- זמינות קבוצת הנתונים
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- OpenET, Inc.
- קצב
- חודש אחד
- תגים
תיאור
הטמעה של Google Earth Engine של המיפוי של אידוי ודיות ברזולוציה גבוהה עם מודל כיול פנימי (eeMETRIC)
eeMETRIC מפעיל את האלגוריתמים המתקדמים של METRIC ואת התהליך של Allen et al. (2007; 2015) ושל Allen et al. (2013b), שבהם נעשה שימוש בקשר יחיד בין הפרש הטמפרטורה של האוויר סמוך לפני השטח (dT) לבין טמפרטורת פני השטח של הקרקע (TsDEM) כדי להעריך את שטף החום המורגש (H), והוא מופעל על כל סצנת Landsat. הבחירה האוטומטית של פיקסלים חמים וקרים לתמונה מתבססת בדרך כלל על הליך סטטיסטי של בידוד שמתואר במאמרים של Allen et al. (2013a) ושל ReVelle, Kilic and Allen (2019a,b). בכיול של H ב-eeMETRIC נעשה שימוש ב-ET של אספסת כהפניה, שמחושב מנתוני מזג האוויר של NLDAS, עם הפחתה קבועה של 15% ב-ET של ההפניה המחושב, כדי לפצות על הטיות ידועות במערך הנתונים של הרשת. ההפחתה הקבועה לא משפיעה על דיוק הכיול של eeMETRIC, והיא בעיקר מפחיתה את ההשפעות של תיקון הציפה של שכבת הגבול.
הזיהוי של מועמדים למאגרי פיקסלים חמים וקרים השתנה בהטמעה של METRIC ב-eeMETRIC. תהליך הכיול האוטומטי החדש משלב מתודולוגיות וגישות שמקורן בשני ענפי פיתוח של EEFlux (Allen et al., 2015). הענף הראשון התמקד בשיפור תהליך הבחירה האוטומטי של הפיקסלים באמצעות שיעורי שגיאה סטנדרטיים של טמפרטורת פני השטח (LST) ללא ביטול נוסף של שגיאות מרחביות (ReVelle et al., 2019b). הענף השני כלל ביטול משני של השפעת הזמן על LST, וגם שינויים בתהליך בחירת הפיקסלים (ReVelle et al., 2019a). הגישה הסופית והמשולבת מתוארת במאמר של Kilic et al. (2021).
eeMETRIC משתמשת בפונקציות שקשורות לאווירודינמיקה בשטח מורכב (הרים) שפותחו על ידי Allen et al. (2013b) כדי לשפר את ההערכות של חספוס אווירודינמי, מהירות הרוח ויציבות שכבת הגבול בהקשר של חספוס השטח המשוער, המיקום במדרון וכיוון הרוח. הפונקציות האלה נוטות להגדיל את ההערכות של H (ולהקטין את ET) במדרונות שפונים לכיוון הרוח, ועשויות להקטין את H (ולהגדיל את ET) במדרונות שפונים נגד כיוון הרוח. פונקציות אחרות של מדדים שמשמשות ב-eeMETRIC, שנוספו מאז התיאורים שמופיעים במאמרים של אלן ואחרים (2007 ו-2011), כוללות הפחתה של שטף החום בקרקע (G) בנוכחות חיפוי אורגני על פני הקרקע, שימוש בהתנגדות אווירודינמית עודפת בשטחי שיחים, שימוש בפונקציית Perrier לעצים שמזוהים כיער (אלן ואחרים, 2018; Santos et al., 2012) והערכה אווירודינמית של אידוי ממים פתוחים במקום שימוש במאזן אנרגיה (Jensen and Allen 2016; Allen et al., 2018). בשנת 2022, הפונקציה Perrier הוחלה על גידולים של עצים (מטעים), ובוצעה חלוקה של טמפרטורת פני השטח של נפח גדול ל-3 מקורות: טמפרטורת החופה, טמפרטורת הקרקע המוצלת וטמפרטורת הקרקע שטופת השמש. החלוקה הזו בוצעה גם במטעים וגם בכרמים. הבקשות האלה הוגשו במקומות שבהם מטעים וכרמים מזוהים על ידי CDL או, בקליפורניה, על ידי מערכת לשימוש בקרקע בחסות המדינה. הפונקציות האלה ושיפורים אחרים במודל METRIC המקורי מתוארים במדריך למשתמשי METRIC העדכני ביותר (Allen et al., 2018). eeMETRIC משתמש בהחזרת אור מפני השטח שעברה תיקון אטמוספרי וב-LST מ-Landsat Collection 2 Level 2, עם חזרה ל-Collection 2 Level 1 כשצריך לאמוד נתונים כמעט בזמן אמת.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 30 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
et |
מ"מ | 30 מטרים | ערך eeMETRIC ET |
count |
ספירה | 30 מטרים | מספר הערכים של הענן בחינם |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| build_date | מחרוזת | התאריך שבו הנכסים נוצרו |
| cloud_cover_max | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ערך האחוז המקסימלי של CLOUD_COVER_LAND לתמונות לאנדסאט שנכללות באינטרפולציה |
| אוספים | מחרוזת | רשימת אוספי Landsat של תמונות Landsat שנכללות באינטרפולציה |
| core_version | מחרוזת | גרסת ספריית הליבה של OpenET |
| end_date | מחרוזת | תאריך הסיום של החודש |
| et_reference_band | מחרוזת | הטווח ב-et_reference_source שמכיל את נתוני ה-ET של הייחוס היומי |
| et_reference_resample | מחרוזת | מצב אינטרפולציה מרחבית לדגימה מחדש של נתוני ET יומיים של נקודת ייחוס |
| et_reference_source | מחרוזת | מזהה האוסף של נתוני ה-ET היומיים של ההפניה |
| interp_days | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר הימים המקסימלי לפני ואחרי התאריך של כל תמונה שייכללו באינטרפולציה |
