি এবং পেরেইরা, এলএস, ২০০৯। ভূমির আচ্ছাদনের ভগ্নাংশ এবং উচ্চতা থেকে শস্য সহগের অনুমান। সেচ বিজ্ঞান, ২৮, পৃ. ১৭-৩৪। ডিওআই:১০.১০০৭/এস০০২৭১-০০৯-০১৮২-জেড
অ্যালেন, আরজি, পেরেইরা, এলএস, রেস, ডি. এবং স্মিথ, এম., ১৯৯৮। শস্যের বাষ্পীভবন-শস্যের পানির চাহিদা গণনার নির্দেশিকা-এফএও সেচ ও নিষ্কাশন পত্র ৫৬। এফএও, রোম, ৩০০ (৯), পৃ. D05109। https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/SIMS/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');