- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ওপেনইটি, ইনকর্পোরেটেড।
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
- বাষ্পীভবন ও প্রস্বেদন
বর্ণনা
গুগল আর্থ ইঞ্জিনে ইন্টারনালাইজড ক্যালিব্রেশন মডেলের (eeMETRIC) উচ্চ রেজোলিউশনে বাষ্পীভবন ম্যাপিং বাস্তবায়ন
eeMETRIC, অ্যালেন এট আল. (২০০৭; ২০১৫) এবং অ্যালেন এট আল. (২০১৩বি)-এর উন্নত METRIC অ্যালগরিদম ও প্রক্রিয়া প্রয়োগ করে, যেখানে প্রতিটি ল্যান্ডস্যাট দৃশ্যে সংবেদনশীল তাপ প্রবাহ (H) অনুমান করার জন্য ভূপৃষ্ঠের নিকটবর্তী বায়ুর তাপমাত্রার পার্থক্য (dT) এবং অতিক্রান্ত ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (TsDEM)-এর মধ্যে একটি একক সম্পর্ক ব্যবহার করা হয়। একটি ছবির জন্য উষ্ণ ও শীতল পিক্সেলের স্বয়ংক্রিয় নির্বাচন সাধারণত অ্যালেন এট আল. (২০১৩এ) এবং রেভেল, কিলিক ও অ্যালেন (২০১৯এ,বি) দ্বারা বর্ণিত একটি পরিসংখ্যানগত পৃথকীকরণ পদ্ধতি অনুসরণ করে। eeMETRIC-এ H-এর ক্রমাঙ্কন, গ্রিডেড ডেটা সেটের জ্ঞাত পক্ষপাতগুলো বিবেচনা করার জন্য গণনাকৃত রেফারেন্স ET-তে একটি নির্দিষ্ট ১৫% হ্রাস ব্যবহার করে NLDAS গ্রিডেড আবহাওয়া ডেটাসেট থেকে গণনা করা আলফালফা রেফারেন্স ET ব্যবহার করে। এই নির্দিষ্ট হ্রাস eeMETRIC-এর ক্রমাঙ্কন নির্ভুলতার উপর কোনো প্রভাব ফেলে না এবং মূলত বাউন্ডারি লেয়ার প্লবতা সংশোধনের প্রভাব হ্রাস করে।
METRIC-এর eeMETRIC বাস্তবায়নে উষ্ণ ও শীতল পিক্সেলের পুলের জন্য প্রার্থী শনাক্তকরণ পদ্ধতির বিবর্তন ঘটেছে। নতুন স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন প্রক্রিয়াটি EEFlux-এর দুটি উন্নয়ন শাখা থেকে উদ্ভূত পদ্ধতি ও কৌশলের সমন্বয়কে অন্তর্ভুক্ত করে (Allen et al., 2015)। প্রথম শাখাটি ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রার (LST) জন্য কোনো অতিরিক্ত স্থানিক বিলম্ব ছাড়াই আদর্শ ল্যাপস রেট ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় পিক্সেল নির্বাচন প্রক্রিয়া উন্নত করার উপর মনোযোগ দিয়েছিল (ReVelle et al., 2019b)। দ্বিতীয় শাখাটি LST-এর একটি দ্বিতীয় স্থানিক বিলম্বের পাশাপাশি পিক্সেল নির্বাচন প্রক্রিয়ায় পরিবর্তন অন্তর্ভুক্ত করেছিল (ReVelle et al., 2019a)। চূড়ান্ত, সমন্বিত পদ্ধতিটি Kilic et al. (2021) দ্বারা বর্ণিত হয়েছে।
eeMETRIC, অ্যালেন এট আল. (2013b) দ্বারা বিকশিত জটিল ভূখণ্ডে (পাহাড়) বায়ুগতিবিদ্যা-সম্পর্কিত ফাংশনগুলি ব্যবহার করে, যা আনুমানিক ভূখণ্ডের অমসৃণতা, ঢালের উপর অবস্থান এবং বাতাসের দিকের সাথে সম্পর্কিত বায়ুগতিবিদ্যাগত অমসৃণতা, বাতাসের গতি এবং বাউন্ডারি লেয়ার স্থিতিশীলতার অনুমানকে উন্নত করে। এই ফাংশনগুলি বাতাসের দিকের ঢালে H-এর অনুমান বাড়াতে (এবং ET কমাতে) এবং বাতাসের বিপরীত দিকের ঢালে H কমাতে (এবং ET বাড়াতে) পারে। eeMETRIC-এ ব্যবহৃত অন্যান্য METRIC ফাংশনগুলি, যা অ্যালেন এট আল.