OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0 [deprecated]

OpenET/ENSEMBLE/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Nhà sản xuất tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("OpenET/ENSEMBLE/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
Nhịp độ bước chân
1 Tháng
Thẻ
mức thoát hơi nước
gridmet-derived
landsat-derived
hàng tháng
openet
nước
hơi nước

Mô tả

Tập dữ liệu OpenET bao gồm dữ liệu dựa trên vệ tinh về tổng lượng nước được chuyển từ bề mặt đất vào khí quyển thông qua quá trình thoát hơi nước (ET). OpenET cung cấp dữ liệu ET từ nhiều mô hình dựa trên vệ tinh, đồng thời tính toán một "giá trị tập hợp" duy nhất từ tập hợp mô hình. Các mô hình hiện có trong tập hợp mô hình OpenET là ALEXI/DisALEXI, eeMETRIC, geeSEBAL, PT-JPL, SIMS và SSEBop. Giá trị ET tập hợp OpenET được tính là giá trị trung bình của tập hợp sau khi lọc và loại bỏ các giá trị ngoại lệ bằng phương pháp độ lệch tuyệt đối trung vị. Tất cả các mô hình hiện đều sử dụng dữ liệu vệ tinh Landsat để tạo dữ liệu ET ở kích thước pixel là 30 mét x 30 mét (0,22 mẫu Anh mỗi pixel). Tập dữ liệu ET hằng tháng cung cấp dữ liệu về tổng ET theo tháng dưới dạng độ sâu tương đương của nước tính bằng milimét.

Thông tin khác

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 30 mét (tất cả các băng tần)

Tên Đơn vị Kích thước pixel Mô tả
et_ensemble_mad mm 30 mét

Giá trị ET tập hợp, được tính là giá trị trung bình của tập hợp sau khi lọc các giá trị ngoại lệ bằng độ lệch tuyệt đối trung vị (mad)

et_ensemble_mad_min mm 30 mét

Giá trị tối thiểu trong phạm vi tập hợp, sau khi lọc các giá trị ngoại lệ bằng độ lệch tuyệt đối trung vị (mad)

et_ensemble_mad_max mm 30 mét

Giá trị tối đa trong phạm vi tập hợp, sau khi lọc các giá trị ngoại lệ bằng độ lệch tuyệt đối trung vị (mad)

et_ensemble_mad_count 30 mét

Số lượng mô hình được dùng để tính toán giá trị ET tập hợp, sau khi lọc các giá trị ngoại lệ bằng độ lệch tuyệt đối trung vị (mad)

et_ensemble_mad_index 30 mét

Mặt nạ bit cho biết những mô hình nào được đưa vào giá trị ET tập hợp, sau khi lọc các giá trị ngoại lệ bằng độ lệch tuyệt đối trung vị (mad)

et_ensemble_sam mm 30 mét

Giá trị trung bình số học đơn giản (sam) của tất cả 6 mô hình trong tập hợp mô hình OpenET

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên Loại Mô tả
build_date STRING

Ngày tạo thành phần

core_version STRING

Phiên bản thư viện cốt lõi OpenET

end_date STRING

Ngày kết thúc tháng

mgrs_tile STRING

Mã vùng lưới MGRS

start_date STRING

Ngày bắt đầu tháng

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

CC-BY-4.0

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blankenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. Journal of the American Water Resources Association, 2021 Nov 2. doi:10.1111/1752-1688.12956

DOI

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/ENSEMBLE/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');
Mở trong Trình soạn thảo mã