| interp_method | מחרוזת | השיטה שמשמשת לאינטרפולציה בין הערכות של מודל Landsat |
| interp_source_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר התמונות שזמינות באוסף תמונות המקור לאינטרפולציה בחודש היעד |
| mgrs_tile | מחרוזת | מזהה אזור ברשת MGRS |
| model_name | מחרוזת | שם המודל של OpenET |
| model_version | מחרוזת | גרסת המודל OpenET |
| scale_factor_count | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם לקביעת קנה מידה שצריך להחיל על פס הספירה |
| scale_factor_et | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | גורם לקביעת קנה מידה שצריך להחיל על רוחב הפס של ה-ET |
| start_date | מחרוזת | תאריך התחלת חודש |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Kilic, A., Allen, R.G., Blankenau, P., ReVelle, P., Ozturk, D. and Huntington, J., 2021. הפקה גלובלית וגישה חופשית לנתוני אידוי ודיות (Evapotranspiration) בקנה מידה של Landsat באמצעות EEFlux ו-eeMETRIC. In 6th Decennial National Irrigation Symposium, 6-8, December 2021, San Diego, California (p. 1). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.2020-038
Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A. and Trezza, R., 2005. מודל של מאזן אנרגיה ואידוי-דיות שמבוסס על Landsat, בתקנות ובתכנון של זכויות מים במערב ארה"ב. Irrigation and Drainage systems, 19, pp.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z
Allen, R.G., Tasumi, M. and Trezza, R., 2007. מאזן אנרגיה מבוסס-לוויין למיפוי אידוי-דיות עם כיול פנימי (METRIC) – מודל. Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4), pp.380-394. doi:10.1029/2006JD007506
Allen, R., Irmak, A., Trezza, R., Hendrickx, J.M., Bastiaanssen, W. and Kjaersgaard, J., 2011. הערכת ET בחקלאות על בסיס נתונים מלוויין באמצעות SEBAL ו-METRIC. Hydrological Processes, 25(26), pp.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408
Allen, R.G., Burnett, B., Kramber, W., Huntington, J., Kjaersgaard, J., Kilic, A., Kelly, C. and Trezza, R., 2013א. כיול אוטומטי של תהליך ה-evapotranspiration של מדד-Landsat. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
Allen, R.G., Trezza, R., Kilic, A., Tasumi, M. and Li, H., 2013ב. רגישות של מאזן אנרגיה בקנה מידה של Landsat לשינויים אווירודינמיים בהרים ובשטחים מורכבים. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.592-604. doi:10.1111/jawr.12055
Allen, R.G., Morton, C., Kamble, B., Kilic, A., Huntington, J., Thau, D., Gorelick, N., Erickson, T., Moore, R., Trezza, R. and Ratcliffe, I., 2015. EEFlux: כלי למיפוי אידוי ודיות שמבוסס על Landsat ב-Google Earth Engine. In 2015 ASABE/IA Irrigation Symposium: Emerging Technologies for Sustainable Irrigation-A Tribute to the Career of Terry Howell, Sr. Conference Proceedings (pp. 1-11). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.20152143511
ג'נסן אמ.אי. (Jensen, M.E.) ואלן ר.ג'י. (Allen, R.G.) (עורכים). 2016. אידוי, דיות ודרישות השקיה. Manuals of Practice no. 70 (2nd edition). Task Committee on Revision of Manual 70, 2016, April. American Society of Civil Engineers. רסטון, וירג'יניה 744 p. doi:10.1061/9780784414057
Kilic, A., Allen, R., Trezza, R., Ratcliffe, I., Kamble, B., Robison, C. and Ozturk, D., 2016. רגישות של אחזור נתוני אידוי ודיות (evapotranspiration) מאלגוריתם העיבוד METRIC לשיפור הרזולוציה הרדיומטרית של נתוני הטמפרטורה של Landsat 8 ולטעות כיול בטמפרטורת פני השטח של Landsat 7 ו-Landsat 8. Remote Sensing of Environment, 185, pp.198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
ReVelle, P., א. Kilic and R.G. Allen. 2019א. עדכון הכיול תיאור: הסרת חפיפה מרחבית ב-eeMETRIC. הערת מחקר. School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln and University of Idaho. 9 עמ'.
ReVelle, P., א. Kilic and R.G. Allen. 2019ב. עדכון כיול תיאור: שיטה אוטומטית לבחירת פיקסלים ב-eeMETRIC. מחקר הערה. School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln and University of Idaho. 20 עמודים
Santos, C., Lorite, I.J., Allen, R.G. and Tasumi, M., 2012. פרמטריזציה אווירודינמית של מודל מאזן האנרגיה (METRIC) מבוסס-לוויין להערכת ET במטעי זיתים בהשקיית גשם באנדלוסיה, ספרד. Water Resources Management, 26, pp.3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');