- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 1999-10-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ওপেনইটি, ইনকর্পোরেটেড।
- ক্যাডেন্স
- ১ মাস
- ট্যাগ
বিবরণ
গুগল আর্থ ইঞ্জিন ইন্টারনালাইজড ক্যালিব্রেশন মডেল (eeMETRIC) সহ উচ্চ রেজোলিউশনে ম্যাপিং ইভাপোট্রান্সপিরেশনের বাস্তবায়ন।
eeMETRIC অ্যালেন এট আল (২০০৭; ২০১৫) এবং অ্যালেন এট আল (২০১৩বি) এর উন্নত METRIC অ্যালগরিদম এবং প্রক্রিয়া প্রয়োগ করে, যেখানে কাছাকাছি পৃষ্ঠের বায়ু তাপমাত্রার পার্থক্য (dT) এবং ডিল্যাপসড ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা (TsDEM) এর মধ্যে একটি একক সম্পর্ক সংবেদনশীল তাপ প্রবাহ (H) অনুমান করার জন্য ব্যবহার করা হয় এবং প্রতিটি ল্যান্ডস্যাট দৃশ্যে প্রয়োগ করা হয়। একটি ছবির জন্য গরম এবং ঠান্ডা পিক্সেলের স্বয়ংক্রিয় নির্বাচন সাধারণত অ্যালেন এট আল (২০১৩এ) এবং রেভেল, কিলিক এবং অ্যালেন (২০১৯এ,বি) দ্বারা বর্ণিত একটি পরিসংখ্যানগত বিচ্ছিন্নতা পদ্ধতি অনুসরণ করে। eeMETRIC-তে H এর ক্রমাঙ্কন NLDAS গ্রিডেড আবহাওয়া ডেটাসেট থেকে গণনা করা আলফালফা রেফারেন্স ET ব্যবহার করে গ্রিডেড ডেটা সেটে পরিচিত পক্ষপাতের জন্য গণনা করা রেফারেন্স ET-তে একটি নির্দিষ্ট 15% হ্রাস ব্যবহার করে। স্থির হ্রাস eeMETRIC-এর ক্রমাঙ্কন নির্ভুলতার উপর প্রভাব ফেলে না এবং বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সীমানা স্তর উচ্ছ্বাস সংশোধনের প্রভাব হ্রাস করে।
METRIC-এর eeMETRIC বাস্তবায়নে গরম এবং ঠান্ডা পিক্সেলের পুলের জন্য প্রার্থীদের সনাক্তকরণ বিকশিত হয়েছে। নতুন স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন প্রক্রিয়ায় EEFlux-এর দুটি উন্নয়ন শাখা থেকে উদ্ভূত পদ্ধতি এবং পদ্ধতির সমন্বয় অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে (অ্যালেন এট আল।, ২০১৫)। প্রথম শাখাটি কোনও স্থানিক ডিল্যাপিং ছাড়াই ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রার (LST) জন্য স্ট্যান্ডার্ড ল্যাপস রেট ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় পিক্সেল নির্বাচন প্রক্রিয়া উন্নত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল (ReVelle এট আল।, ২০১৯বি)। দ্বিতীয় শাখায় LST-এর একটি গৌণ স্থানিক ডিল্যাপিং এবং পিক্সেল নির্বাচন প্রক্রিয়ায় পরিবর্তন অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল (ReVelle এট আল।, ২০১৯এ)। চূড়ান্ত, সম্মিলিত পদ্ধতিটি Kilic এট আল (২০২১) দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছে।