-এ প্রদত্ত বিবরণের পর যোগ করা হয়েছে। (২০০৭ এবং ২০১১) সালে অন্তর্ভুক্ত ছিল: ভূপৃষ্ঠে জৈব মালচের উপস্থিতিতে মাটির তাপ প্রবাহ (G) হ্রাস, গুল্মভূমির জন্য অতিরিক্ত বায়ুগতিগত প্রতিরোধের ব্যবহার, বন হিসাবে চিহ্নিত গাছের জন্য পেরিয়ার ফাংশনের ব্যবহার (অ্যালেন এট আল., ২০১৮; সান্তোস এট আল., ২০১২) এবং শক্তি ভারসাম্যের পরিবর্তে উন্মুক্ত জলাশয় থেকে বাষ্পীভবনের বায়ুগতিগত অনুমান (জেনসেন এবং অ্যালেন ২০১৬; অ্যালেন এট আল., ২০১৮)। ২০২২ সালে, পেরিয়ার ফাংশনটি বৃক্ষ (ফলের বাগান) ফসলের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়েছিল এবং ফলের বাগান ও দ্রাক্ষাক্ষেত্র উভয়ের ক্ষেত্রেই ভূপৃষ্ঠের মোট তাপমাত্রাকে ক্যানোপি তাপমাত্রা, ছায়াযুক্ত মাটির তাপমাত্রা এবং সূর্যালোকিত মাটির তাপমাত্রায় ৩-উৎস বিভাজনে প্রয়োগ করা হয়েছিল। এই পরবর্তী প্রয়োগগুলো সেখানে করা হয়েছিল যেখানে ফলের বাগান এবং দ্রাক্ষাক্ষেত্রগুলো CDL দ্বারা অথবা, ক্যালিফোর্নিয়ার ক্ষেত্রে, একটি রাষ্ট্র-স্পনসরকৃত ভূমি ব্যবহার ব্যবস্থা দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। এই ফাংশনগুলো এবং মূল METRIC মডেলের অন্যান্য উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলো সর্বশেষ METRIC ব্যবহারকারী ম্যানুয়ালে (Allen et al., 2018) বর্ণনা করা হয়েছে। eeMETRIC, Landsat Collection 2 Level 2 থেকে বায়ুমণ্ডলীয়ভাবে সংশোধিত ভূপৃষ্ঠের প্রতিফলন এবং LST ব্যবহার করে এবং প্রায় রিয়েল-টাইম অনুমানের জন্য প্রয়োজনে Collection 2 Level 1-এ ফিরে যায়।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|
et | মিমি | ৩০ মিটার | eeMETRIC ET মান |
count | গণনা | ৩০ মিটার | ক্লাউড মুক্ত মানের সংখ্যা |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| নির্মাণের তারিখ | স্ট্রিং | সম্পদগুলি তৈরি করার তারিখ |
| মেঘ_আচ্ছাদন_সর্বোচ্চ | ডাবল | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলির জন্য সর্বোচ্চ CLOUD_COVER_LAND শতাংশ মান |
| সংগ্রহ | স্ট্রিং | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রগুলির জন্য ল্যান্ডস্যাট সংগ্রহগুলির তালিকা |
| কোর_সংস্করণ | স্ট্রিং | ওপেনইটি কোর লাইব্রেরি সংস্করণ |
| শেষ তারিখ | স্ট্রিং | মাসের শেষ তারিখ |
| et_reference_band | স্ট্রিং | et_reference_source-এর সেই ব্যান্ড যেখানে দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা রয়েছে |
| et_reference_resample | স্ট্রিং | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা পুনঃনমুনা করার জন্য স্থানিক ইন্টারপোলেশন মোড |
| et_reference_source | স্ট্রিং | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটার জন্য সংগ্রহ আইডি |
