OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.0 [deprecated]

OpenET/GEESEBAL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
利用可能なデータセットの期間
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("OpenET/GEESEBAL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
回転数
1 か月
タグ
蒸発散量
gridmet 由来
Landsat 由来
毎月
openet
水蒸気

説明

OpenET フレームワーク内で geeSEBAL の実装が完了しました。現在の geeSEBAL バージョンの概要については、Bastiaanssen ら(1998 年)が開発した元のアルゴリズムに基づいた Laipelt ら(2021 年)をご覧ください。OpenET geeSEBAL の実装では、NLDAS データセットと gridMET データセットをそれぞれ瞬時および日次の気象入力として使用するだけでなく、Landsat コレクション 2 の地表面温度(LST)データも使用します。高温および低温のエンドメンバーを選択する自動統計アルゴリズムは、Allen ら(2013 年)が提案した Calibration using Inverse Modeling at Extreme Conditions(CIMEC)アルゴリズムの簡略版に基づいています。このアルゴリズムでは、LST と正規化植生指数(NDVI)の値の分位数を使用して、Landsat ドメイン領域のエンドメンバー候補を選択します。低温および湿潤のエンドメンバー候補は植生が豊かな地域で選択され、高温および乾燥のエンドメンバー候補は植生が少ない農地で選択されます。 選択されたエンドメンバーに基づいて、geeSEBAL は、低温および湿潤のエンドメンバーでは利用可能なエネルギーがすべて潜熱に変換され(蒸散率が高い)、高温および乾燥のエンドメンバーでは利用可能なエネルギーがすべて顕熱に変換されると想定しています。最後に、日次の蒸発散量の推定値は、蒸発率が日中は一定で、土壌水分と移流に大きな変化がないと仮定して、瞬時の推定値からアップスケールされます。OpenET の精度評価と相互比較調査の結果に基づいて、OpenET geeSEBAL アルゴリズムは次のように変更されました。(i)CIMEC の簡略版は、USDA Cropland Data Layer(CDL)の使用や、NDVI、LST、アルベドのフィルタなど、エンドメンバーを選択するための追加のフィルタを使用して改善されました。(ii)先行降水量に基づくエンドメンバーの LST の補正。(iii)大気補正中のモデルの不安定性を軽減するための NLDAS 風速しきい値の定義。(iv)FAO-56 を参照して(Allen ら、 1998 年)、日次の正味放射量を推定する機能の改善。全体として、geeSEBAL のパフォーマンスは地形、気候、気象条件に依存します。CIMEC の自動調整では、高温および低温のエンドメンバーの選択に関連する感度と不確実性が高く、気象入力に関連する感度と不確実性が低くなります(Laipelt ら、 2021 年、Kayser ら、 2022 年)。複雑な地形に関連する不確実性を軽減するため、地形的特徴がモデルのエンドメンバー選択アルゴリズムと ET 推定値に与える影響を表すように、地表面の LST とグローバル(入射)放射を補正する改善が追加されました(環境減率、標高の傾斜と斜面方位など)。

その他の情報

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 30 メートル(すべてのバンド)

名前 単位 ピクセルサイズ 説明
et mm 30 メートル

geeSEBAL ET 値

count count 30 メートル

雲のない値の数

画像プロパティ検出

画像プロパティ検出

名前 タイプ 説明
build_date STRING

アセットが作成された日付

cloud_cover_max DOUBLE

補間に含まれる Landsat 画像の CLOUD_COVER_LAND の最大パーセント値

コレクション STRING

補間に含まれる Landsat 画像の Landsat コレクションのリスト

core_version STRING

OpenET コア ライブラリのバージョン

end_date STRING

月の最終日

et_reference_band STRING

日次の参照 ET データを含む et_reference_source のバンド

et_reference_resample STRING

日次の参照 ET データをリサンプリングする空間補間モード

et_reference_source STRING

日次の参照 ET データのコレクション ID

interp_days DOUBLE

補間に含める各画像の日付の前後の最大日数

interp_method STRING

Landsat モデルの推定値間の補間に使用される方法

interp_source_count DOUBLE

対象月の補間ソース画像コレクションで使用可能な画像の数

mgrs_tile STRING

MGRS グリッド ゾーン ID

model_name STRING

OpenET モデル名

model_version STRING

OpenET モデルのバージョン

scale_factor_count DOUBLE

カウント バンドに適用するスケーリング ファクタ

scale_factor_et DOUBLE

et バンドに適用するスケーリング ファクタ

start_date STRING

月の開始日

利用規約

利用規約

CC-BY-4.0

引用

引用:
  • Laipelt, L.、Kayser, R.H.B.、Fleischmann, A.S.、Ruhoff, A.、Bastiaanssen, W.、 Erickson, T.A.、Melton, F.、2021 年。SEBAL アルゴリズムと Google Earth Engine クラウド コンピューティングを使用した蒸発散量の長期モニタリング。ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、178、 pp.81-96。 doi:10.1016/j.isprsjprs.2021.05.018

  • Bastiaanssen, W.G.、Menenti, M.、Feddes, R.A.、Holtslag, A.A.M.、 1998 年。陸地用のリモート センシング地表面エネルギー バランス アルゴリズム(SEBAL)。1. 定式化。Journal of hydrology、212、pp.198-212。 doi:S0022-1694(98)00253-4

  • Kayser, R.H.、Ruhoff, A.、Laipelt, L.、de Mello Kich, E.、Roberti, D. R.、de Arruda Souza, V.、Rubert, G.C.D.、Collischonn, W.、Neale, C.M.U.、 2022 年。亜熱帯湿潤気候における蒸発散量を推定するための geeSEBAL 自動調整と気象再解析の不確実性の評価。Agricultural and Forest Meteorology、 314、p.108775。 doi:10.1016/j.agrformet.2021.108775

  • Allen, R.G.、Burnett, B.、Kramber, W.、Huntington, J.、Kjaersgaard, J.、 Kilic, A.、Kelly, C.、Trezza, R.、2013 年。metric-landsat 蒸発散プロセスの自動調整。JAWRA Journal of the American Water Resources Association、49(3)、pp.563-576。 doi:10.1111/jawr.12056

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/GEESEBAL/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET geeSEBAL Annual ET');
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