eeMETRIC জটিল ভূখণ্ডে (পাহাড়) অ্যালেন এট আল (2013b) দ্বারা তৈরি অ্যারোডাইনামিক-সম্পর্কিত ফাংশনগুলি ব্যবহার করে যা আনুমানিক ভূখণ্ডের রুক্ষতা, ঢালের অবস্থান এবং বাতাসের দিকের সাথে সম্পর্কিত বায়ুগতিগত রুক্ষতা, বাতাসের গতি এবং সীমানা স্তরের স্থিতিশীলতার অনুমান উন্নত করে। এই ফাংশনগুলি বায়ুমুখী ঢালে H এর জন্য অনুমান বৃদ্ধি করে (এবং ET হ্রাস করে) এবং লিওয়ার্ড ঢালে H হ্রাস করতে পারে (এবং ET বৃদ্ধি করতে পারে)। অ্যালেন এট আল (2007 এবং 2011) এ প্রদত্ত বর্ণনা থেকে eeMETRIC এ ব্যবহৃত অন্যান্য METRIC ফাংশনগুলির মধ্যে রয়েছে ভূপৃষ্ঠে জৈব মালচের উপস্থিতিতে মাটির তাপ প্রবাহ (G) হ্রাস, ঝোপঝাড়ের জন্য অতিরিক্ত বায়ুগতিগত প্রতিরোধের ব্যবহার, বন হিসাবে চিহ্নিত গাছের জন্য পেরিয়ার ফাংশন ব্যবহার (অ্যালেন এট আল।, 2018; স্যান্টোস এট আল।, 2012) এবং শক্তি ভারসাম্য ব্যবহার না করে খোলা জল থেকে বাষ্পীভবনের বায়ুগতিগত অনুমান (জেনসেন এবং অ্যালেন 2016; অ্যালেন এট আল।, 2018)। ২০২২ সালে, পেরিয়ার ফাংশনটি গাছের (বাগানের) ফসলের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়েছিল এবং বাল্ক পৃষ্ঠের তাপমাত্রাকে ক্যানোপি তাপমাত্রা, ছায়াযুক্ত মাটির তাপমাত্রা এবং সূর্যালোকিত মাটির তাপমাত্রায় তিনটি উৎসে ভাগ করে বাগান এবং দ্রাক্ষাক্ষেত্র উভয় ক্ষেত্রেই প্রয়োগ করা হয়েছিল। এই পরবর্তী প্রয়োগগুলি এমন জায়গায় করা হয়েছিল যেখানে CDL দ্বারা বা ক্যালিফোর্নিয়ায়, একটি রাষ্ট্র-স্পন্সরকৃত ভূমি ব্যবহার ব্যবস্থা দ্বারা বাগান এবং দ্রাক্ষাক্ষেত্র চিহ্নিত করা হয়। এই ফাংশনগুলি এবং মূল METRIC মডেলের অন্যান্য বর্ধিতকরণগুলি সবচেয়ে বর্তমান METRIC ব্যবহারকারী ম্যানুয়াল (অ্যালেন এবং অন্যান্য, ২০১৮) এ বর্ণনা করা হয়েছে। eeMETRIC ল্যান্ডস্যাট সংগ্রহ ২ স্তর ২ থেকে বায়ুমণ্ডলীয়ভাবে সংশোধিত পৃষ্ঠ প্রতিফলন এবং LST ব্যবহার করে, যখন প্রায় বাস্তব-সময়ের অনুমানের জন্য প্রয়োজন হয় তখন সংগ্রহ ২ স্তর ১ এ ফিরে আসে।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
৩০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|
et | মিমি | মিটার | eeMETRIC ET মান |
count | গণনা করা | মিটার | ক্লাউড মুক্ত মানের সংখ্যা |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| বিল্ড_ডেট | স্ট্রিং | সম্পদ তৈরির তারিখ |
| ক্লাউড_কভার_ম্যাক্স | দ্বিগুণ | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট ছবির জন্য সর্বোচ্চ CLOUD_COVER_LAND শতাংশ মান |
| সংগ্রহ | স্ট্রিং | ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্রের জন্য ল্যান্ডস্যাট সংগ্রহের তালিকা |
| কোর_ভার্সন | স্ট্রিং | ওপেনইটি কোর লাইব্রেরি সংস্করণ |
| শেষ_তারিখ | স্ট্রিং | মাসের শেষ তারিখ |
| ইত্যাদি_রেফারেন্স_ব্যান্ড | স্ট্রিং | et_reference_source-এর ব্যান্ড যাতে দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা থাকে |
| ইত্যাদি_রেফারেন্স_পুনঃনমুনা | স্ট্রিং | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটা পুনরায় নমুনা করার জন্য স্থানিক ইন্টারপোলেশন মোড |