| ইন্টারপ_দিন | ডাবল | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রতিটি ছবির তারিখের আগে ও পরের সর্বাধিক সংখ্যক দিন। |
| ইন্টারপ_পদ্ধতি | স্ট্রিং | ল্যান্ডস্যাট মডেলের অনুমানগুলির মধ্যে ইন্টারপোলেট করতে ব্যবহৃত পদ্ধতি |
| ইন্টারপ_সোর্স_কাউন্ট | ডাবল | লক্ষ্য মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন উৎস চিত্র সংগ্রহে উপলব্ধ চিত্রের সংখ্যা |
| mgrs_tile | স্ট্রিং | এমজিআরএস গ্রিড জোন আইডি |
| মডেলের নাম | স্ট্রিং | ওপেনইটি মডেলের নাম |
| মডেল_সংস্করণ | স্ট্রিং | ওপেনইটি মডেল সংস্করণ |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_গণনা | ডাবল | গণনা ব্যান্ডে যে স্কেলিং ফ্যাক্টর প্রয়োগ করা উচিত |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_ইটি | ডাবল | ইটি ব্যান্ডে যে স্কেলিং ফ্যাক্টর প্রয়োগ করা উচিত |
| শুরুর তারিখ | স্ট্রিং | মাসের শুরুর তারিখ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
কিলিক, এ., অ্যালেন, আরজি, ব্লাঙ্কেনাউ, পি., রেভেল, পি., ওজতুর্ক, ডি. এবং হান্টিংটন, জে., ২০২১। EEFlux এবং eeMETRIC-এর মাধ্যমে বৈশ্বিক উৎপাদন এবং ল্যান্ডস্যাট-স্কেল বাষ্পীভবন-প্রস্বেদনে বিনামূল্যে প্রবেশাধিকার। ৬ষ্ঠ দশবার্ষিক জাতীয় সেচ সিম্পোজিয়াম, ৬-৮ ডিসেম্বর ২০২১, সান ডিয়েগো, ক্যালিফোর্নিয়া (পৃ. ১)। আমেরিকান সোসাইটি অফ এগ্রিকালচারাল অ্যান্ড বায়োলজিক্যাল ইঞ্জিনিয়ার্স। doi:10.13031/irrig.2020-038
অ্যালেন, আর. জি., তাসুমি, এম., মোর্স, এ. এবং ট্রেজা, আর., ২০০৫। পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জল অধিকার নিয়ন্ত্রণ ও পরিকল্পনায় একটি ল্যান্ডস্যাট-ভিত্তিক শক্তি ভারসাম্য এবং বাষ্পীভবন মডেল। সেচ ও নিষ্কাশন ব্যবস্থা, ১৯, পৃ. ২৫১-২৬৮। ডিওআই:১০.১০০৭/এস১০৭৯৫-০০৫-৫১৮৭-জেড
অ্যালেন, আরজি, তাসুমি, এম. এবং ট্রেজা, আর., ২০০৭। অভ্যন্তরীণ ক্রমাঙ্কন সহ বাষ্পীভবন ম্যাপিংয়ের জন্য উপগ্রহ-ভিত্তিক শক্তি ভারসাম্য (METRIC)—মডেল। জার্নাল অফ ইরিগেশন অ্যান্ড ড্রেনেজ ইঞ্জিনিয়ারিং, 133(4), পৃষ্ঠা 380-394। doi:10.1029/2006JD007506
অ্যালেন, আর., ইরমাক, এ., ট্রেজা, আর., হেন্ড্রিক্স, জেএম, বাস্টিয়ানসেন, ডব্লিউ. এবং কিয়ার্সগার্ড, জে., ২০১১। সেবাল এবং মেট্রিক ব্যবহার করে কৃষিক্ষেত্রে উপগ্রহ-ভিত্তিক বাষ্পীভবন ও প্রস্বেদন (ET) অনুমান। হাইড্রোলজিক্যাল প্রসেসেস, 25(26), পৃষ্ঠা 4011-4027। doi:10.1002/hyp.8408
অ্যালেন, আরজি, বার্নেট, বি., ক্র্যাম্বার, ডব্লিউ., হান্টিংটন, জে., কেয়ারসগার্ড, জে., কিলিক, এ., কেলি, সি. এবং ট্রেজা, আর., 2013a। মেট্রিক-ল্যান্ডস্যাট বাষ্পীভবন প্রক্রিয়ার স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন। JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