| ইত্যাদি_রেফারেন্স_সোর্স | স্ট্রিং | দৈনিক রেফারেন্স ET ডেটার জন্য সংগ্রহ আইডি |
| দিনের_অন্তর | দ্বিগুণ | প্রতিটি ছবির তারিখের আগে এবং পরে সর্বোচ্চ কত দিন ইন্টারপোলেশনে অন্তর্ভুক্ত করতে হবে |
| ইন্টারপ_পদ্ধতি | স্ট্রিং | ল্যান্ডস্যাট মডেল অনুমানের মধ্যে ইন্টারপোলেট করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি |
| ইন্টারপ_সোর্স_কাউন্ট | দ্বিগুণ | লক্ষ্য মাসের জন্য ইন্টারপোলেশন উৎস চিত্র সংগ্রহে উপলব্ধ চিত্রের সংখ্যা |
| mgrs_tile সম্পর্কে | স্ট্রিং | MGRS গ্রিড জোন আইডি |
| মডেল_নাম | স্ট্রিং | OpenET মডেলের নাম |
| মডেল_সংস্করণ | স্ট্রিং | ওপেনইটি মডেল সংস্করণ |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_গণনা | দ্বিগুণ | কাউন্ট ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত এমন স্কেলিং ফ্যাক্টর |
| স্কেল_ফ্যাক্টর_এটি | দ্বিগুণ | স্কেলিং ফ্যাক্টর যা et ব্যান্ডে প্রয়োগ করা উচিত |
| শুরুর_তারিখ | স্ট্রিং | মাসের শুরুর তারিখ |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
কিলিক, এ., অ্যালেন, আরজি, ব্ল্যাঙ্কেনাউ, পি., রেভেল, পি., ওজটার্ক, ডি. এবং হান্টিংটন, জে., ২০২১। EEFlux এবং eeMETRIC এর মাধ্যমে বিশ্বব্যাপী উৎপাদন এবং ল্যান্ডস্যাট-স্কেল ইভাপোট্রান্সপিরেশনে বিনামূল্যে প্রবেশাধিকার। ৬ষ্ঠ দশকীয় জাতীয় সেচ সিম্পোজিয়ামে, ৬-৮ ডিসেম্বর ২০২১, সান দিয়েগো, ক্যালিফোর্নিয়া (পৃষ্ঠা ১)। আমেরিকান সোসাইটি অফ এগ্রিকালচারাল অ্যান্ড বায়োলজিক্যাল ইঞ্জিনিয়ার্স। doi:10.13031/irrig.2020-038
অ্যালেন, আরজি, তাসুমি, এম., মোর্স, এ. এবং ট্রেজা, আর., ২০০৫। পশ্চিম মার্কিন জল অধিকার নিয়ন্ত্রণ এবং পরিকল্পনায় একটি ল্যান্ডস্যাট-ভিত্তিক শক্তি ভারসাম্য এবং বাষ্পীভবন মডেল। সেচ এবং নিষ্কাশন ব্যবস্থা, ১৯, পৃষ্ঠা ২৫১-২৬৮। doi:10.1007/s10795-005-5187-z
অ্যালেন, আরজি, তাসুমি, এম. এবং ট্রেজা, আর., ২০০৭। অভ্যন্তরীণ ক্রমাঙ্কন (METRIC) সহ বাষ্পীভবনের ম্যাপিংয়ের জন্য উপগ্রহ-ভিত্তিক শক্তি ভারসাম্য—মডেল। জার্নাল অফ ইরিগেশন অ্যান্ড ড্রেনেজ ইঞ্জিনিয়ারিং, ১৩৩(৪), পৃষ্ঠা ৩৮০-৩৯৪। doi:১০.১০২৯/২০০৬JD০০৭৫০৬
অ্যালেন, আর., ইরমাক, এ., ট্রেজা, আর., হেন্ড্রিক্স, জেএম, বাস্তিয়ান্সেন, ডব্লিউ. এবং কেজারগার্ড, জে., ২০১১। SEBAL এবং METRIC ব্যবহার করে কৃষিতে উপগ্রহ-ভিত্তিক ET অনুমান। জলবিদ্যুৎ প্রক্রিয়া, 25(26), পৃষ্ঠা 4011-4027। doi:10.1002/hyp.8408
অ্যালেন, আরজি, বার্নেট, বি., ক্র্যাম্বার, ডব্লিউ., হান্টিংটন, জে., কেয়ারসগার্ড, জে., কিলিক, এ., কেলি, সি. এবং ট্রেজা, আর., 2013a। মেট্রিক-ল্যান্ডস্যাট বাষ্পীভবন প্রক্রিয়ার স্বয়ংক্রিয় ক্রমাঙ্কন। JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
অ্যালেন, আরজি, ট্রেজা, আর., কিলিক, এ., তাসুমি, এম. এবং লি, এইচ., ২০১৩বি. পর্বত এবং জটিল ভূখণ্ডে বায়ুগত পরিবর্তনশীলতার প্রতি ল্যান্ডস্যাট-স্কেল শক্তি ভারসাম্যের সংবেদনশীলতা। আমেরিকান জল সম্পদ সমিতির জাওরা জার্নাল, 49(3), পৃষ্ঠা 592-604। doi:10.1111/jawr.12055
অ্যালেন, আরজি, মর্টন, সি., কাম্বলে, বি., কিলিক, এ., হান্টিংটন, জে., থাউ, ডি., গোরেলিক, এন., এরিকসন, টি., মুর, আর., ট্রেজা, আর. এবং র্যাটক্লিফ, আই., ২০১৫। EEFlux: গুগল আর্থ ইঞ্জিনে একটি ল্যান্ডস্যাট-ভিত্তিক বাষ্পীভবন ম্যাপিং টুল। ২০১৫ সালে ASABE/IA সেচ সিম্পোজিয়াম: টেকসই সেচের জন্য উদীয়মান প্রযুক্তি - টেরি হাওয়েল, সিনিয়র কনফারেন্স প্রসিডিংসের ক্যারিয়ারের প্রতি শ্রদ্ধাঞ্জলি (পৃষ্ঠা ১-১১)। আমেরিকান সোসাইটি অফ এগ্রিকালচারাল অ্যান্ড বায়োলজিক্যাল ইঞ্জিনিয়ার্স। doi:10.13031/irrig.20152143511
জেনসেন, এমই এবং আরজি অ্যালেন (সম্পাদনা)। ২০১৬। বাষ্পীভবন, বাষ্পীভবন এবং সেচের জলের প্রয়োজনীয়তা। অনুশীলনের ম্যানুয়াল নং ৭০ (দ্বিতীয় সংস্করণ)। ম্যানুয়াল ৭০, ২০১৬, এপ্রিলের সংশোধন সম্পর্কিত টাস্ক কমিটি। আমেরিকান সোসাইটি অফ সিভিল ইঞ্জিনিয়ার্স। রেস্টন, ভিএ। ৭৪৪ পৃষ্ঠা। doi:১০.১০৬১/৯৭৮০৭৮৪৪১৪০৫৭
কিলিক, এ., অ্যালেন, আর., ট্রেজা, আর., র্যাটক্লিফ, আই., কাম্বলে, বি., রবিসন, সি. এবং ওজতুর্ক, ডি., ২০১৬। METRIC প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদম থেকে ল্যান্ডস্যাট ৮ তাপীয় তথ্যের উন্নত রেডিওমেট্রিক রেজোলিউশন এবং ল্যান্ডস্যাট ৭ এবং ৮ পৃষ্ঠের তাপমাত্রায় ক্রমাঙ্কন পক্ষপাতের প্রতি বাষ্পীভবন পুনরুদ্ধারের সংবেদনশীলতা। রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট, ১৮৫, পৃষ্ঠা ১৯৮-২০৯। doi:১০.১০১৬/j.rse.২০১৬.০৭.০১১
রেভেল, পি., এ. কিলিক এবং আরজি অ্যালেন। ২০১৯ক। আপডেট করা ক্রমাঙ্কন বর্ণনা: eeMETRIC-তে স্থানিক অবক্ষয়। গবেষণা নোট। স্কুল অফ ন্যাচারাল রিসোর্সেস, ইউনিভার্সিটি অফ নেব্রাস্কা-লিংকন এবং ইউনিভার্সিটি অফ আইডাহো। ৯ পৃষ্ঠা।
রেভেল, পি., এ. কিলিক এবং আরজি অ্যালেন। ২০১৯খ। আপডেট করা ক্যালিব্রেশন বর্ণনা: eeMETRIC-তে স্বয়ংক্রিয় পিক্সেল নির্বাচন পদ্ধতি। গবেষণা নোট। স্কুল অফ ন্যাচারাল রিসোর্সেস, ইউনিভার্সিটি অফ নেব্রাস্কা-লিংকন এবং ইউনিভার্সিটি অফ আইডাহো। ২০ পৃষ্ঠা।
সান্তোস, সি., লোরাইট, আইজে, অ্যালেন, আরজি এবং তাসুমি, এম., ২০১২। স্পেনের আন্দালুসিয়ার বৃষ্টিনির্ভর জলপাই বাগানে ET অনুমানের জন্য উপগ্রহ-ভিত্তিক শক্তি ভারসাম্য (METRIC) মডেলের বায়ুগতিগত পরামিতি। জল সম্পদ ব্যবস্থাপনা, ২৬, পৃষ্ঠা ৩২৬৭-৩২৮৩। doi:১০.১০০৭/s১১২৬৯-০১২-০০৭১-৮
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/EEMETRIC/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');