অ্যালেন, আরজি, ট্রেজা, আর., কিলিক, এ., তাসুমি, এম. এবং লি, এইচ., 2013b. পর্বত এবং জটিল ভূখণ্ডে বায়ুগতিবিদ্যার পরিবর্তনশীলতার প্রতি ল্যান্ডস্যাট-স্কেল শক্তি ভারসাম্যের সংবেদনশীলতা। JAWRA জার্নাল অফ দ্য আমেরিকান ওয়াটার রিসোর্সেস অ্যাসোসিয়েশন, 49(3), পৃষ্ঠা.592-604. doi:10.1111/jawr.12055
অ্যালেন, আর. জি., মর্টন, সি., কাম্বলে, বি., কিলিক, এ., হান্টিংটন, জে., থাউ, ডি., গোরেলিক, এন., এরিকসন, টি., মুর, আর., ট্রেজা, আর. এবং র্যাটক্লিফ, আই., ২০১৫। ইইফ্লাক্স: গুগল আর্থ ইঞ্জিনে একটি ল্যান্ডস্যাট-ভিত্তিক বাষ্পীভবন ম্যাপিং টুল। ২০১৫ এএসএবিই/আইএ সেচ সিম্পোজিয়াম: টেকসই সেচের জন্য উদীয়মান প্রযুক্তি - টেরি হাওয়েল, সিনিয়রের কর্মজীবনের প্রতি শ্রদ্ধাঞ্জলি শীর্ষক সম্মেলনের কার্যবিবরণী (পৃষ্ঠা ১-১১)। আমেরিকান সোসাইটি অফ এগ্রিকালচারাল অ্যান্ড বায়োলজিক্যাল ইঞ্জিনিয়ার্স। doi:10.13031/irrig.20152143511
জেনসেন, এমই এবং আরজি অ্যালেন (সম্পা.)। ২০১৬। বাষ্পীভবন, বাষ্পমোচন এবং সেচের জলের প্রয়োজনীয়তা। ম্যানুয়ালস অফ প্র্যাকটিস নং ৭০ (২য় সংস্করণ)। ম্যানুয়াল ৭০ সংশোধনের টাস্ক কমিটি, ২০১৬, এপ্রিল। আমেরিকান সোসাইটি অফ সিভিল ইঞ্জিনিয়ার্স। রেস্টন, ভিএ। ৭৪৪ পৃ. doi:10.1061/9780784414057
কিলিক, এ., অ্যালেন, আর., ট্রেজা, আর., র্যাটক্লিফ, আই., কাম্বলে, বি., রবিসন, সি. এবং ওজতুর্ক, ডি., ২০১৬। ল্যান্ডস্যাট ৮ তাপীয় উপাত্তের উন্নত তেজস্ক্রিয় রেজোলিউশন এবং ল্যান্ডস্যাট ৭ ও ৮ ভূপৃষ্ঠের তাপমাত্রার ক্রমাঙ্কন পক্ষপাতিত্বের প্রতি মেট্রিক প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদম থেকে প্রাপ্ত বাষ্পীভবন-প্রস্বেদন নির্ণয়ের সংবেদনশীলতা। রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, ১৮৫, পৃ. ১৯৮-২০৯। ডিওআই:১০.১০১৬/জে.আরএসই.২০১৬.০৭.০১১
রেভেল, পি., এ. কিলিক এবং আরজি অ্যালেন। ২০১৯ক। হালনাগাদকৃত ক্যালিব্রেশন বিবরণ: eeMETRIC-এ স্থানিক হ্রাস। গবেষণা টীকা। স্কুল অফ ন্যাচারাল রিসোর্সেস, ইউনিভার্সিটি অফ নেব্রাস্কা-লিঙ্কন এবং ইউনিভার্সিটি অফ আইডাহো। ৯ পৃষ্ঠা।
রেভেল, পি., এ. কিলিক এবং আরজি অ্যালেন। ২০১৯বি। হালনাগাদকৃত ক্যালিব্রেশন বিবরণ: eeMETRIC-এ স্বয়ংক্রিয় পিক্সেল নির্বাচন পদ্ধতি। গবেষণা টীকা। স্কুল অফ ন্যাচারাল রিসোর্সেস, ইউনিভার্সিটি অফ নেব্রাস্কা-লিঙ্কন এবং ইউনিভার্সিটি অফ আইডাহো। ২০ পৃষ্ঠা।
সান্তোস, সি., লরাইট, আইজে, অ্যালেন, আরজি এবং তাসুমি, এম., ২০১২। স্পেনের আন্দালুসিয়ার বৃষ্টি-নির্ভর জলপাই বাগানে বাষ্পীভবন ও প্রস্বেদন (ET) অনুমানের জন্য উপগ্রহ-ভিত্তিক শক্তি ভারসাম্য (METRIC) মডেলের বায়ুগতিবিদ্যাগত পরামিতিকরণ। ওয়াটার রিসোর্সেস ম্যানেজমেন্ট, ২৬, পৃ. ৩২৬৭-৩২৮৩। ডিওআই:১০.১০০৭/এস১১২৬৯-০১২-০০৭১-৮
DOI
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');